Устный экзамен
У вас будет устный экзамен по билетам, но без институтской бюрократии. Мы будем проверять ваши реальные знания и реальное понимание нейронных сетей. Экзамен будут проводить кураторы и преподаватели Университета
Темы билетов
Экзамен принимают преподаватели и кураторы Университета
- Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow
- Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Визуализация качества обучения сети
- Свёрточные нейронные сети. Классификация объектов на изображениях
- Предварительно обученные свёрточные нейронные сети
- Сегментация и продвинутые операции со сверткой
- Работа с данными
- Обработка текстов с помощью глубоких нейросетей. Подготовка текста, векторные представления word2vec и GloVe
- Рекуррентные нейронные сети для обработки текстов
- Одномерные свёрточные нейронные сети для обработки текста
- Классическое машинное обучение: алгоритмы и этапы обработки данных
- Классическое машинное обучение: признаки для разных типов данных
- Нейронные сети для решения задачи регрессии
- Полносвязные и реккурентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
- Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
- Генеративные модели на основе автокодировщиков
- Генеративные состязательные сети
- Введение в генетические алгоритмы
- Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей
- Интеграция нейронной сети в production;
- Продвинутые примеры использования глубоких нейронных сетей. Обнаружение объектов на изображениях
- Сети с вниманием
- Кластеризация, siamese сети и domain adaptation
- Библиотека PyTourch: пишем свёрточные сети и LSTM
Расписание выпускного проекта
и устного экзамена
и устного экзамена
10 июня
10 июня
Начало работы над выпускным проектом
10 июня вы должны заявить тему выпускного проекта, короткое описание проекта и утвердить тему со своим куратором
5-20 августа
5-20 августа
Защита Выпускных проектов
5-20 августа будут проходить защиты проектов, вы должны получить не только хорошую точность работы нейронной сети, но и подробно описать процесс исследования - как собирали и обрабатывали данные, как выбирали и проверяли архитектуру нейронной сети - главным критерием защиты проекта будет то, что вы действительно качественно прошли процесс исследования и решения задачи
15-25 августа
15-25 августа
Устный экзамен в Skype
15-25 августа будет устный экзамен в Skype, экзамен будет проводиться по билетам, на нём вам нужно будет показать понимание всех архитектур нейронных сетей, процесса работы с данными, процесса исследования. В экзамен войдут все темы, которые мы будем разбирать на курсе, кроме занятие по Python
Может быть интересно
Другие страницы сайта