УНИВЕРСИТЕТ
искусственного интеллекта

ОБ УНИВЕРСИТЕТЕ
КУРС «НЕЙРОННЫЕ
СЕТИ НА PYTHON»
ПРОГРАММА
ОБУЧЕНИЯ
ЛАБОРАТОРИЯ
Высылаем вам программу курса «Нейронные сети на Python» и несколько бесплатных вебинаров по нейронным сетям
Меня зовут Дмитрий Романов,
я основатель и учредитель Университета искусственного интеллекта,в прошлом я 8 лет был разработчиком в области Искусственного интеллекта
Я хочу рассказать вам о нейронных сетях, помочь разобраться в них и дать вам максимально подробную информацию о нашем Университете
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ - ЭТО МАГИЯ!
Примерно так мне казалось в 18 лет, когда я прочитал первую книжку про нейронные сети, и так же думаю до сих пор
Лично я не могу спокойно смотреть, как нейронка от Nvidia перекрашивает видео с регистратора с зимы на лето или как автопилоты Tesla уворачиваются от аварии
Мне сложно представить что-то более захватывающее из технологий, которые разрабатывает человечество. Нейронные сети идут на передовом крае развития технологий и ни одна другая технология не может конкурировать с ними по фантастичности

Сейчас многие эксперты всерьёз говорят, что искусственный интеллект производит четвёртую индустриальную революцию. Сейчас нет практически ни одной сферы жизни человечества, куда не добрались бы нейронные сети
Здесь можно прочитать примеры применения нейронных сетей

С 2016 года многие наблюдают резкий рост популярности нейронных сетей. Мне казалось, что это было в 2003, когда я начал их изучать, а потом ещё в 2008, но нет, действительно с 2016 года применение нейронных сетей на практике стало резко набирать обороты

Правда, есть факторы, которые значительно тормозят нейронные сети. Был интересный опрос технических директоров крупных компаний, их спросили: «Что тормозит внедрение искусственного интеллекта в вашей компании?»
Три самых популярных ответа:
Нехватка мощностей компьютеров Нехватка данных для обучения Нехватка опытных разработчиков
Мне интереснее всего последний пункт, что не удивительно
ПОЧЕМУ НЕ ХВАТАЕТ
РАЗРАБОТЧИКОВ AI?
Давайте я объясню своё удивление
Нейронные сети - безумно интересная сфера работы, гораздо интереснее, чем остальные виды программирования
Смотрите:
Более интересные и творческие задачи
Значительно выше зарплаты
Выше статус и уникальность того, чем разработчик занимается

Но если посмотреть внимательнее, становится понятнее, почему не хватает разработчиков
Для этого есть две причины:
Очень быстро растёт количество вакансий
Нет достаточно хорошего обучения

Давайте по пунктам
Пункт первый:
«Быстрый рост количества вакансий»
По статистике hh, с 2012 по 2016 количество вакансий по нейронным сетям выросло в 18 раз, то есть больше, чем 2 раза в год. А с 2016 развитие нейронных сетей только ускорилось. Всё больше появляется молодых стартапов. В банках штат разработчиков нейронных сетей уже становится нормой, практически все средние и крупные бизнесы начинают использовать искусственный интеллект, причём всё чаще собственной разработки
Пункт второй:
«Нет достаточно хорошего обучения»
Хорошее обучение - это не только подробная теория, это ещё огромное количество практики, участие в реальных проектах, много обратной связи от более опытных разработчиков. В России я практически не вижу таких обучений, обычно это короткие курсы на 1-3 месяца, где рассказывают, какие функции нужно применить, чтобы написать нейронную сеть. Этого очень мало

Появлении в России действительно сильного обучения по нейронным сетям и искусственному интеллекту коренным образом изменит ситуацию, будет достаточно опытных разработчиков, разработки станут значительно более доступными для бизнеса и для исследовательских проектов
ПОРТРЕТ ИДЕАЛЬНОГО
РАЗРАБОТЧИКА НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Ну и в завершении, давайте я напишу, какими качествами, на мой взгляд, должен обладать разработчик в области нейронных сетей
«Знание нейронных сетей: архитектур и методов обучения»
Это базовый навык, которому обычно и учат на курсах и который можно освоить просто посмотрев много видео на ютубе. Хороший разработчик разбирается и в свёрточных, и в реккурентных, и в полносвязных сетях, да и во всех остальных. Он знает, как их обучать, знает, когда, где и какую архитектуру сети применять. Это самый простой навык, его легче всего получить, он доступен
«Умение работать с данными»
Навык сбора данных - это 50% результата, хотя это может показаться вам странным. Если не будет большой обучающей выборки, нейронная сеть не сможет обучиться, даже если вы идеально подберёте архитектуру сети. Часто задачу сбора данных решает компания, контент менеджеры или другие сотрудники, но ещё чаще эта задача ложится на плечи разработчика. Если вы хотите работать с искусственным интеллектом, вы должны уметь собирать и обрабатывать данные, это отличает нашу область от других областей программирования
«Навыки исследователя»
Это самый интересный навык. Не секрет, что нейронные сети - это творчество, исследование. Нельзя просто так выбрать архитектуру сети и получить результат. Всегда уходит несколько месяцев, чтобы понять - сколько нужно нейронов, сколько слоёв, как долго обучать сети, какие активационные функции ставить, как параметризовать данные и многое другое Навык исследователя - это умение ставить большое количество гипотез, делать из них верные выводы и выстроить работу так, чтобы гипотезы проверялись за дни, а не за месяцы. Похоже на работу учёного. Мой отец - учёный, био-химик, доктор биологических наук, 34 года работает в НИИ «Трансплантологии и искусственных органов». Когда мы с ним обсуждаем работу и исследования, сразу видно, насколько работа с нейронными сетями близка к науке
КАК ПОСТРОИТЬ ОБУЧЕНИЕ, КОТОРОЕ РАЗВИВАЕТ ВСЕ НУЖНЫЕ НАВЫКИ?

Сделать такое обучение, которое будет развивать все три навыка - не простая задача
В следующем письме я расскажу, как мы организуем обучение в нашем Университете, чтобы на выходе разработчики не только знали архитектуры, но и получили большой опыт исследований и работы с реальными данными
Это будут Лаборатории с реальными коммерческими проектами от действующих компаний и исследовательскими проектами, дипломная работа, где разработчикам нужно будет самим собрать данные для решения настоящей живой задачи и многое другое
И да, я не уверен, что мы всё делаем идеально, поэтому в следующем письме будет опрос - что из того, что я планирую, на ваш взгляд действительно важно и что я могу упускать
А ПОКА - Я БЫ ОЧЕНЬ ХОТЕЛ
С ВАМИ ПОЗНАКОМИТЬСЯ!
Мы регулярно проводим опросы участников нашей базы, мне
важно понимать - чем вам интересны нейронные сети, какой у вас
опыт работы с нейронными сетями, на каких языках вы пишете,
есть ли у вас нейросетевая задача, которую нужно решить
Ваши ответы помогут сделать нам обучение лучше,
поэтому я благодарен за каждый ответ!
ЧТО БУДЕТ В СЛЕДУЮЩИХ ПИСЬМАХ
Письмо #2:
Я подробно расскажу о том, как мы строим обучение в Университете, а также о Лаборатории и практике в реальных проектах
Письмо #3:
О лицензии и дипломе, о курсовой, дипломной работе и о решении реальных задач участников
Письмо #4:
Много контента по нейронным сетям - вебинары и семинары
Письмо #5:
Тарифы и стоимость обучения, как оплучить VIP статус на курсе
До встречи в следующих письмах!
Дмитрий Романов: Основатель
Университета искусственного интеллекта
УНИВЕРСИТЕТ
искусственного интеллекта
НАШИ КОНТАКТЫ
info@neural-university.ru
+7 (499) 648-67-44
ОБ УНИВЕРСИТЕТЕ КУРС «НЕЙРОННЫЙ
СЕТИ НА PYTHON»
ПРОГРАММА
ОБУЧЕНИЯ
ЛАБОРАТОРИЯ