Исследовательские работы
У вас будут две исследовательские работы - Курсовая работа в середине курса и Дипломная работа в конце курса
Курсовая работа
Мы даём вам готовую задачу, но не говорим верного решения, вам нужно будет самостоятельно подобрать и тестировать разные архитектуры нейронных сетей для решения Курсовой задачи
Дипломная работа
Дипломная работа - это ваше свободное исследование, вы должны будете сами придумать нейросетевую задачу, подобрать базу и решить задачу с помощью одной из нейронных сетей
Расписание курсовой работы, дипломной работы и устного экзамена
17 августа
17 августа
Публикация задания Курсовой работы
17 августа вы получаете задание Курсовой работы - это будет База данных и минимальная точность работы нейронной сети, которую вы должны будете получить.
Задание будет решаться одной или несколькими архитектурами нейронных сетей, которые вы пройдёте до этого
14 сентября
14 сентября
Сдача Курсовой работы
До 14 сентября вы должны выложить своё решение курсовой работы и показать необходимую точность работы нейронной сети.
До 14 сентября у вас будет неограниченное число попыток
21 сентября
21 сентября
Начало работы над Дипломным проектом
21 сентября вы должны заявить тему Дипломного проекта, короткое описание проекта и утвердить тему со своим куратором
16-30 ноября
16-30 ноября
Защита Дипломных проектов
С 16 по 30 ноября будут проходить защиты Дипломных проектов, вы должны получить не только хорошую точность работы нейронной сети, но и подробно описать процесс исследования - как собирали и обрабатывали данные, как выбирали и проверяли архитектуру нейронной сети - главным критерием защиты дипломного проекта будет то, что вы действительно качественно прошли процесс исследования и решения задачи
23 ноября
06 декабря
23 ноября
06 декабря
Устный экзамен в Skype
С 23 ноября по 06 декабря будет устный экзамен в Skype, экзамен будет проводиться по билетам, на нём вам нужно будет показать понимание всех архитектур нейронных сетей, процесса работы с данными, процесса исследования. В экзамен войдут все темы, которые мы будем разбирать на курсе, кроме занятие по Python
Может быть интересно
Другие страницы сайта