Преподаватели, кураторы
и основатель
Все наши преподаватели и кураторы - практики, на занятиях рассказывают о собственном опыте использования нейронных сетей
Преподаватели Университета искусственного интеллекта
Андрей Созыкин
Разработчик в банке Точка.
Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute.
✓ Сейчас разработчик в Банке Точка, занимается машинным обучением и большими данными;
✓ Работал в Уральском федеральном университете, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс;
✓Закончил Пермский государственный технический университет;
✓ Защитил диссертацию к.т.н. в Институте проблем информатики РАН, г. Москва.
Павел Прояев
Профессионал в областях data science и art science. Закончил МГТУ им. Баумана с красными дипломами по биомедицинской инженерии и биометрическим системам. В данный момент вовлечен в развитие нейротехнологий в России в сфере нейроразвлечений. За плечами следующие проекты:
✓ создание роборуки, повторяющей жесты кисти человека по миограмме
✓ разработка детектора лжи на основе трекинга глаз
✓ создание интерфейса мозг-компьютер, взявшего 2-е место на Cybatlon 2016 в Швейцарии
- работа в сфере теории старения и mhealth (Gero.com)
✓ создание кабины для верификации пассажиров в аэропорту Шереметьево
✓ разработка комплекса для определения состояния уровня метаболизма футболистов топовых клубов по ЭКГ (Omegawave.com, Хельсинки)
✓ помогал в создании системы сквозной big data аналитики в области ритейла
Инструменты: C# C++ opencv Python sklearn numpy matplotlib keras Matlab CNN
https://www.instagram.com/pavel.proyaev
https://www.facebook.com/pavel.proyaev
Основатель Университета искусственного интеллекта
Дмитрий Романов
Владелец компании
✓ 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
✓ Победитель инновационных форумов;
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике».
Кураторы курса
Кураторы - это практики, которые много лет занимаются нейронными сетями, главная их задача - сделать ваше обучение более эффективным
Проверка заданий
Кураторы будут проверять ваши учебные задания и давать обратную связь - правки по коду, по вашим выводам о работе нейронной сети, иногда индивидуальные дополнительные задания
Семинарские занятия
Для VIP участников кураторы будут каждую неделю проводить семинарские занятия в скайпе, на семинарах будут подробные разборы заданий, ответы на индивидуальные вопросы, дополнительные темы от кураторов, индивидуальные задания и разбор ваших рабочих кейсов
Ответы на вопросы
По ходу обучения у вас будет появляться много вопросов, вы всегда сможете обратиться с вопросами к кураторам и получить оперативный ответ
Кураторы курса
«Нейронные сети на python»
Герард Костин
31 год, Инсбрук, Австрия
Обширный опыт в решении задач с использование методов ML в следующих областях: телекоммуникации, банковский сектор, интернет-провайдеры, промышленные предприятия, e-commerce.
Практический опыт работы с большими данными (кластеры от 5 Пб ). За свою карьеру в области Data Science запускал это направления с нуля в таких компаниях как МТС и Ростелеком, работал совместно с компаниями из силиконовой долины США и компаниями из ЕС.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Рекомендательные системы
Оптимизационные задачи
Владимир Головачёв
35 лет, Москва
Занимался и занимаюсь применением машинного обучения и нейронных сетей для предсказания финансовых временных рядов. Расскажу, как готовить подобные данные для обучения алгоритмов, как тестировать стратегии и каких ошибок следует избегать. Помимо задач предсказания строил метамодели и алгоритмы формирующие портфель. Технологии: Python 3, Pandas, Numpy, Keras/Tensorflow
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Дмитрий Ермилов
28 лет, Москва
Обладаю опытом разработки моделей распознавания образов в изображениях, моделей распознавания слов / фраз в английской речи, моделей обработки естественного языка (NLP). Большой опыт построения моделей регрессии, бинарной / множественной классификации.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Артур Комаров-Пейсахович
30 лет, Днепр
Решал следующие задачи:
  • Выбор оптимального провайдера для максимизации доставляемости рассылки.
  • Составление модели персонального расписания коммуникаций (вопросы объемов, типов, каналов связи) на основе поведения пользователя.
  • Практический опыт внедрения сетей в high-load с применением динамического обучения, внешнего обучения. Обучение с подкреплением.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Reinforcement learning
Прогнозирование поведения пользователей
Может быть интересно
Другие страницы сайта