Что такое промпт-инжиниринг и почему это важно?

Промпт-инжиниринг — это искусство составления эффективных запросов (промптов) для взаимодействия с языковыми моделями, такими как GPT. Чем точнее и понятнее составлен промпт, тем более качественный, полезный и релевантный ответ можно получить от модели.

Почему это важно?

• Хорошо составленный промпт позволяет эффективно решать задачи: от написания текстов до автоматизации рутинной работы.
• Это экономит время, сокращая количество доработок.
• Промпт-инжиниринг помогает использовать мощь искусственного интеллекта в самых разных сферах: маркетинг, образование, программирование, творчество и многое другое.

Пример:
Плохо: "Расскажи про Японию."
Хорошо: "Расскажи о традиционной японской культуре: чайной церемонии, икебане и гейшах. Ответ должен быть кратким, до 150 слов."

Структура хорошего промпта: контекст, запрос, уточнения

Для того чтобы получить полезный ответ, важно включить в промпт три ключевых элемента:

1. Контекст

Дайте модели как можно больше информации о ситуации, теме или цели.
Пример: "Представь, что ты журналист, который пишет статью о научных открытиях."

2. Запрос
Чётко укажите, что вы хотите получить от модели.
Пример: "Напиши введение к статье о том, как искусственный интеллект изменяет медицину."

3. Уточнения
Укажите ограничения, например, стиль, длину ответа, аудиторию и другие параметры.
Пример: "Текст должен быть простым и понятным для школьников."

Итоговая структура:
Контекст + Запрос + Уточнения = Эффективный промпт.

Role Assignment (Назначение роли): как задать модель определённую роль

Одной из самых эффективных техник является назначение роли модели. Это помогает лучше структурировать её ответы и адаптировать их под конкретную задачу.

Как это работает?
Вы даёте модели "роль" или "персонаж", чтобы она отвечала так, как это сделал бы эксперт в определённой области.

Примеры:

• Учитель:

"Представь, что ты учитель математики. Объясни, как решать квадратные уравнения, простыми словами для школьника 9 класса."

• Дизайнер:

"Ты дизайнер интерьеров. Подскажи, какие цвета лучше использовать для маленькой комнаты, чтобы она казалась больше."

• Писатель:

"Ты автор фантастических романов. Напиши начало истории о будущем, где люди и роботы живут вместе."

Практический пример:
Промпт: "Ты журналист. Напиши новость о том, что международная группа учёных нашла способ бороться с изменением климата. Длина текста — 100 слов."
Ответ модели будет более целенаправленным и релевантным, чем без указания роли.

1. Слишком общие запросы

Ошибка: "Расскажи о погоде."
Решение: Добавьте контекст. "Расскажи, какая погода обычно бывает в Токио зимой."

2. Отсутствие конкретики

Ошибка: "Напиши статью."
Решение: "Напиши статью о преимуществах солнечной энергии длиной в 200 слов."

3. Неправильное форматирование
Ошибка: "Составь список дел на день."
Решение: "Составь список дел для студента на один день, включающий учёбу, отдых и спорт. Представь список в виде маркеров."

4. Неадекватные ожидания
Ошибка: "Составь полный научный отчёт о квантовой физике за 2 страницы."
Решение: Разбейте задачу на несколько промптов или уточните, что вы хотите получить основные идеи.

5. Отсутствие уточнений
Ошибка: "Напиши описание продукта."
Решение: "Напиши описание для онлайн-магазина электроники. Продукт: беспроводные наушники с шумоподавлением. Тон: профессиональный, текст до 50 слов."


На первом занятии мы разобрали основы промпт-инжиниринга: что это такое, из чего состоит эффективный промпт, как назначать роли и избегать типичных ошибок. Промпт — это ваше средство общения с ИИ, и от его качества зависит результат.
На следующем занятии мы углубимся в уточнение контекста, использование примеров и ограничения, чтобы научиться создавать ещё более точные запросы. Попробуйте уже сегодня использовать полученные знания, экспериментируя с разными промптами в своих задачах!