Университет искусственного интеллекта
Мы обучаем разработчиков нейронным сетям и решению любых задач, связанных с искусственным интеллектом
Нужна помощь менеджера?
Оставьте заявку, и мы Вам перезвоним.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, и мы с Вами свяжемся.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Мы обучаем разработчиков нейронным сетям
У нас вы сможете освоить с нуля все темы, связанные с искусственным интеллектом, и научиться решать задачи любой сложности
Наш формат обучения
Практика, практика, практика... и ещё раз практика!
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
Вебинары
На вебинарах мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей. Вы задаёте вопросы ведущему. Запись вебинара всегда будет у вас в доступе
Практические задания
После каждого занятия вы получаете практическое задание, по итогам выполнения - проверку и обратную связь от куратора
Соревнования на Kaggle
Многие задания мы проводим соревнованиями на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты
Вы научитесь решать все главные задачи
Искусственного интеллекта
99% процентов практических бизнес или исследовательских задач попадают в одну из пяти категорий
Распознавание образов, обработка изображений
Распознавание образов, распознавание лиц и эмоций, автопилоты автомобилей (Tesla и другие), детекция движущихся объектов, распознавание рукописного текста, определение возраста по фото, определение черт характера человека по фото
Обработка текстов, работа с языковыми задачами
Определение эмоциональной окраски текста, категоризация статей, определение спроса на товар или услугу по лентам социальных сетей, типирование социотипа человека по тексту, перевод с одного языка на другой, определение художественного уровня текста
Распознавание речи, обработка аудио сигналов
Распознавание текста по речи ("ОК, Google"), распознавание эмоций по голосу, выявление конфликтных разговоров в звонках колл-центра, распознавание диктора-человека по голосу, верификация входа в телефон по голосу для исключения мошенничества, распознавание стиля песни и подбор похожих по стилю композиций на основе имеющегося плейлиста
Прогнозирование временных сигналов, регрессия
Боты, которые торгуют на Forex, предсказатели погоды, предсказание стоимости недвижимости на основе ряда параметров (площадь объекта, район, особенности инфраструктуры, наличие природных объектов и т.д.), оценка результатов химических реакций, оценка рисков по кредитам, оценка сроков выполнения типового проекта
Машинное творчество
Генерация голоса, перенос стиля изображений (наподобие Prisma), генерация фото с условиями (например, мужчину 33 лет в очках), генерация рукописных цифр или рукописного текста определённым почерком, написание стихов и песен, создание текстового описания к картинке, написание музыки, перенос стиля танца на фото конкретного человека
Обучаем от Junior до Senior
Главное, чтобы у вас был хотя бы 1 год опыта программирования на любом языке
Вы пока ничего не знаете о нейронных сетях
Это отлично! У нас вы сможете обучиться полностью с нуля и решать любые нейросетевые задачи
Вы немного пробовали писать нейронные сети
Вы получите более объёмные знания о нейронных сетях и сможете структировать их в единую систему
У вас уже большой опыт в нейронных сетях
Вы сможете прокачаться в тех областях, которые кажутся вам отстающими, и проконсультироваться индивидуально с нашими преподавателями по продвинутым вопросам
Наши открытые материалы
Бесплатный вебинар
«Основы нейронных сетей на Python»
25 августа 2018, ведущий - Андрей Созыкин
Для чего применяются нейронные сети
Обзор вакансий специалистов по нейронным сетям
Модель глубоких нейронных сетей
Пример использования глубоких нейронных сетей
Наши материалы скачали уже 15000 разработчиков
С каждый днём их количество растёт на 200-300 человек
Скриншот из сервиса Sendpulse
У нас проходят обучение разработчики со всей России и стран СНГ
Основатель Университета искусственного интеллекта
Дмитрий Романов
Владелец компании
  1. 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
  2. Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
  3. Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
  4. Победитель инновационных форумов;
  5. Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике».
Ведущие Университета искусственного интеллекта
Андрей Созыкин
Разработчик в банке Точка.
Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute.
  • Сейчас разработчик в Банке Точка, занимается машинным обучением и большими данными;
  • Работал в Уральском федеральном университете, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс;
  • Закончил Пермский государственный технический университет;
  • Защитил диссертацию к.т.н. в Институте проблем информатики РАН, г. Москва.
Павел Прояев
Профессионал в областях data science и art science. Закончил МГТУ им. Баумана с красными дипломами по биомедицинской инженерии и биометрическим системам. В данным момент вовлечен в развитие нейротехнологий в России в сфере нейроразвлечений. За плечами следующие проекты:
- создание роборуки, повторяющей жесты кисти человека по миограмме
- разработка детектора лжи на основе трекинга глаз
- создание интерфейса мозг-компьютер, взявшего 2-е место на Cybatlon 2016 в Швейцарии
- работа в сфере теории старения и mhealth (Gero.com)
- создание кабины для верификации пассажиров в аэропорту Шереметьево
- разработка комплекса для определения состояния уровня метаболизма футболистов топовых клубов по ЭКГ (Omegawave.com, Хельсинки)
- помогал в создании системы сквозной big data аналитики в области ритейла
Инструменты: C# C++ opencv Python sklearn numpy matplotlib keras Matlab CNN
https://www.instagram.com/pavel.proyaev
https://www.facebook.com/pavel.proyaev
Наша команда
В компании работает более 20 человек, более 7 лет опыта в организации образования
Дмитрий Романов
Владелец компании
г. Москва
Любовь Гиненко
Владелец компании
г. Москва
Андрей Созыкин
Преподаватель курса
г. Екатеринбург
Павел Прояев
Преподаватель курса
г. Ставрополь
Дмитрий Науменко
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Москва
Дарья Меркулова
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Калуга
Александра Сувалкина
Помощник руководителя компании
г. Альта (Норвегия)
Елена Яковлева
Руководитель административного отдела
г. Москва
Елена Панина
Главный бухгалтер
г. Москва
Мария Смирнова
Дизайнер
г. Москва
Екатерина Комаровская
Руководитель IT отдела
г. Минск (Беларусь)
Артем Молотов
Программист-разработчик
г. Ивано-Франковск (Украина)
Антон Соловьев
Технический администратор
г. Жуковка
Антонина Белоусова
Менеджер по работе с клиентами
г. Щелково
Илья Кравцов
Менеджер по работе с клиентами
г. Донецк
Татьяна Гордеева
Менеджер по работе с клиентами
г. Пермь
Юлия Фролова
Менеджер по работе с клиентами
г. Липецк
Дмитрий Кузнецов
Менеджер по работе с клиентами
г. Донецк
Виктория Польшикова
Менеджер по работе с клиентами
г. Белгород
Кристина Темных
Менеджер по работе с клиентами
г. Томск
Лариса Андриянова
Менеджер по работе с клиентами
г. Вятские Поляны
Елена Бозванова
Менеджер по работе с клиентами
г. Рязань
Екатерина Татькова
Менеджер по работе с клиентами
г. Курск
Ирина Ковальчук
Менеджер по работе с клиентами
г. Томск