описание проекта

Цель стажировки: Разработать прототип программной DS-платформы, которая на основе открытых данных по научным публикациям и патентам выявляет ранние сигналы роста технологических направлений, фиксирует переходы «наука → патенты» и формирует структурированные аналитические отчёты для поддержки стратегических решений.

Участники под руководством тимлида Антона Рубцова будут делать следующие:
• Работать с большими открытыми датасетами по научным публикациям и патентам, используя Python, pandas и NumPy для очистки, объединения и анализа данных.
• Строить аналитический конвейер на базе ETL-подхода (Extract, Transform, Load — Извлечение, Преобразование, Загрузка), который регулярно собирает данные и позволяет отслеживать, какие технологические направления начинают ускоряться.
• Применять классические Data Science-методы — временные ряды, агрегации — чтобы выявлять ранние сигналы появления трендов.
• Группировать публикации и патенты по темам с помощью TF-IDF, кластеризации (k-means, NMF) и анализа ключевых терминов.
• Анализировать переход технологий из науки в патенты, сравнивая динамику публикаций и патентной активности по временным окнам.
• Исследовать активность компаний и организаций, выявляя ускоряющихся игроков с использованием статистических метрик и сравнительного анализа.
• Изучать пересечения технологий с искусственным интеллектом, анализируя долю документов, связанных с AI, внутри выбранных доменов.
• Визуализировать результаты с помощью matplotlib, Plotly или Streamlit, превращая расчёты в понятные графики и карточки трендов.
• Работать с реальным индустриальным кейсом, где важно не только построить модель, но и объяснить результаты понятным языком.

Польза проекта заказчику: Готовый аналитический инструмент для мониторинга и раннего выявления технологических трендов, позволяющий видеть переходы от научных исследований к патентованию, отслеживать ускоряющихся игроков и юрисдикции, а также выявлять направления с растущим проникновением ИИ для поддержки решений в R&D, стратегии и инновационном скаутинге.

ООО «Инлаб» — российская компания по разработке программного обеспечения для лабораторного и промышленного оборудования, включая интеграции с системами измерения и корпоративными базами данных. Компания предоставляет сертифицированные ПО-решения, сопровождает поставки обучением и техподдержкой, имеет опыт внедрения решений с машинным обучением и ИИ с соблюдением требований по защите информации, а также реализует индивидуальные проекты под потребности клиентов.