Стажировки
апрель 2024
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
для старичков
Построение оптимального маршрута движения робота с целью равномерного распределения сеянцев на заданном участке
описание проекта
Разработка программы «Луч» для автономного робота «Святобор», предназначенного для лесовосстановления. Проект направлен на расчет оптимального маршрута по заранее определенной территории с учетом координат внешней границы, исключаемых участков и нормативного количества сеянцев на гектар. Целью является равномерное распределение сеянцев с минимальным расстоянием между ними, обеспечивая эффективное восстановление лесных массивов.

На пилотном этапе сотрудничества с УИИ будет разработана система компьютерного зрения для «Святобора», позволяющая осуществлять ситуативное вождение в условиях сложной местности. Результатом работы программы станет последовательность координат для движения робота, обеспечивающая наиболее эффективное воспроизводство леса.

ООО «ЛесоВосстановительная Робототехника» - участник проекта «Сколково».

Сайт компании по ссылке
ООО «ЛесоВосстановительная Робототехника»
Выявление разрушенных зданий с проваленной крышей и находящихся на территориях промзон по спутниковым снимкам
описание проекта
Проект по выявлению разрушенных промышленных зданий с проваленной крышей на территориях промзон с использованием спутниковых снимков. На первом этапе проекта будет выполняться объектное обнаружение (OD) для поиска зданий по спутниковым снимкам. Проект направлен на идентификацию не функционирующих объектов на территориях заводов, фабрик и ГРЭС, исключая жилые дома. Основным признаком таких зданий является их физическое состояние, в частности, проваленная крыша. Целью проекта является создание списка с точными координатами обнаруженных объектов, сбор информации о принадлежности и собственниках зданий, а также истории принадлежащих им заводов. Это позволит обратиться к собственникам с предложением о демонтаже непригодных зданий. Данный подход способствует решению проблемы заброшенных промышленных объектов, способствуя очищению городской среды и возможному развитию новых территорий.

ООО «АЛЕКСАНДРГРАДЪ» специализируется на реновации и модернизации производств, рециклинге строительных отходов, создании экологичной отрасли переработки.

Сайт компании по ссылке
ООО «АЛЕКСАНДРГРАДЪ»
Создание системы поиска кандидатов и оценки их навыков по требованиям компании
описание проекта
Проект по созданию системы автоматизированного поиска и оценки кандидатов по требованиям компании. Система позволит значительно ускорить процесс подбора персонала, анализируя компетенции и навыки потенциальных кандидатов через регрессионное сопоставление с данными уже успешно принятых сотрудников. Используя искусственный интеллект для обработки баз данных резюме и профилей в социальных сетях, проект предусматривает выделение наиболее подходящих кандидатов, анализ их релевантности по опыту работы и образованию. Система также будет интегрирована с CRM и системами управления кандидатами, обеспечивая автоматическое обновление информации и экспорт результатов анализа для эффективного взаимодействия с кандидатами. Этот подход не только оптимизирует процесс подбора, но и повышает качество выбора кандидатов, соответствующих корпоративным требованиям «СивилиоБел».

ООО «СивилиоБел» - рекрутинговая компания, специализирующаяся на IT-специалистах в Беларуси, ЕС, США.

Сайт компании по ссылке
ООО «СивилиоБел»
Распознавание по материалам аэрофото и космической съемки типа опор линии электропередачи
описание проекта
Проект ООО «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ» по созданию ИИ-системы для распознавания типов опор линий электропередачи на аэрофото и космических снимках представляет собой прорывное решение в области автоматизации обследования энергетической инфраструктуры. Система, обучаемая на обширном массиве фото и видеоданных, будет идентифицировать характеристики опор, такие как тип, напряжение, количество проводов и степень их провисания, обеспечивая тем самым высокую точность анализа и значительное сокращение времени на обработку информации. Проект нацелен на улучшение точности и эффективности обследования линий электропередачи, минимизируя необходимость вручную обрабатывать огромные объемы снимков. Реализация данной системы позволит «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ» значительно повысить качество и скорость проведения изысканий, внося вклад в безопасность и надежность энергетической инфраструктуры.

ООО «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ» имеет опыт работы на различных объектах от жилищного строительства до комплексных изысканий для АЭС в России и за рубежом.

Сайт компании по ссылке
ООО «КОМПЛЕКС ПРОЕКТ»
Прогнозирование местоположения позиции лейбла относительно детали на чертеже
описание проекта
Проект по прогнозированию местоположения позиции лейбла относительно детали на чертеже с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта. Цель проекта - автоматизация расстановки позиций на чертежах, что позволит существенно сократить время, затрачиваемое на разработку чертежей. Применение технологий машинного обучения для анализа и обработки табличных данных, включая координаты центра детали, идентификаторы частей и лейблов, позволит предсказывать оптимальное расположение лейблов относительно деталей. Проект предусматривает внедрение нового функционала автоматической расстановки позиций в систему GStarCAD, значительно упрощая процесс проектирования. Для обучения ИИ используется датасет из 150 чертежей с около 24000 позиций, что обеспечивает высокую точность и адекватность прогнозов. Этот инновационный подход открывает новые перспективы в оптимизации процессов проектирования в различных отраслях.

Наутик Рус — это российская компания, выполняющая весь спектр проектирования рыболовных судов, от концептуального проекта до рабочей документации.

Сайт компании по ссылке

ООО «НАУТИК РУС»