Стажировки
иЮлЬ 2024
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
для старичков
Создание ИИ-системы идентификации приборов учета электроэнергии
описание проекта
Проект включает разработку ИИ-системы для автоматизации процессов проверки и поверки счетчиков электроэнергии. Работа сосредоточится на реализации функций автоматического распознавания данных с маркировки счетчиков электроэнергии. Распознавание будет осуществляться с помощью мобильных телефонов и массовой загрузки фото с ПК. Система будет идентифицировать модификацию, год выпуска, класс точности, значения тока и напряжения счетчика, и сопоставлять данные с базой для определения номера госреестра и методики поверки. В основе решения лежат алгоритмы машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Проект необходим для оптимизации и ускорения работ по поверке счетчиков, снижая нагрузку на сотрудников и повышая точность данных. Он поможет устранить проблему неверной информации в базах данных, что особенно важно для энергетических компаний.

Компания «ЭнерТест» выполняет полный комплекс работ по метрологическому обеспечению электроэнергетической отрасли. Сотрудничает с ведущими метрологическими институтами и центрами, предоставляя качественные услуги в соответствии с нормативной документацией
ООО «ЭнерТест»
Создание системы ИИ-распознавания ряда ключевых параметров на снимках КТ
описание проекта
Проект направлен на разработку системы ИИ для автоматического распознавания ключевых параметров на КТ-снимках и видео. Основные задачи включают распознавание анатомических структур, моделирование 2D изображений в 3D, согласование параметров с медицинскими стандартами и генерацию текстовых описаний. Для решения этих задач будут применяться алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения и компьютерного зрения. Проект предполагает создание веб-платформы для загрузки и обработки данных, а также интеграцию с системами предоперационного планирования, виртуальной примерки протезов и роботизированными хирургическими системами. Проект предназначен для повышения точности и эффективности предоперационного планирования, автоматизации обработки данных КТ, создания индивидуальных протезов и повышения точности роботизированной хирургии. Это позволит улучшить качество протезов и уменьшить вероятность медицинских ошибок.

МОЙЕ - лидер в области разработки и производства керамических эндопротезов с мировым опытом проектирования и внедрения робот-ассистированных технологий в медицинскую практику
ООО «МОЙЕ»
Автоматизированный ИИ-контроль качества ПВХ оконных изделий по изображениям и видео
описание проекта
Проект направлен на разработку системы автоматического выявления дефектов на поверхности ПВХ профиля с использованием технологий компьютерного зрения и глубокого обучения. Система будет обрабатывать две плоскости профиля — боковую и верхнюю, распознавая маркировку и обнаруживая загрязнения, высыпания и другие дефекты на лицевой стороне. Профиль движется со скоростью до 5 м/мин, и система должна обеспечивать точное выявление дефектов в реальном времени. Проект включает разработку алгоритмов для распознавания дефектов и расчета скорости движения профиля. Проект необходим для повышения качества выпускаемой продукции, уменьшения количества брака и оптимизации процесса контроля качества на производстве.

PROPLEX — первый российский разработчик и крупнейший производитель оконных ПВХ-систем по австрийским технологиям, с 1999 года предоставляющий российским потребителям надежные и комфортные решения
ООО «ТД «Проплекс»