Стажировки
иЮНЬ 2024
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
для старичков
Создание системы распознавания взрывоопасных предметов для перегружателей металлического лома
описание проекта
Проект направлен на разработку и тестирование системы обнаружения взрывоопасных предметов (ВОП) в металлоломе, чтобы проверить гипотезу заказчика о возможности использования технологий компьютерного зрения для повышения безопасности на сортировочных площадках. Система будет основана на алгоритмах object detection и обучена на датасете, состоящем из множества фотографий взрывоопасных предметов, таких как баллоны и гидравлические агрегаты. Основная цель проекта - облегчение работы оператора перегружателя и предотвращение ЧП на плавильном производстве за счет предварительной сортировки и отделения опасных объектов. Интеграция включает видеокамеру с выводом на монитор в кабине перегружателя для постоянного визуального контроля.

ПМХ-Втормет занимается сбором и переработкой металлолома, а также переработкой побочных продуктов металлургических производств, выпуская шлаковый щебень, флюсы и металлизированные брикеты

Сайт компании по ссылке
ООО «ПМХ-Втормет»
Создание ИИ-дизайнера по подбору пробковых покрытий для помещений
описание проекта
Проект заключается в разработке ИИ-системы для выделения конкретных элементов (пол, стена, потолок) из фотографий помещений и замены их на изображения пробкового покрытия из ассортимента компании. Используя технологии компьютерного зрения и сегментации изображений, система будет распознавать элементы на фото и заменять их на пробковое покрытие, доступное в ассортименте компании. Разработанная система поможет дизайнерам визуализировать ремонтируемые объекты, предоставляя партнёрам удобный сервис для привлечения клиентов. Принцип "лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" будет работать на пользу компании, увеличивая количество клиентов. На сайте компании уже доступно около 1000 фотографий, которые могут быть использованы для обучения ИИ. Интеграция проекта предполагает его размещение на сайте компании для повышения посещаемости и предоставления зарегистрированным пользователям доступа к функционалу.

Компания «Галерея пробки» - один из лидеров в производстве художественных пробковых полов, панно и розеток по индивидуальному дизайну, предлагает широкий ассортимент продукции и услуги по профессиональной укладке

Сайт компании по ссылке
Компания «Галерея пробки»
AI-оптимизация маршрутизации B2B запросов в системе управления запросами
описание проекта
Проект направлен на разработку нейронной сети для обработки обращений B2B клиентов с использованием системы управления запросами Microsoft Dynamics CRM. Цель заключается в эффективной маршрутизации обращений к соответствующим группам назначения на основе анализа исторических данных. Нейронная сеть будет использовать алгоритмы анализа текста и классификации для точного определения номеров обращений и других важных деталей. В ходе проекта будет проведен сбор функциональных требований, разработка системной архитектуры и создание модели, способной анализировать и маршрутизировать обращения клиентов. Интеграция с Microsoft Dynamics CRM будет осуществлена при активном взаимодействии со стороны заказчика, обеспечивая бесперебойный обмен данными. Проект включает тестирование и валидацию модели для обеспечения ее надежности и точности, а также внедрение механизмов обратной связи для постоянного улучшения и обучения нейронной сети. По завершении, система будет развернута на сервере заказчика, что значительно повысит эффективность управления запросами клиентов и обработки обращений

ООО «КОРАЛ ТРЕВЕЛ» - лидер предоставления услуг в сфере туризма и путешествий, стремящийся к улучшению клиентского сервиса через внедрение современных технологий

Сайт компании по ссылке
ООО «КОРАЛ ТРЕВЕЛ»