Стажировка
октябрь 2025
Организационная информация
В октябре по ai будет только 1 проект. Кто первый раз участвует у нас в стажировках, укажите в форме распределения, что вы новичок. Тимлид подберет для вас задачи.
проект по AI
Обнаружение брака на преформах пластиковых бутылок средствами компьютерного зрения
описание проекта
Цель стажировки: Разработать систему технического зрения для автоматического контроля качества ПЭТ-преформ на производственной линии, обеспечивающую раннее обнаружение дефектов, формирование аналитики и интеграцию с промышленными системами для отбраковки продукции.
Участники под руководством тимлида Николая Куса:
Польза проекта заказчику: Система позволит автоматизировать контроль качества преформ, снизить долю брака и связанные с ним финансовые потери, повысить стабильность производственного процесса. Интеграция с конвейерной линией обеспечит оперативную отбраковку, а аналитика по дефектам поможет оптимизировать производство и улучшить контроль качества.
Участники под руководством тимлида Николая Куса:
- Реализуют прототип системы детектирования преформ на конвейере с использованием OpenCV (фильтрация шумов, коррекция перспективных искажений, морфологический анализ);
- Разработают алгоритмы анализа геометрических параметров (длина точки впрыска, заполнение горлышка) на базе NumPy/Pandas для расчётов и обработки результатов;
- Обнаружат дефекты корпуса (пузыри, кристаллизация, посторонние включения) с применением методов детекции аномалий и кластеризации контуров;
- Обучат ML-модель для классификации дефектов с использованием PyTorch и TensorFlow (CNN, EfficientNet, YOLOv8), тестировать точность и устойчивость;
- Разработают REST API или используют OPC UA для интеграции с промышленными контроллерами (PLC/MES);
- Создадут пользовательский интерфейс и аналитический Dashboard на базе Streamlit или Gradio для визуализации статистики и управления параметрами;
- Настроят систему логирования (структурированные логи в CSV/JSON) и формировать отчёты по видам брака с изображениями, размеченными с помощью Matplotlib/Seaborn.
Польза проекта заказчику: Система позволит автоматизировать контроль качества преформ, снизить долю брака и связанные с ним финансовые потери, повысить стабильность производственного процесса. Интеграция с конвейерной линией обеспечит оперативную отбраковку, а аналитика по дефектам поможет оптимизировать производство и улучшить контроль качества.
ООО «АМАИ»
Компания АМ-ТехПрогноз (субподрядчик ООО «АМАИ») реализует проект по заказу завода ООО «Пластиформ», выпускающего ПЭТ-преформы для производства бутылок. Основная специализация компании — внедрение систем искусственного интеллекта для промышленной автоматизации и снижения производственных издержек.