Стажировки
сентябрь 2024
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
по gpt
Создание автоматизированной ИИ-диагностики световых систем
описание проекта
Проект направлен на создание ИИ-системы для автоматизированного анализа и диагностики неисправностей в системах наружного освещения компании. Основной задачей системы является помощь технической поддержке при обработке заявок. ИИ будет обрабатывать симптомы неисправности, вводимые специалистами, и предлагать варианты решения на основе существующей базы знаний, которая включает исторические данные, описания неисправностей и шаги по их устранению. Для этого будут использоваться технологии обработки естественного языка (NLP), такие как распознавание именованных сущностей (NER) и семантический поиск. Эти алгоритмы позволят извлекать и интерпретировать релевантную информацию из текстовых данных, предоставляя рекомендации по диагностике и ремонту. Датасет для проекта включает в себя архив заявок на ремонт, базы знаний по оборудованию, и тексты инструкций. Это позволит системе обучаться на реальных данных и предоставлять точные решения, что значительно сократит время на диагностику и повысит эффективность работы технической поддержки
ООО «Юнилайт»
Сайт компании
ООО «Юнилайт» — ведущий разработчик системы управления наружным освещением и системы инвентаризации объектов освещения (ГИС). Компания стремится повысить эффективность своей системы, автоматизируя процессы диагностики и технической поддержки с помощью искусственного интеллекта
Создание ИИ-системы для автоматизированной оценки рациона на основе данных о покупках продуктов из чеков
описание проекта
Проект направлен на создание интеллектуальной системы, которая будет автоматически распознавать и классифицировать товары в чеках из супермаркетов. В основе системы будут лежать передовые алгоритмы обработки естественного языка, обеспечивающие высокую точность распознавания и семантического анализа названий товаров. Использование методов машинного и глубокого обучения позволит системе обучаться на размеченных данных и эффективно классифицировать товары по соответствующим категориям. Технология будет идентифицировать продуктовые покупки и сопоставлять их с данными из базы химического состава продуктов. В перспективе, эта технология станет основой мобильного приложения, которое будет оценивать качество питания на протяжении длительного периода, избавляя пользователя от необходимости вести пищевой дневник или заполнять опросники. Опираясь на данные о покупках, система будет рассчитывать индексы здорового питания, отражающие соотношение полезных и вредных продуктов в рационе, и предложит рекомендации по выбору преимущественно здоровых продуктов. Такое решение может стать важным инструментом в профилактике хронических заболеваний, связанных с неправильным питанием
Сеченовский Университет, Непрерывное Медицинское Образование
Сайт компании
Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Сеченовский Университет) — старейший медицинский университет в России, ведущий свою историю с момента основания медицинского факультета Московского университета в 1758 году.
Непрерывное медицинское образование — особая форма непрерывного образования, представляющая собой образовательный процесс, с помощью которого медицинские работники постоянно обновляют свои знания и практические навыки