Цель стажировки:Разработать программный продукт для автоматического круглосуточного мониторинга соблюдения требований охраны труда на производственных объектах ГК «Росводоканал». Система должна в режиме реального времени детектировать нарушения использования средств индивидуальной защиты (каски, жилеты, перчатки), фиксировать опасные зоны и курение в запрещённых местах, а также контролировать ход капитального строительства по фотофиксации. Продукт подлежит включению в Единый реестр российского ПО Минцифры РФ.
Задачи проекта- Анализируют требования к детекции средств индивидуальной защиты (каска, жилет, перчатки) и нарушений (отсутствие СИЗ, курение, нахождение в опасной зоне).
- Разрабатывают и обучают модели компьютерного зрения на базе MMDetection и YOLOX (Apache 2.0) для детекции объектов в видеопотоке с IP-камер (RTSP).
- Реализуют пайплайн обработки видео: декодирование RTSP-потоков, детекция объектов, трекинг между кадрами, применение правил событий (время нахождения в кадре, зоны интереса).
- Создают подсистему классификации стадий капитального строительства (фундамент, стены, кровля, отделка, монтаж оборудования, завершение) по фото с фиксированных точек.
- Разрабатывают модуль оповещений: отправка алертов в Telegram-бот дежурному инженеру менее чем за 5 секунд от момента нарушения, автоматическое создание заявок в Naumen Service Desk.
- Реализуют веб-интерфейс оператора с live-просмотром камер, журналом инцидентов, дашбордом статистики и панелью подтверждения/отклонения нарушений для дообучения моделей.
- Внедряют механизмы размытия лиц и номеров на скриншотах (Presidio PII-masking) для соответствия 152-ФЗ.
- Обеспечивают интеграцию с корпоративными системами (1С:УСС, Telegram, Naumen Service Desk) через REST API.
- Готовят документацию по ГОСТ 34, реестр сторонних компонентов с подтверждением permissive лицензий (MIT, Apache 2.0) для включения в реестр Минцифры.
Польза проекта заказчику: - Снижение травматизма на производственных объектах за счёт оперативного выявления нарушений и мгновенного оповещения ответственных лиц.
- Автоматизация контроля соблюдения требований охраны труда, сокращение ручного труда инженеров по охране труда и промышленной безопасности.
- Сокращение времени реакции на нарушения с 15–30 минут до 5 секунд.
- Контроль хода капитального строительства с автоматическим выявлением отставаний от графика более чем на 5 рабочих дней.
- Снижение количества ложных срабатываний до 5% за счёт трекинга и настраиваемых cooldown-периодов.
- Возможность включения продукта в Единый реестр российского ПО, что обеспечивает импортозамещение и приоритет при госзакупках.
- Создание базы для active learning: операторы подтверждают/отклоняют инциденты, модель дообучается на реальных данных.