Стажировки

АвГуСТ 2026

описание проекта

Цель стажировки:
Разработать комплексную платформу, объединяющую корпоративный ИИ-шлюз для безопасной маршрутизации запросов к LLM-моделям, RAG-систему для юридического департамента (семантический поиск по регламентам и генерация типовых документов) и AI-агента (VODAGPT) для автоматизации клиентского обслуживания в чат-ботах водоканалов. Продукт подлежит включению в Единый реестр российского ПО Минцифры РФ с использованием только разрешённых лицензий (MIT, Apache 2.0) и локальных LLM-моделей (Saiga, T-Lite) для работы с персональными данными.

Задачи проекта

• Разрабатывают корпоративный ИИ-шлюз (API Gateway) для единой точки входа к LLM-моделям с маршрутизацией запросов (локальные модели для ПДн, внешние API для общих запросов), PII-masking на входе и выходе (Presidio с кастомными распознавателями РВК: ФИО, адреса, лицевые счета, паспорта, телефоны), rate-limiting, кэшированием и аудитом всех запросов.
• Создают RAG-систему для юристов на основе 500+ документов (внутренние регламенты РВК, ФЗ-416, шаблоны договоров, судебная практика): реализуют гибридный поиск (векторный Qdrant + полнотекстовый BM25), parent-document chunking (индекс-чанк 1000 токенов, контекст-чанк 2000), MultiQueryRetriever для повышения recall, генерацию черновиков типовых документов с обязательным цитированием источников.
• Разрабатывают AI-агента VODAGPT для клиентских чат-ботов: NER-модуль для извлечения сущностей (адрес, ФИО, лицевой счёт, сумма платежа, показания), классификатор интентов (отключение, передача показаний, задолженность, тарифы, качество воды, перерасчёт, поверка счётчиков), RAG-ответы из базы знаний (тарифы, FAQ, графики отключений), интеграцию с биллингом РВК.Платформа для получения данных о задолженности и приёма показаний.
• Реализуют универсальный адаптер для подключения к любым чат-ботам (Telegram, сайт, мобильное приложение) через WebSocket/REST.
• Создают веб-интерфейс для RAG-системы (поиск по регламентам с подсветкой цитат, история запросов, обратная связь) и панель мониторинга ИИ-шлюза.
• Обеспечивают соответствие требованиям безопасности: шифрование mTLS/TLS 1.3, JWT-валидация, Keycloak для аутентификации, OpenBao для управления секретами.
• Готовят документацию по ГОСТ 34, реестр сторонних компонентов с подтверждением разрешённых лицензий для включения в реестр Минцифры.

Польза проекта заказчику:

• Сокращение времени подготовки юридических документов с нескольких часов до минут за счёт RAG-поиска по регламентам и генерации черновиков.
• Единая точка доступа к LLM-моделям с гарантированной безопасностью персональных данных (PII-masking обязателен для всех запросов с ПДн).
• Снижение нагрузки на контакт-центр за счёт автоматизации до 80% типовых клиентских запросов (передача показаний, справки о задолженности, информация о тарифах и отключениях).
• Ускорение ответа клиентам с нескольких минут до 3 секунд в чат-ботах.
• Полный аудит всех ИИ-взаимодействий для контроля качества и соответствия регуляторным требованиям.
• Возможность включения продукта в Единый реестр российского ПО, обеспечивающая импортозамещение и приоритет при госзакупках.
• Гибкость: единый ИИ-шлюз позволяет подключать любые LLM-модели без переписывания бизнес-логики.

ГК «Росводоканал» — крупнейший частный оператор водоснабжения и водоотведения в России, обслуживающий более 6 млн человек в 7 регионах РФ. В составе группы — управляющая компания, 17 водоканалов, единый центр обслуживания (ОЦО), юридические департаменты и клиентские службы. Заказчик сталкивается с высокой нагрузкой на юридический отдел (500+ регламентов, типовые договоры, судебная практика) и клиентские службы (тысячи обращений в день по вопросам задолженности, показаний, тарифов). Группа компаний ведёт активную политику импортозамещения ПО и планирует включение разработанных продуктов в Единый реестр российского ПО для использования в дочерних обществах и тиражирования на внешнем рынке.