Стажировки
август 2025
проект GPT
Нейро-помощник для анализа звонков с контекстным поиском и многоуровневым контролем качества продаж


описание проекта

Цель стажировки:
Создание прототипа интеллектуальной системы анализа телефонных разговоров с клиентами для автоматизации контроля качества работы менеджеров и руководителей. Система должна обеспечивать транскрибацию, анонимизацию, проверку соблюдения скриптов, эмоциональный анализ речи, а также реализацию контекстного поиска по смыслу и формирование визуальных отчётов для управления.
Под руководством тимлида Николая Куса стажеры:
  • Разработают модуль автоматической транскрибации речи с помощью Whisper large-v3 или аналога;
  • Реализуют анонимизацию транскрибированных текстов через spaCy, NER-модели или Saiga;
  • Разработают блок анализа соответствия речевых скриптов (NLP-интенты, семантические фреймы) с использованием Transformers и sklearn;
  • Реализуют контекстный смысловой поиск по базе звонков с помощью SentenceTransformers и FAISS;
  • Разработают метрики для оценки качества работы руководителей и отделов (через агрегацию данных, NLP и аудиоаналитику);
  • Настроят волновой анализ речи и классификацию эмоций с использованием librosa, openSMILE, PyTorch и k-means;
  • Создадут фронтенд-интерфейс (поиск, фильтрация, визуализация эмоций и скриптов, отчёты);
  • Создадут API и backend-сервис на FastAPI с OpenAPI-документацией;
  • Оформят сборку проекта через Docker и автоматизировать развёртывание (GitHub Actions);
  • Подготавят отчёты, тест-кейсы, проводить UX-тестирование и оценку релевантности поиска.
Польза проекта заказчику: Проект позволит компании полностью автоматизировать аудит звонков, освободив руководителей от ручного прослушивания записей. Контекстный смысловой поиск по звонкам даст возможность находить нужные фрагменты диалогов и выявлять узкие места в работе менеджеров. Визуализированный анализ эмоций и соблюдения скриптов поможет улучшить качество продаж и клиентский опыт. Особый фокус — на контроль эффективности супервайзеров и начальников отделов, что позволит компании улучшать не только работу операторов, но и управленческие процессы.



ООО «Гипер»

ООО «Гипер» — ведущий D2C-оператор Северо-Запада, управляющий более чем 10 интернет-магазинами и представляющий мировые бренды. Компания объединяет команду из 400 специалистов с 20-летним опытом в сфере клиентского сервиса и онлайн-продаж.

проект по курсу AI ассистенты
Нейро-помощник для презентации возможностей платформы с искусственным интеллектом по обработке медиа на базе Bubble и LLM

описание проекта

Цель стажировки: Создание no-code веб-приложения на платформе Bubble, в котором реализован нейро-помощник — цифровой консультант, отвечающий на вопросы пользователей о возможностях обработки видео и аудио, с опцией голосового взаимодействия и подключением к мультимодальной базе знаний.
Под руководством тимлида Николая Куса стажеры:
  • Спроектируют и реализуют чат-интерфейс в Bubble с текстовым диалогом с пользователем;
  • Интегрируют внешний LLM-сервис (например, GPT-4 через API) для генерации ответов на основе базы знаний;
  • Настроят обращение к мультимодальной базе знаний (PDF, текст, видео, аудио) через LangChain или аналогичный инструмент, вызываемый через API;
  • Добавят в интерфейс возможность генерации голосового ответа с использованием TTS-сервисов (например, через Webhook на ElevenLabs или Bark);
  • Обеспечат запись результатов диалога в базу данных Bubble с возможностью кеширования и последующего анализа;
  • Реализуют триггерные функции: генерация уведомлений в Telegram и Email при поступлении запроса;
  • Разработают административный дашборд внутри Bubble для просмотра запросов, статистики и метрик по взаимодействию пользователей с помощником;
  • Внедрят обработку интерактивных материалов (отображение видео, изображений, ссылок внутри чата);
  • При необходимости и возможности реализуют опцию “обратного звонка” — запрос пользователем звонка и генерация голосового ответа с возможностью TTS.
Польза проекта заказчику: Проект позволит автоматизировать информационную поддержку сайта заказчика, снабдив платформу AI-консультантом, который сможет в текстовой и голосовой форме рассказать о возможностях системы медиаобработки. Это повысит вовлечённость новых пользователей, сократит время реагирования на обращения и даст базу для аналитики интересов посетителей. Проект разрабатывается без единой строки кода, исключительно на платформе Bubble, что позволяет гибко масштабировать функциональность и развивать продукт после стажировки силами заказчика.

ООО «Алгофьюжн»

Algofusion.by — R&D-компания из Беларуси, разрабатывающая AI‑решения для индустриальных и клиентских бизнесов. Работает в направлениях машинного обучения, диалоговых систем, ERP‑интеграции и компьютерного зрения. Выступает партнёром для автоматизации процессов на производственных и сервисных предприятиях. В текущем проекте выступает интегратором решений для полиграфического предприятия, специализирующегося на изготовлении упаковок и этикеток.