БАЗОВЫЙ КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»

10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 13 июля / 24.900 рублей



Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000р и
бонусный курс «Python для анализа данных»

Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
БАЗОВЫЙ КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 13 июля / стоимость 24.900 рублей


Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000р и бонусный курс «Python для анализа данных»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Цели курса
Вы освоите нейронные сети с нуля, без знания Python и математики на старте
1
Научиться писать нейронные сети на Python / решить более 20 практических нейросетевых задач
Вы освоите все основные архитектуры нейронных сетей и реализуете более 20 нейросетевых проектов
2
Реализовать свой рабочий нейросетевой проект
Если у вас есть рабочий проект, вы сможете реализовать его в течение курса, вам поможет в этом куратор и преподаватели
3
Трудоустроиться / получить диплом, рекомендацию и создать портфолио проектов
По завершению курса вы сможете устроиться на middle или junior разработчика в области нейронных сетей и машинного обучения
4
Научиться программировать на Python
В течение курса вы изучите язык программирования Python и сможете программирования на нём не только нейронные сети, но и многие другие задачи обработки и анализа данных
5
Получить практику на стажировке в Лаборатории Университета
Вы сможете стажироваться в Лаборатории Университета и получить опыт реальной работы с данными в исследовательских проектах
Какие задачи вы научитесь решать
Вы реализуете более 20 практических нейросетевых задач, которые покрывают 95% процентов практических бизнес или исследовательских тем AI
Распознавание образов, обработка изображений
  • Распознавание рукописных цифр
  • Распознавание изображений на фотографиях
  • Сегментация дороги для автопилотов автомобилей
  • Object detection - обнаружение объектов
Обработка текстов, работа с языковыми задачами (NLP)
  • Классификация статей
  • Распознавание эмоциональной окраски текста
  • Генерация текстов
  • Сегментация текста
Временные ряды, регрессия и обработка звука
  • Оценка стоимости недвижимости
  • Прогнозирование курса акций
  • Распознавание стиля музыки
  • Прогнозирование времени выхода из строя турбины самолёта
Дополнительные темы
  • Интеграция нейронной сети в production
  • Принципы сбора и предобработки данных
  • Работа с данными на Python
  • Визуализация данных на Python
  • Кластеризация данных
  • Использование предварительно обученных сетей
  • Генетические алгоритмы
Машинное творчество
  • Генерация текстов
  • Генерация рукописных цифр
  • Генерация изображений
  • Перенос стиля изображения
Различные библиотеки
  • Keras
  • Tensorflow
  • PyTorch
Формат обучения
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
10 теоретических занятий
На вебинарах мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей. Вы задаёте вопросы ведущему. Запись вебинара всегда будет у вас в доступе
10 заданий и практических семинаров
После каждого вебинара вы будете получать практическое задание на неделю и сразу за вебинаров будет 2-х часовой семинар, на котором вы можете выполнять задание и задавать вопросы куратору в режиме реального времени
4 занятия по Python
У вас будет 4 занятия по Python, каждое занятие будет состоять из 2-х часового вебинара и 2-х часового семинара, после каждого занятия будет практическое задание
Лаборатория

Вы выбираете задачу и участвуете в реальном практическом проекте под руководством опытного куратора, старт лаборатории через 2 месяца после начала курса, это 4 месяца дополнительной практики
Консультации по реальной задаче
Многие разработчики приходят на курс с реальной задачей с работы или из собственного проекта, эту задачу вы можете решить за курс. Можно успеть проработать её на встречах с кураторами и выбрать дипломной работой
2,5 месяца работы с куратором
В течение всего курса вы сможете задавать вопросы опытным кураторам в чате дискорда и на семинарах, кураторы смогут ответить на любые возникающие у вас вопросы, как по заданиям, так и по рабочим проектам
Запишитесь на курс
Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000 рублей
и в подарок курс "Python для анализа данных"
Забронировать скидку 10.000р и курс в подарок
Оставьте заявку, и вам перезвонит менеджер
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Программа обучения
Ниже вы можете посмотреть короткую программу обучения

Или посмотрите подробную программу
В ней есть описания вебинаров и задания к каждому вебинару
Подробная программа обучения
С описаниями вебинаров и заданий
13 июля
12:00 мск
13 июля
12:00 мск
Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow. Платформа Google Colaboratory
Описание занятия: Первое занятие по нейронным сетям - введение в нишу, путь разработчика в области машинного обучения, математическая модель нейрона, принципы обучения нейронной сети и обучение первой нейронной сети на примере распознавания цифр.
Демонстрация кода в Google Colaboratory

Задание: Распознавание рукописных цифр MNIST
13 июля
17:00 мск
13 июля
17:00 мск
Основы Python: структуры данных и функции
Описание занятия: Знакомство с терминалом, установка Anaconda на Windows, Linux, macOS; запуск JupyterNotebook. Базовые операции: Python как калькулятор; переменные и типы, преобразование типов; базовые конструкции, циклы

Задание: Установка Anaconda, задача на условный оператор, использование циклов
20 июля
12:00 мск
20 июля
12:00 мск
Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки.
Визуализация качества обучения сети
Описание занятия: Вторая тема, ключевая в обучении нейронных сетей - обучающая и тестовая выборка, определение качества обучения нейронной сети. Разбирать тему будем на примере распознавания рукописных цифр

Задание: Оценка качества обучения системы распознавания рукописных цифр MNIST
Отзывы участников курса
Антон Беляев
Обучение на курсе «Основы нейронных сетей на Python» позволило мне получить качественную подготовку в области решения ряда практических задач искусственного интеллекта.

Программа курса построена так, чтобы можно за разумный срок овладеть практическими навыками написания нейронных сетей на Python, создания сетей прямого распространения, создания сверточных и реккурентных нейронных сетей, создания автокодировщиков, создания deep learning нейронных сетей, решения задач классификации, распознавания образов и регрессии, решения задач обработки изображений и видео, обработки естественного языка, решения задач предсказания временных рядов и поиска выбросов. Важнейшим пунктом содержания программы является обучение тестированию качества обучения нейронных сетей.

Для обучения была выбрана очень удобная платформа Google Colaboratory и наиболее качественный инструмент создания нейронных сетей – язык программирования Python. Это позволило, не отвлекаясь на вспомогательные вопросы, целиком сосредоточиться на построении нейронных сетей для решения указанных выше задач и ознакомиться с библиотекой Keras, работающей поверх Theano и Tensorflow, а также ознакомиться с визуализацией данных средствами Python.

Важнейшим положительным решением в организации курса явилось создание участниками курса профиля на сайте kaggle.com, участие в соревнованиях на котором высоко ценится работодателями и специалистами в области машинного обучения и Data Science.

Выражаю благодарность преподавателям курса – Андрею Созыкину, который вел вебинары курса, и Анатолию Бобе, куратору группы. Андрей Созыкин очень компактно излагал материал, были подготовлены отличные презентации. Немаловажным моментом была демонстрация решения задач с помощью ноутбуков Google Colaboratory. Анатолий Бобе очень оперативно проверял выполненные задания, давал рекомендации по

Улучшению качества решений и предложить пути решения возникавших сложностей, а на занятиях группы старался дать дополнительную информацию по рассмотренной на вебинаре теме.

Очень правильным решением является выдача выпускнику качественного сертификата и отзыва об участнике курса. Это говорит об особенности обучения в Университете искусственного интеллекта – максимальной помощи в трудоустройстве выпускника курса.

Благодарю также сотрудников Университета искусственного интеллекта Елену Яковлеву, Антонину Белоусову, Александру Сувалкину за оперативно предоставляемую исчерпывающую информацию и качественное решение организационных вопросов.
Владимир Соболев
Курс «Основы нейронных сетей на Питон» оказалcя на редкость полезным. Главное его преимущество – низкий порог вхождения. Освоить курс способен новичок. Не нужны глубокие знания языка программирования «Питон» и математики. Рассматриваемые задачи требуют большой объем вычислений, тяжелый для домашнего компьютера. Однако на курсах показано, как бесплатно арендовать на 12 часов виртуальную машину Google и в десятки раз сократить время счета.

На курсе каждый может выбрать задачу по душе: распознавание, обработка изображений, текста и т. д. С каждым годом время человека дорожает, а машинное время дешевеет. Все больше профессий осваивает компьютер, например профессию водителя автомобиля. Этот курс – первый шаг в будущее.
Артур Комаров-Пейсахович
Курс безусловно будет полезен тем, кто только начинает изучение нейронных сетей.
Он содержит необходимую базовую информацию о методах решения различных задач с применением ИНС, предоставляет возможность "пощупать" их, приняв участие в закрытых соревнованиях и обсудить решения с куратором, что является наиболее ценной частью курса.
Константин Слепов
Материал курса подобран так, что он понятен начинающим и проясняет тонкости для тех, кто уже знаком с глубоким обучением
Стекольщиков Максим
Хороший курс для начинающих знакомство с нейронными сетями и планирующих делать карьеру в области искусственного интеллекта.
Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать о библиотеке Tensorflow и разобрать нейронные сети более подробно. Желательно что бы к видео урокам были таймкоды и содержание для более удобной навигации в рамках урока. Эти уроки дополнили мои знания.
Спасибо большое.
Денис Бутко
Я пришел на курс, так как хотел погрузиться в нейронные сети и разобраться как же все таки они работают. С этой задачей курс мне помог справиться полностью. Конечно осталось еще много белых пятен, но они уже заполняются с практикой. Единственая вещь которая не зашла это монотонный голос ведущего. Не критично, но один раз я заснул) Стоит так же отметить что я решил пойти на полугодовой курс к этим же ребятам что бы углубиться в нейронные сети еще глубже.
Поток Light и поток Pro
На курсе мы организовали 2 потока для студентов с разным уровнем подготовки. Потоки учатся параллельно и встречаются только на занятиях. Для каждого потока разные задания
Поток Light
Идея потока:
Мы будем двигаться постепенно, плавно входя в тему нейронный сетей, подробно разбирая материал, проводя дополнительные вебинары для разбора домашних заданий.

Для тех, кто:
  • Не умеет программировать
  • Программировал давно и уже всё забыл
  • Имеет опыт программирования до 1 года
  • Оптимально для участников с гуманитарным образованием


В поток Light входят:
  • 26 занятий по нейронным сетям с youtube-трансляцией + 26 Light-заданий для отработки
  • Дополнительные вебинары с разборами Light-заданий
  • 4 вебинара по python + 4 задания для отработки
  • Light-лаборатории
  • Консультации с куратором
  • Экзамен, диплом

Сразу после внесения оплаты за обучение, мы направим вам:
  • Запись первых 3-х вебинаров текущего курса + задания
  • Запись 2-х занятий по python + задания
  • Доступ к куратору до начала курса по вопросам выполнения заданий (Вконтакте)
Поток Pro
Идея потока:
Мы будем двигаться энергично, давая максимум материала и знаний. Поток ориентирован на опытных разработчиков или тех, кто «схватывает на лету»


Для тех, кто:
  • Имеет опыт программирования от 1 года на любом высокоуровневом языке
  • При меньшем опыте можно, но предупреждаем, что надо адекватно оценивать свои силы
  • Оптимально для участников с техническим образованием

В поток Pro входят:
  • 26 занятий по нейронным сетям с youtube-трансляцией + 26 Pro-заданий для отработки
  • Дополнительные вебинары с разборами Pro-заданий
  • 4 вебинара по python + 4 задания для отработки
  • Pro-лаборатории
  • Консультации с куратором
  • Экзамен, диплом

Сразу после внесения оплаты за обучение, мы направим вам:
  • Запись первых 3-х вебинаров текущего курса + задания
  • Запись 2-х занятий по python + задания
  • Доступ к куратору до начала курса по вопросам выполнения заданий (Вконтакте)
Запишитесь на курс
Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000 рублей
и в подарок курс "Python для анализа данных"
Вы получите сертификат
По итогам обучения вы получаете сертификат о повышении квалификации
Лицензия университета
Помощь в трудоустройстве
Сертификат

Вы получите профильный и статусный сертификат от "Университета искусственного интеллекта" о прохождении базового курса "Нейронные сети на Python" с перечислением всех тем и навыков, которые вы освоили
Персональная
рекомендация
Мы даём персональные рекомендации каждому участнику, который запрашивают рекомендацию для трудоустройства. Все рекомендации выполняются на фирменном бланке, с печатью и написаны индивидуально про каждого участника
Компании партнёры

После завершения курса мы можем отправить ваши резюме в наши компании партнёры, среди которых есть компании "Сбербанк" и "АйТеко"
За курс вы реализуете свой нейросетевой проект
Вы получите все необходимые знания и консультации для того, чтобы реализовать свой рабочий проект в течение 6 месяцев, мы ставим это одним из главных результатов обучения на курсе
Проекты участников наших курсов
С этими проектами участники пришли к нам на обучение
1
Торговая система на фьючерс Brent
2
Распознавание и классификация движений пользователя по данным с нательных датчиков
3
Оценка стоимости квартир
4
Контроль соблюдения диеты по фотографиям
5
Виртуальный домовой
6
Автоматизация процесса переноса данный с бумажных носителей в электронный вид
7
Прогноз вероятности покупки клиентом финансового продукта
8
Повышение качества изображений
9
Распознавание объектов на чертеже
10
Оценка качества воды с применением нейросети
11
Машинное зрение промышленного робота
12
Постановка диагноза по радужке глаза
13
Прогнозирование энергопотребления промышленных предприятий
14
Прогнозирование стоимости оборудования
15
Автоматизация поиска дефектов в рельсах
16
Сегментация и анализ юридических документов
17
Сконструировать сборщика урожая, в первую очередь, косточковых (персики, абрикосы и т.д)
18
Прогноз продаж крупной бытовой техники
19
Распознование речи в callcenter
20
Сегментация юридических документов
21
Сверточная нейронная сеть, для удаления фона на фотографии
22
Прогнозирование потребительского спроса
23
Классификация номенклатурных фармацевтических справочников
24
Автоматическое планирование объемов производства
25
Выделение чужих (незнакомых) элементов на фотографии
26
Предсказание лесных пожаров
27
Оптимизация финансового планирования предприятия
28
Управление трафиком движения
Запишитесь на курс
Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000 рублей
и в подарок курс "Python для анализа данных"
ЛАБОРАТОРИЯ
Вы сможете бесплатно участвовать в реальных практических проектах под руководством опытного куратора, старт лаборатории в самом начале курса, вы получите 6 месяцев дополнительной практики
Преподаватель и методист курса
Дмитрий Романов
Основатель Университета искусственного интеллекта
✓ 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
✓ Победитель инновационных форумов;
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике».
Фото с наших мероприятий
Мы регулярно проводим как offline занятия, так и конференции
Частые вопросы
Требуется ли знание Python
Да, для прохождения этого курса требуется базовое знание Python, но вы можете получить в подарок курс "Python для анализа данных" и подготовиться до 7 августа. Сразу после оплаты мы подключим вас в курсу по Python
Требуется ли знание математики
Знание математики не требуется, всю необходимую математику мы дадим вам в течение курса
Можно ли обучаться дистанционно
Да, всё обучение построено дистанционно, более того, вы можете смотреть занятия в записи, мы специально строим курс так, чтобы вы могли обучаться в любое время и в любом месте
Какие условия получения сертификата
Для получения сертификата вам нужно будет сдать все учебные задания, это желательно сделать до завершения курса, но можно и некоторое время после завершения
Можно ли оплатить обучение от компании
Да, многим участникам наших курсов обучение оплачивает компания, мы можем подготовить КП для вашего руководства
Можно ли купить курс в рассрочку
Да, у нас есть рассрочки от нескольких банков на 4 и 6 месяцев без процентов и стартового платежа
Запишитесь на курс
Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000 рублей
и в подарок курс "Python для анализа данных"
Стоимость обучения
Базовый курс «Нейронные сети на Python»
34.900 рублей
Со скидкой 24.900 рублей
  • 10 занятий по нейронным сетям
  • 10 семинаров по нейронным сетям
  • 4 занятия по Python
  • 4 семинара по Python
  • Сертификат
  • Кураторы
  • Подарок при быстрой оплате - Курс "Python для анализа данных"
Оплатить 24.900 руб.
Любые вопросы по курсу задавайте менеджеру
Антонина Белоусова
Менеджер по работе с клиентами
Email: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (499) 648-67-44
Whatsapp/viber: +7(928) 389-74-29

БАЗОВЫЙ КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»

10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 13 июля / стоимость 24.900 рублей


Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000р и
бонусный курс «Python для анализа данных»

Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
БАЗОВЫЙ КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 13 июня / стоимость 24.900 рублей


Забронируйте прямо сейчас скидку 10.000р и бонусный курс «Python для анализа данных»
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.