КУРС
«БАЗОВАЯ МАТЕМАТИКА»

14 занятий


Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«БАЗОВАЯ МАТЕМАТИКА»

14 занятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Цели курса
1
Освоить базовую математику
Если у вас нет технического образования, вы сможете быстро получить необходимые знания.
2
Вспомнить базовую математику
Если у вас уже есть техническое образование, но вы подзабыли математику, то сможете легко вспомнить то, что необходимо.
3
Лучше подготовиться к освоению нейронных сетей
Несмотря на то, что знание математики не является обязательным, оно поможет вам эффективнее писать нейронные сети.
4
Узнать основы математики для data science
Знание базовой математики пригодится не только для написания нейронных сетей, но и для более широкой сферы data science.
Формат обучения
Видеоуроки
Вам будут доступны видеоуроки на тему базовой математики, необходимой для написания нейронных сетей и программирования.
Практические
задания
Домашние задания для освоения базовой математики. Все задания будут даны на Python.
Поддержка куратора
Всё это время вы сможете задавать любые вопросы по базовой математике и выполнению заданий вашему куратору в чате.
Программа обучения
Матрицы
Содержание темы:
  1. Одномерные векторы и двумерные матрицы
  2. Операции над одномерными векторами
  3. Операции над матрицами
  4. Транспонирование матриц, обратные матрицы
  5. Циклы по матрицам
Функции и поверхности
Содержание темы:
  1. Одномерные функции
  2. Многомерные функции и поверхности
  3. Локальные и глобальные минимумы и максимумы
  4. Производные
  5. Интерполяция и экстраполяция функций
Теория вероятности и статистика
Содержание темы:
  1. Случайные величины
  2. Вероятности событий
  3. Распределения случайных величин
  4. Квантили и персентили
  5. Визуализация случаных распределений
Разделяющие поверхности
Содержание темы:
  1. Формулы плоскостей и сфер
  2. Линейная разделимость
  3. Радиальная разделимость
Разные темы
Содержание темы:
  1. Основы комбинаторики
  2. Бинарные переменные и бинарные операции
  3. Операции с множествами
  4. Метрические пространства. Расстояния и меры близости

Обработка сигналов
Содержание темы:
  1. Дискретизация и квантирование
  2. Спектр, преобразование Фурье
  3. Частотные фильтры
Теория графов
Содержание занятия:
  1. Структура графа
  2. Кратчайший путь на графе
  3. Деревья
Оставьте заявку на консультацию
И наш менеджер подберет для вас индивидуальную программу обучения.
Забронировать скидку и курс в подарок
Оставьте заявку, и вам перезвонит менеджер
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Вы получите сертификат
По итогам обучения вы получаете сертификат о повышении квалификации.
Лицензия университета
Ведущий курса
Герард Костин
✓ Обширный опыт в решении задач с использование методов ML в следующих областях:
- телекоммуникации
- банковский сектор
- интернет-провайдеры
- промышленные предприятия
- e-commerce.
✓ Практический опыт работы с большими данными (кластеры от 5 Пб )
✓ За свою карьеру в области Data Science запускал это направления с нуля в таких компаниях как МТС и Ростелеком
✓ Работал совместно с компаниями из силиконовой долины США и компаниями из ЕС.
Куратор курса
Марат Хайдаров
✓ Техническое образование: Инженер автоматизированных систем обработки информации и управления;

✓ Дополнительное образование: "Neural Networks and Deep Learning", Coursera;

✓ Опыт работы: Senior SCM Analyst; Logistics Supervisor в Ford Sollers Holding - более 5 лет (задачи: предиктивная аналитика, автоматизация и оптимизация процессов, оценка и улучшение ключевых метрик департамента);

✓ В Университете ИИ решал задачи в областях: классификация текстов, генерация текстов(чат-боты), распознавание объектов, распознавание речи, обучение с подкреплением, сети с вниманием.
Фото с наших мероприятий
Мы регулярно проводим как offline занятия, так и конференции.
Запишитесь на консультацию
Наши менеджеры расскажут о курсе и о том, как получить скидку.
Частые вопросы
Какой уровень подготовки и знаний требуется?
Уровень среднего образования.


Нужно ли знать Python?
Не нужно. К курсу добавим несколько занятий из курса "Python для анализа данных", чтобы вы освоили всё необходимое по Python.
Людям каких профессий будет полезен курс?
Освоить курс может каждый человек, вне зависимости от его нынешней профессии.

Можно ли обучаться дистанционно
Да, всё обучение построено дистанционно, более того, вы можете смотреть занятия в записи, мы специально строим курс так, чтобы вы могли обучаться в любое время и в любом месте.
Какие условия получения сертификата
Для получения сертификата вам нужно будет сдать все учебные задания, это желательно сделать до завершения курса, но можно и в течение некоторого времени после его завершения.
Можно ли оплатить обучение от компании
Да, многим участникам наших курсов обучение оплачивает компания, мы можем подготовить КП для вашего руководства.
Можно ли купить курс в рассрочку
Да, у нас есть рассрочки от нескольких банков без процентов и стартового платежа.
Любые вопросы по курсу задавайте менеджеру
Артём Воронов-Гашев
Менеджер по работе с клиентами
Email: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (499) 648-67-44
Whatsapp/viber/telegram:
+7(918) 916-41-84

КУРС
«Базовая математика»

14 занятий

Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«Базовая математика»

14 занятий
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.