БАЗОВЫЙ КУРС
«DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»

10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 19 июля / 39.900 рублей



Оставьте заявку в форме ниже
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
БАЗОВЫЙ КУРС
«DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 19 июля / стоимость 39.900 рублей


Оставьте заявку в форме ниже
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Цели курса
Вы освоите нейронные сети с нуля, без знания Python и математики на старте
1
Научиться писать нейронные сети на Python
Вы освоите все основные архитектуры нейронных сетей и будете точно знать, какую именно архитектуру следует использовать в каждом конкретном случае
2
Решить 9 практических нейросетевых задач
Вы решите 9 реальных практических нейросетевых задач и сможете использовать свои наработки для подобных проектов в будущем
3
Научиться программировать на Python
В течение курса вы изучите основы программирования на Python и сможете использовать его не только для написания нейронных сетей, но и для задач обработки и анализа данных
Отзывы о курсе
Заполните заявку, и с вами свяжется менеджер
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Формат обучения
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
10 практических занятий
На вебинарах мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей и разбираем нейронные сети, а вы задаёте вопросы ведущему. Запись вебинара всегда будет у вас в доступе.
10 домашних заданий
После каждого вебинара вы будете получать практическое задание на неделю для закрепления полученной информации и отработки навыков. Выполняя задание, вы сможете задавать вопросы своему куратору.
10 разборов домашних заданий
В рамках каждого занятия выделяется время на разбор домашних заданий. Преподаватель подробно разберет с вами каждое домашнее задание, а вы сможете задать ему дополнительные вопросы.
Консультации по реальной задаче
Когда вам нужна будет консультация по вашему проекту, вы сможете получить консультацию от Дмитрия Романова, преподавателей, кураторов и разработчиков Университета.
3 месяца работы с куратором
В течение всего курса вы сможете задавать вопросы опытным кураторам в чатах, кураторы смогут ответить на любые возникающие у вас вопросы как по заданиям, так и по рабочим проектам.
Запишитесь на курс
Цена 39.900р.

Почему Python?
Python несравнимо лучше любого другого языка не только для изучения нейронных сетей, но и для полноценной работы
Лучшие AI библиотеки
Keras, Tensorflow и PyTorch - библиотеки на Python
Самый простой в освоении
Python считается самым простым в освоении языком
Один из самых востребованных языков на рынке
С 2018 Python является самым популярным языков, на hh.ru огромное количество Python вакансий, зарплаты Python разработчиков одни из самых высоких
Google collaboratory
Google предоставляет бесплатные серверы для обучения нейронных сетей, этот сервис работает только на Python
Программа обучения
26.07.2020 | Введение в нейронные сети
Содержание занятия:
Первое занятие по нейронным сетям - введение в нишу, путь разработчика в области машинного обучения, математическая модель нейрона, принципы обучения нейронной сети и обучение первой нейронной сети на примере распознавания цифр.
Демонстрация кода в Google Colaboratory

Задание для отработки:
Распознавание рукописных цифр
02.08.2020 | Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки
Содержание занятия:
Вторая тема, ключевая в обучении нейронных сетей - обучающая и тестовая выборка, определение качества обучения нейронной сети. Разбирать тему будем на примере распознавания рукописных цифр

Задание для отработки:
Распознавание рукописных цифр
09.08.2020 | Свёрточные нейронные сети
Содержание занятия:
Свёрточные нейронные сети применяются для обработки изображений, сейчас это самый мощный инструмент для работы с любыми изображениями, их принцип работы построен аналогично с работой зрительной системы человека. Мы разберём свёрточные сети на примере распознавания различных объектов

Задание для отработки:
Распознавание изображений
16.08.2020 | Обработка текстов с помощью нейросетей
Содержание занятия:
Работа с текстами - одна из ключевых областей применения нейронных сетей, на этом занятии мы разберём пример категоризации новостей Reuters с помощью глубоких (но пока не рекуррентных) нейронных сетей

Задание для отработки:
Распознавание писателей по текстам
23.08.2020 | Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов
Содержание занятия:
Рекуррентные сети - это сети с памятью, они обрабатывают данные не в отрыве друг от друга, как остальные архитектуре, рекуррентные сети находят взаимосвязи в последовательностях данных. Чаще всего они используются для анализа текстов и зарекомендовали себя самым мощным инструментом для решения языковых задач. Свёрточные сети можно применять не только для изображений, но и для текстов, если сделать свёрточные сети одномерными, а не двухмерными. Будем разбирать их применение на примере генерации текста

Задание для отработки:
Определение, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
30.08.2020 | Нейронные сети для решения задачи регрессии
Содержание занятия:
Регрессия - это задача, когда итоговым ответом сети является не класс, а действительно число, например, прогноз погоды или оценка возраста человека по фотографии. Нейронные сети успешно решают задачи регрессии, мы разберём эту тему на примере оценки стоимости недвижимости

Задание для отработки:
Оценка стоимости недвижимости / оценка зарплаты по резюме на hh.ru
06.09.2020 | Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов
Содержание занятия:
Прогнозирование временных рядом похоже на регрессию, только с добавлением нового измерения - времени. Для прогнозирования временных рядом можно применять практически все структуры нейронных сетей: полносвязные, свёрточные и рекуррентные. Вы уже будете знать все эти архитектуры, мы покажем, как применять их для прогнозирования временных рядов

Задание для отработки:
Прогнозирование курса валют
13.09.2020 | Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов
Содержание занятия:
Работа с аудио-сигналами (голос, музыка) требует тех же нейросетевых архитектур, главное отличие - предобработка данных, использование спектра или треугольных фильтров. Мы разберём специфику работы с аудио-сигналом на примере распознавания диктора по голосу

Задание для отработки:
Определение жанра музыки
20.09.2020 | Автокодировщики
Содержание занятия:
Автокодировщики сжимают данные в меньшее пространство и выступают нейросетевым аналогом архиватора

Задание для отработки:
Поиск мошеннических операций по картам
27.09.2020 | Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков
Содержание занятия:
Автокодировщики могут так же использоваться в качестве генеративной модели, например, генерировать рукописные цифры

Задание для отработки:
Поиск мошеннических операций по картам
Вы получите сертификат
По итогам обучения вы получаете сертификат о повышении квалификации
Лицензия университета
Запишитесь на курс
Цена 39.900р.
Мощная команда разработчиков и преподавателей
Дмитрий Романов
Основатель Университета искусственного интеллекта
✓ Senior AI разработчик
✓ Работает с AI с 2003 года
✓ Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс
✓ Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта
✓ Ключевой проект - нейрокомпьютерный интерфейс, ввод текста с помощью мыслей
(Репортаж канала «Вести», 2008 год)
✓ Победитель инновационных форумов
✓ Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике»
Преподаватели и кураторы
В Университете мощнейшая команда разработчиков и преподавателей
Тамара
Сергей
Марат
Герард
Дмитрий
Олег
Леонид
Евгений
Мария
Станислав
Андрей
Владимир
Огромная база материалов
Количество материалов в нашей базе значительно превышает объём курса, вы сможете получить доступ к этим материалам при необходимости
190 ноутбуков с кодом
89 домашних заданий
48 презентаций
68 записей занятий
Используем уникальные базы
Эти базы соответствуют нашим реалиям
Резюме на hh.ru
Оценка зарплаты, которую установит соискатель по его резюме
Квартиры с Яндекс.Недвижимости и Cian
Оценка стоимости Московских квартир по объявлениям
Сегментированные самолёты
Сегментация самолётов на изображениях
Объявления о продаже машин на Юле
Предсказание цены машины по объявлению
Книги писателей фантасов
Распознавание 6 писателей по их книгам
Рассказы с литературных конкурсов
Определение, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса
Акции Лукойл, биткоин и эфир
Предсказание курса акций Лукол, биткоина и эфира
Продажи интернет магазина косметики
Умный upsale, определение, что допродать пользователям по статистике прошлых продаж
Диалоги для чат-бота
Создание чат-бота, который может поддерживать диалог и отвечать на вопросы
Аудио разных дикторов
Распознавание диктора по голосу, определение одного из 5 людей, который читает отрывок книги
Всё обучение дистанционно
У нас обучаются участники из всех регионов России, СНГ и других стран мира. Всё обучение построено дистанционно, всё что вам требуется, это компьютер с выходом в интернет. Нет сроков просмотра занятий и выполнения заданий, вы можете обучаться тогда, когда вам удобно
Организация курса
Вы получите удобную поддержку от наших менеджеров и сервисы обучения
Обучение в GetCourse
GetCourse - очень удобная платформа для обучения, у вас будет личный кабинет со всеми занятиями, там вы сможете смотреть записи, сдавать задания куратору и переписываться в чатах с участниками
Чат в Whatsapp
У нас будет общи чат в Whatsapp, в нём вы сможете задавать вопросы и получать ответы максимально быстро. В чате кроме вас будут кураторы, разработчики команды Университета, Дмитрий Романов и менеджер поддержки. Часто участники выкладывают в чат много полезных материалов
Подстраиваемся под потребности группы
Любые ваши пожелания по обучению мы будем стараться реализовать максимально быстро. У вас всегда будут контакты менеджера поддержки и Дмитрия Романова, вы сможете писать все пожелания по улучшению удобства обучения на прямую тем, кто будет их реализовывать
Регулярные опросы о качестве курса
Мы не просто реализуем то, что просите вы, мы высылаем регулярно опросы о том, насколько вам удобно обучение
  • Каждый месяц опрос в целом о курсе
  • После каждого занятия опрос о качестве вебинара
  • Опросы о том, как у вас продвигается дипломный проект
Мы отсматриваем результаты всех опросов и если видим где-то недостаточное качества, сразу запускаем улучшение
Фото с наших мероприятий
Мы регулярно проводим как offline занятия, так и конференции
Запишитесь на курс
Цена 39.900р.
Google colaboratory
и требования к софту/железу
Google collaboratory, это сервис, которые позволяет программировать на Python online и даёт бесплатные видеокарты Tesla для обучения нейронных сетей. Это очень удобно для обучения, всё, что требуется, это браузер и выход в интернет, в остальном вы можете обучаться на любом железе и любой операционной системе
Частые вопросы
Требуется ли знание Python
Да, для прохождения этого курса требуется базовое знание Python, но вы можете получить в подарок курс "Python для анализа данных" и подготовиться до старта курса. Сразу после оплаты мы подключим вас к курсу по Python
Можно ли обучаться дистанционно
Да, всё обучение построено дистанционно, более того, вы можете смотреть занятия в записи, мы специально строим курс так, чтобы вы могли обучаться в любое время и в любом месте
Какие условия получения сертификата
Для получения сертификата вам нужно будет сдать все учебные задания, это желательно сделать до завершения курса, но можно и некоторое время после завершения
Можно ли оплатить обучение от компании
Да, многим участникам наших курсов обучение оплачивает компания, мы можем подготовить КП для вашего руководства
Можно ли купить курс в рассрочку
Да, у нас есть рассрочки от нескольких банков на 4-12 месяцев без процентов и стартового платежа
Стоимость обучения
Базовый курс «Data science и нейронные сети на Python»
39.900 рублей
  • 10 занятий по нейронным сетям
  • 10 разборов домашних заданий
  • Сертификат
  • Кураторы
Оплатить 39.900 руб.
Любые вопросы по курсу задавайте менеджеру
Артём Воронов-Гашев
Менеджер по работе с клиентами
Email: info@neural-university.ru
Телефон: +7 (499) 648-67-44
Whatsapp/viber/telegram:
+7(918) 916-41-84

БАЗОВЫЙ КУРС
«DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»

10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 19 июля / 39.900 рублей



Оставьте заявку в форме ниже
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
БАЗОВЫЙ КУРС
«DATA SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
10 недель / 10 занятий / сертификат
старт 19 июля / стоимость 39.900 рублей

Оставьте заявку в форме ниже
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.