Видео 1: Введение в нейронные сети

Базовые понятия: интеллектуальные задачи, архитектура, слои, как обучаются нейронные сети.

Как использовать нейронные сети для оптимизации обращений в тех. поддержку в больших компаниях.
Путь от разработки до Production.

Видео 2: Классификация обращений в техподдержку

Видео 3: Умный дом

Распознавание голосовых команд для умного дома. Определение голосов владельцев дома и команд для обработки.

Видео 4: Предсказание курсов акций

Распознавание паттернов и предсказание курсов акций компаний-гигантов на примере Лукойла.

Как обрабатывать изображения и определять объекты на них. Разбираем на примере изображений стройки, снятых с помощью квадрокоптера.

Видео 5: Сегментация изображений

Видео 6: Обучение нейросетей с подкреплением

Деятельность нейронной сети в реальном времени. Как можно подобрать индивидуальное предложение для миллиона людей!

Как можно перенести стиль великих художников на фотографию сделанную с обычного телефона с помощью нейронных сетей

Видео 7: Перенос стиля изображения

Видео 8: Кластеризация

Как можно разбить огромный массив данных на повторяющиеся паттерны и применить это в реальной жизни

Обработка текстов с помощью нейронных сетей

Разбираемся, как с помощью нейронных сетей обрабатывать текстовые данные. Разбираем конкретные примеры и строим нейронные сети

Разбираем задачи компьютерного зрения: Object detection, регрессия, сегментация, классификация. Одна из самых востребованных областей в AI.

Машинное зрение

Открытый урок
по нейронным сетям

Базовый урок для самых новичков. Разберем, что такое AI, где и как его можно применить, посмотрим на живые примеры. Обучим несколько нейронок самостоятельно.

Предсказание временных рядов с помощью нейронных сетей

Как с помощью нейросетей предсказывать любые изменения: начиная с курсов акций и валют и заканчивая биометрией и ЭКГ.

Как нейронные сети создают произведения искусства уже сейчас. Смотрим примеры и обсуждаем будущее AI.

Машинное творчество и генеративные нейронные сети

Обработка аудио с помощью нейронных сетей

Разбираем примеры нейронных сетей для обработки аудио. Обучаем уже созданные нейронные сети и обсуждаем "+" и "-" различных подходов к созданию AI.

Как с помощью нейронных сетей можно интерпретировать импульсы головного мозга. Разбираем, как управлять девайсами с помощью силы мысли.

Нейрокомпьютерные интерфейсы

Создание нейронной сети

Разбираем нейронные сети от "А" до "Я". Архитектура, слои, обучение. Много живых примеров и взгляд на нейронки "изнутри".

Примеры домашних заданий

Примеры УРОКОВ

Синтаксис Python #1

Серия видео об основах основ – синтаксис python. Параметры, вывод и еще много всего, что необходимо для началы работы с Python.

Переменные. Имя переменной, значение переменной. Разбираем базовые типы данных. Ввод информации.

Синтаксис Python #2

Синтаксис Python #3

Логические условия и условные операторы. "If", "else", "and", "or" Разбираемся с инструментами Python для полноценной работы.

Открытый урок по Python

Основы Python: синтаксис, типы, переменные, встроенные методы. Много задачек для практического применения. Всем новичкам обязательно к просмотру.

Terra AI School №1

Разбираемся с искусственным интеллектом и смотрим на примеры. Как создать свою нейронную сеть.

Консультация по проектам терра

Разбираем реальные примеры применения нейронных сетей в жизни и бизнесе. Минимум теории, максимум полезной и интересной информации.

Презентация Terra AI PRO

Представляем Terra AI. Всем, кто глубоко погружен в нейронные сети – обязательно к просмотру. Рассказываем, как создать свою нейронку без единой строчки кода.

Презентация Terra AI Light

Представляем Terra AI. Рассказываем, как создать свою нейронку без единой строчки кода. Подходи даже для новичков, которые не написали ни строчки кода.

С помощью Terra AI можно написать практически любую нейронку без строки кода, но сама Терра на работает на базовых принципах построения AI. Разбираемся с базой нейросетей.

Устройство нейронных сетей. Примеры и реализация.

Введение в AI

Разбираем базовые концепции нейросетей и AI для абсолютных новичков. Смотрим, как нейронные сети устроены изнутри, как они работаю, как их обучать.

Разбираем, как загружать данные в Терра AI. Рассматриваем параметры обучения нейросетей. Работаем с Террой изучаем фишки и вникаем в нюансы.

Загрузка данных в Terra AI.

Вторая часть подробнейшего разбора нейронных сетей от основателя УИИ и Terra AI – Дмитрия Романова

Terra AI School №2