Цель стажировки:Разработать исследовательский прототип AI-системы, осуществляющей вероятностную типологическую диагностику личности на основе мультимодального анализа: результатов стандартизированного теста, текстовых и видеоответов пользователя, аудиохарактеристик, мимики, жестов, позы и поведения в диагностических заданиях. Система формирует не категоричное заключение, а вероятностную гипотезу по дихотомиям E/I, S/N, T/F, J/P с указанием уверенности, подтверждённых и противоречивых признаков, а также рекомендаций для уточняющей диагностики.
Задачи проекта- Спроектировать архитектуру мультимодальной системы для анализа видео, аудио и текста.
- Разработать модуль текстового анализа устных ответов (логика, абстрактность, метафоры, ориентация на людей или критерии, выдвижение гипотез).
- Создать модуль аудиоанализа речевых характеристик (темп, паузы, интонация, громкость, энергия, самокоррекции, эмоции, уверенность).
- Реализовать модуль видеоанализа невербального поведения (мимика, улыбка, жесты, поза, взгляд, контакт глаз, движения головы, общая экспрессия).
- Разработать набор диагностических заданий (самопрезентация, решение проблем, реакция на неопределенность, конфликт, генерация идей).
- Построить мультимодальную модель, связывающую типологический тест с поведенческими и речевыми паттернами.
- Внедрить механизм вероятностного вывода (основной и альтернативные типы, уверенность по дихотомиям, согласованность данных, противоречия).
- Обеспечить детекцию и коррекцию предвзятости (по полу, возрасту, внешности, культуре, акценту).
- Создать интерфейс для диагностики (запись видеоответов, прохождение теста, визуализация результатов).
- Подготовить аналитический отчет по архитектуре, валидации, точности и ограничениям системы.
Польза проекта заказчику: - Повышение точности типологической диагностики за счёт сопоставления самооценки пользователя с его реальным поведением.
- Выявление противоречий между самопрезентацией и фактическими проявлениями для более объективной оценки.
- Создание инструмента для персонализированных рекомендаций в обучении, развитии и подборе ролей.
- Закладка исследовательской базы (признаки, метрики, алгоритмы) для дальнейшего масштабирования в промышленное решение.
- Снижение субъективности оценки благодаря мультимодальности и вероятностному выводу.
- Формирование основы для развития AI-асессмента личности на стыке психологии, компьютерного зрения, анализа речи и педагогики.