Стажировки
декабрь 2024
Организационная информация
ЕСЛИ ВЫ ТОЛЬКО ПРИСТУПИЛИ К ОБУЧЕНИЮ И ЭТО ВАША ПЕРВАЯ СТАЖИРОВКА В УИИ, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - НОВИЧОК
ЕСЛИ ВЫ ЯВЛЯЕТЕСЬ ВЫПУСКНИКОМ ИЛИ ЭТО ВАША 2/3/4 И БОЛЕЕ СТАЖИРОВКА, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - СТАРИЧОК
ЕСЛИ ВЫ ЯВЛЯЕТЕСЬ ВЫПУСКНИКОМ ИЛИ ЭТО ВАША 2/3/4 И БОЛЕЕ СТАЖИРОВКА, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - СТАРИЧОК
Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
по AI
по AI
(Старички) Проект разработки ИИ-системы, способной анализировать результаты биохимических анализов крови по сканированным документам
описание проекта
Проект направлен на разработку интеллектуальной системы, которая с применением OCR-технологий (распознавание текста на изображениях) и методов NLP (Natural Language Processing) будет автоматически выделять ключевые биомаркеры из отсканированных биохимических анализов крови, фиксировать единицы измерения и дату исследования, вносить данные в базу. В рамках стажировки участники изучат библиотеку OpenCV для предобработки изображений, инструменты NLP, такие как spaCy или NLTK, для выделения медицинских параметров, и базы данных (например, PostgreSQL) для хранения структурированных результатов. Автоматизация ускорит обработку анализов, уменьшит ошибки при ручном вводе данных, а также обеспечит врачей и исследователей быстрым доступом к данным для мониторинга состояния пациентов, анализа динамики и принятия обоснованных клинических решений.
ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России — ведущий медицинский центр, специализирующийся на терапии и кардиологии. Объединяя уникальную историю и современные научные разработки, центр играет ключевую роль в диагностике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, внедряя передовые методы профилактики и лечения.
(Старички) Проект по ИИ-оценке привлекательности Жилых Комплексов городов России на основании инфраструктурных, социальных, экологических и иных данных (в рамках программы Устойчивого Развития Территорий)
описание проекта
Проект направлен на создание интеллектуальной системы, оценивающей привлекательность жилых комплексов городов России по инфраструктурным, социальным и экологическим данным. В стажировке будут применяться алгоритмы машинного обучения, включая кластеризацию и классификацию с использованием библиотек, таких как Scikit-learn и TensorFlow для анализа многомерных данных. Важной частью проекта станет использование данных из геоинформационных систем для анализа пространственных данных и построения регрессионных моделей для прогнозирования. Проект обеспечит муниципальным управлениям ценную информацию для поддержки Устойчивого Развития Территорий и улучшения качества городской среды.
Московский Политехнический университет
Московский политехнический университет является крупнейшей государственной образовательной организацией, готовящей кадры массовых профессий индустрии 4.0.
(Новички) Создание ИИ-системы по анализу результатов непрерывного мониторирования глюкозы (НМГ) для оценки эффективности лечения сахарного диабета
описание проекта
Проект направлен на создание приложения для врачей-диабетологов и пациентов с диабетом, которое будет анализировать данные непрерывного мониторинга гликемии и оптимизировать текущую сахароснижающую терапию. Основное внимание будет уделяться автоматизации обработки результатов непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) и управлению инсулиновыми помпами в системе Open-loop. Система будет использовать алгоритмы машинного обучения, методы анализа временных рядов (например, ARIMA) и Natural Language Processing (NLP) для анализа медицинских данных, предоставления рекомендаций и помощи пациентам. Анализ данных поможет врачу-диабетологу в диагностике заболевания и определению риска развития сахарного диабета. По предметной области стажировку будут консультировать врачи-ординаторы заказчика.
«Эндокринология онлайн» (ЭНДОНЛАЙН)
ООО «Эндокринология Онлайн» – компания, занимающаяся дистанционной поддержкой врачей-эндокринологов и пациентов с диабетом. Компания разрабатывает решения для улучшения качества лечения диабета с использованием современных технологий и искусственного интеллекта.
