УНИВЕРСИТЕТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Курс «Нейронные сети на Python»
Записи занятий, материалы и домашние задания
Первый вебинар курса «Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow. Платформа Google Colaboratory!»

Описание занятия: первое занятие по нейронным сетям - введение в нишу, путь разработчика в области машинного обучения, математическая модель нейрона, принципы обучения нейронной сети и обучение первой нейронной сети на примере распознавания цифр. Демонстрация кода в Google Colaboratory

Смотреть запись вебинара
Домашнее задание
Ссылка на ноутбук с кодом
Скачать презентацию вебинара

Второй вебинар курса «Основы Python!»

Описание занятия
: Это вводное занятие для тех, кто ещё не работал с Python. Вы пройдёте базовый синтаксис Python, попробуете среду разработки и благодаря этому на занятиях по нейронным сетям вы не будете отвлекаться на незнакомый язык

Смотреть запись вебинара
Домашнее задание
Скачать материалы к занятию (часть 1)
Скачать материалы к занятию (часть 2)
Скачать раскадровку вебинара

Третий вебинар курса «Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Визуализация качества обучения сети!»

Описание занятия
: вторая тема, ключевая в обучении нейронных сетей - обучающая и тестовая выборка, определение качества обучения нейронной сети. Разбирать тему будем на примере распознавания рукописных цифр

Смотреть запись вебинара
Домашнее задание
Скачать материалы к занятию
Скачать раскадровку вебинара
Скачать презентацию занятия

Четвертый вебинар курса «Python: data science библиотеки и визуализация данных!»

Описание занятия
: второе занятие по Python - работа с библиотеками, которые особенно удобны при работе с нейронными сетями для визуализации данных, процесса обучения и результата распознавания нейронной сети

Смотреть запись вебинара
Домашнее задание
Скачать материалы к занятию
Скачать раскадровку вебинара
Скачать ноутбук

Пятый вебинар курса «Свёрточные нейронные сети. Классификация объектов на изображениях!»

Описание занятия
: свёрточные нейронные сети применяются для обработки изображений, сейчас это самый мощный инструмент для работы с любыми изображениями, их принцип работы построен аналогично с работой зрительной системы человека. Мы разберём свёрточные сети на примере распознавания различных объектов

Смотреть запись вебинара
Домашнее задание
Скачать материалы к занятию
Скачать раскадровку вебинара
Скачать презентацию

Шестой вебинар курса «Предварительно обученные свёрточные нейронные сети»

Описание занятия
: в нейронных сетях вы можете использовать часть сети, которая была предварительно обучена другими разработчиками, часто это компании-гиганты типа Google. Использование предобученной нейронной сети значительно упрощает разработку и скорость обучения вашей собственной сети

Смотреть запись вебинара
Скачать материалы к занятию
Скачать презентацию вебинара
Скачать домашнее задание


Раскадровку вебинара мы подготовили для вас в описании к видео на Youtube!
Седьмой вебинар курса «Сегментация и продвинутые операции со свёрткой»

Описание занятия
: в завершении темы свёрточных сетей мы разберём тему сегментации изображений - выделения места положения различных объектов или частей объектов (например, рук, ног и головы людей), а так же использование обратной свёртки для генерации изображений

Смотреть запись вебинара
Скачать материалы к занятию
Скачать презентацию вебинара
Домашнее задание


Раскадровку вебинара мы подготовили для вас в описании к видео на Youtube!