БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
«ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»
7 дней погружения в профессию будущего
Подойдет и новичкам, и программистам.
Подписывайся в форме ниже.


Подпишитесь на наш бесплатный курс "Введение в AI"

Что вы получите на курсе
1
Представление о том, как устроена область AI
2
Понимание основных принципов работы нейронных сетей
3
Знакомство с Python у новичков и работа в коде с программистами
4
Разбор вариантов применения искусственного интеллекта
5
Возможность погрузиться в рабочий процесс разработчика AI
Ведущий курса
Дмитрий Романов
Основатель Университета искусственного интеллекта
✓ Разработчик в области AI с 2003 года
✓ Руководитель IT-проектов с 2011 года
✓ Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс
✓ Реализовал более 30 проектов в области искусственного интеллекта
✓ Экс генеральный директор и проректор крупного коммерческого Университета

Программа обучения
7 занятий по введению в искусственный интеллект
Что такое AI?
Описание занятия:
Вводное занятие, посвящённое искусственному интеллекту. Вы узнаете, где он применяется и как работает на реальных примерах. После изучения урока вам станет понятно, как соотносятся машинное обучение, нейронные сети и Data Science. Узнаете, как развивается эта отрасль и что ожидает её в будущем.
Профессия AI разработчик
Описание занятия:
Высокая востребованность профессии и низкий порог входа - вот что отличает профессию AI разработчика. В уроке вы узнаете более подробно о профессии: как она устроена, в чём состоит работа, сколько можно зарабатывать. Вам станет понятно, в какой срок можно освоить профессию и какими навыками нужно обладать. Мы расскажем вам об уникальном сервисе по трудоустройству и поможем выстроить карьерный путь.
Основы Python
Описание занятия:
Урок направлен на изучение основ языка программирования Python. Занятие проводится в сервисе Google Colaboratory. Вы узнаете о типах и операциях с ними, функциях, о базовых структурах данных и полезных инструментах. В результате урока вы не только познакомитесь с Python, но и оцените свой уровень программирования.
Python - это просто и доступно при любой профессии!

*В Университете предусмотрен отдельный курс для тех, у кого есть трудности с пониманием материала данного урока.
Как работают нейронные сети
Описание занятия:
Из этого урока вы узнаете о том, что такое нейронные сети, как они обучаются, как работают. Ознакомитесь с примером нейронной сети по распознаванию кошек и собак. В конце урока вы создадите вашу первую нейронную сеть с помощью фреймворка.
Простая нейронная сеть
Описание занятия:
В этом уроке вы создадите свою первую нейронную сеть по распознаванию рукописных цифр с помощью нейросетевой библиотеки от Google - Keras. Для лучшего понимания упрощена обработка и загрузка данных.
Сложные нейронные сети
Описание занятия:
Урок содержит четыре примера нейронных сетей: оценка стоимости квартир, сегментация самолётов, чат-бот и умный дом. После занятия у вас появится комплексное понимание работы сложных нейронных сетей и вдохновение на собственные проекты.
Про обучение
Описание занятия:
В этом видео мы расскажем о профессиональном пути AI разработчика. Вы узнаете, за какой срок возможно освоить профессию, какими навыками нужно обладать для начала обучения и какие компетенции необходимо получить для успешного трудоустройства. Мы поделимся, чем отличается уровень Junior, Middle, Senior и на какие зарплаты можно рассчитывать соответственно вашим навыкам.
Бонус
Вместе с основателем Университета вы напишете шесть нейронных сетей!
БЕСПЛАТНЫЙ КУРС
«ВВЕДЕНИЕ В ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»