Цель стажировки: Разработать прототип нейро-ассистента, который сопровождает приём врача, автоматически формирует медицинскую документацию на основе аудиодиалога и клинических данных, а также помогает в интерпретации результатов обследований.

Участники под руководством тимлида Дмитрия Кравченко будут делать следующие:

• Проектирование архитектуры медицинского нейро-ассистента на базе Python, FastAPI, LLM API, с разделением логики диалога, документации и аналитики.
• Реализация STT-контура для понимания профессиональной и бытовой речи с использованием Whisper / WhisperX, Vosk, постобработки текста и медицинской терминологии.
• Построение RAG-системы поверх клинических рекомендаций (PDF/DOCX) с применением Sentence-BERT, FAISS, LangChain, semantic search.
• Разработка диалогового агента врача/пациента с поддержкой контекста, этапов приёма и логики клинического рассуждения на базе prompt-engineering, conversation memory, LLM-routing.
• Автоматическое формирование медицинских документов (анамнез, осмотр, диагноз, план обследования и лечения) с использованием structured output, pydantic, JSON-схем.
• Интеграция VLM-модуля для интерпретации медицинских изображений и скриншотов с применением medical image preprocessing, multimodal LLM.
• Разработка специализированных медицинских интерфейсов (веб или Telegram) с использованием React / Web UI, Telegram Bot API, ориентированных на работу врача.
• Реализация логирования и сохранения всех диалогов и решений ИИ для анализа качества и последующей корректировки моделей.
• Подготовка демонстрационного сценария использования ИИ-ассистента в поликлиническом приёме и дистанционном наблюдении пациента.

Польза проекта заказчику: Результатом станет снижение нагрузки на врача за счёт автоматизации документации, повышение качества обслуживания пациентов, сокращение времени приёма, единое использование клинических рекомендаций, готовность к масштабированию ИИ-поддержки без изменения медицинских процессов.

ООО Эндокринология онлайн — IT-компания, специализирующаяся на внедрении ИИ-технологий в медицинскую практику, включая поддержку клинических решений и работу с медицинскими изображениями. Компания разрабатывает профессиональные интерфейсы, встраивающие ИИ в повседневную работу врачей поликлиник и диагностических подразделений.