Стажировки

июнь 2026

описание проекта

Цель стажировки:
Сократить время ручного сопоставления требований из технического задания заказчика с фактическими параметрами из паспорта изделия поставщика с 20–40 минут до 3–5 минут за счёт автоматического извлечения, нормализации и сравнения характеристик. Исключить ошибки, связанные с пропущенными параметрами и некорректным пересчётом единиц измерения, при полном сохранении контроля за принятием решений специалистом.

Задачи проекта

• Разработка веб-приложения на Python (FastAPI) и React для автоматизированной проверки соответствия технического задания заказчика и паспорта изделия поставщика.
• Реализация загрузки и обработки документов в форматах PDF, Excel, Word, а также данных по URL-ссылкам.
• Создание модуля извлечения текста и технических характеристик из документов с поддержкой OCR для сканированных файлов через Datalab API и Tesseract.
• Разработка системы интеллектуального извлечения параметров с использованием комбинированного подхода:
• структурные таблицы → регулярные выражения → LLM-модели (GigaChat API или локальная Qwen).
• Внедрение обязательной проверки достоверности данных — каждое извлечённое значение должно присутствовать в исходном документе.
• Создание нормализатора параметров на основе словаря синонимов и унификации наименований характеристик.
• Реализация автоматической конвертации единиц измерения (бар → МПа, л/мин → м³/ч, дюймы → мм и др.) с покрытием тестами.
• Разработка движка сопоставления характеристик, который определяет статус каждого параметра: соответствует, не соответствует, требует проверки или не найден.
• Создание системы формирования итоговых отчётов в Excel и PDF с визуальной цветовой маркировкой результатов проверки.

Польза проекта заказчику:

• Сокращение времени на одну проверку с 20–40 минут до 3–5 минут при объёме 150–200 сопоставлений в месяц.
• Исключение ошибок из-за пропущенных параметров и неправильного пересчёта единиц измерения.
• Полная прозрачность результата: каждое значение в отчёте содержит цитату из исходного документа с указанием страницы или ячейки.
• Накопление истории успешных сопоставлений для повторного использования в аналогичных тендерах.
• Снижение когнитивной нагрузки на менеджера: вместо двух документов и Excel — структурированный отчёт с цветовой индикацией расхождений.
• Возможность ручной корректировки при сохранении оригинала — ИИ не принимает решений, только извлекает данные.

ООО «НОВОХИМ» — компания, занимающаяся закупкой промышленного оборудования. При подготовке коммерческих предложений менеджеры вынуждены вручную сопоставлять технические параметры из документов заказчика (технические задания, опросные листы) и поставщиков (паспорта изделий, коммерческие предложения). Ежемесячный объём — до 200 сопоставлений, каждый документ содержит от 10 до 50 параметров.