Цель стажировки:Создать и внедрить нейро-помощника, интегрированного с базой знаний компании, для автоматизации консультаций по образовательным программам, регламентам и рабочим процессам.
Задачи проекта:- Разрабатывать LLM-ассистента (ChatGPT, Llama, Mistral) для обработки текстовых документов и ответов на основе базы знаний;
- Интегрировать поиск по структурированной базе данных (FAISS, Weaviate) для генерации ответов в рамках RAG-архитектуры;
- Настраивать диалоговую систему с поддержкой сценариев и ключевых слов (LangChain, GPT-4 Turbo);
- Разрабатывать телеграм-бот с возможностью аутентификации и сохранения диалогов (Aiogram, Telethon);
- Интегрировать чат-бот на сайт academydpo.org с обработкой данных пользователей и CRM (AmoCRM API, FastAPI);
- Разрабатывать систему генерации отчетов о диалогах для выгрузки в CRM заказчика;
Автоматизировать ответ на запросы клиентов по образовательным программам, стоимости, требованиям и процессу обучения.
Польза проекта заказчику: Проект призван снизить нагрузку на сотрудников за счёт автоматизации консультаций, ускорить обработку запросов студентов и клиентов, обеспечить эффективную интеграцию с CRM-системой и улучшить пользовательский опыт благодаря персонализированным рекомендациям и круглосуточной доступности.