описание проекта

Проект направлен на разработку интеллектуальной системы, которая с применением OCR-технологий (распознавание текста на изображениях) и методов NLP (Natural Language Processing) будет автоматически выделять ключевые биомаркеры из отсканированных биохимических анализов крови, фиксировать единицы измерения и дату исследования, вносить данные в базу. В рамках стажировки участники изучат библиотеку OpenCV для предобработки изображений, инструменты NLP, такие как spaCy или NLTK, для выделения медицинских параметров, и базы данных (например, PostgreSQL) для хранения структурированных результатов. Автоматизация ускорит обработку анализов, уменьшит ошибки при ручном вводе данных, а также обеспечит врачей и исследователей быстрым доступом к данным для мониторинга состояния пациентов, анализа динамики и принятия обоснованных клинических решений.

ФГБУ "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Минздрава России — ведущий медицинский центр, специализирующийся на терапии и кардиологии. Объединяя уникальную историю и современные научные разработки, центр играет ключевую роль в диагностике и лечении сердечно-сосудистых заболеваний, внедряя передовые методы профилактики и лечения.