КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
С ДИПЛОМОМ
6 месяцев / 26 занятий / диплом
старт 7 февраля / стоимость от 80.000 рублей



СКАЧАЙТЕ ПОДРОБНУЮ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
С ДИПЛОМОМ
6 месяцев / 26 занятий / диплом
старт 7 февраля / стоимость от 80.000 рублей


СКАЧАЙТЕ ПОДРОБНУЮ ПРОГРАММУ ОБУЧЕНИЯ
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Нужна помощь менеджера?
Оставьте заявку, и мы Вам перезвоним.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, и мы с Вами свяжемся.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Благодаря этому курсу вы научитесь писать нейронные сети для решения любых AI задач
Формат и программа обучения
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
26 вебинаров
На вебинарах мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей. Вы задаёте вопросы ведущему. Запись вебинара всегда будет у вас в доступе
26 практических заданий
После каждого занятия вы получаете практическое задание, по итогам выполнения - проверку и обратную связь от куратора
26 семинаров с кураторами
Участники vip формата получат доступ к дополнительным 26 семинарским занятиям. На этих занятиях вас ждет индивидуальный разбор учебных заданий или вашей рабочей задачи, а так же дополнительные темы по нейронным сетям.
7 соревнований на Kaggle
Многие задания мы проводим соревнованиями на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты
Курсовая и дипломная работа
Для курсовой работы мы дадим вам конкретную практическую задачу, которую нужно будет решить самостоятельно. Дипломная работа - это ваше свободное исследование, вы должны будете сами придумать нейросетевую задачу и успешно её решить.
Устный экзамен в Skype
Для получения диплома вам необходимо будет сдать устный экзамен - это опрос по всем темам курса. Мы должны убедиться в том, что вы усвоили материал курса в полном объеме.
Для кого это обучение
Обучение для разработчиков, которые интересуются нейронными сетями и хотят научиться решать AI задачи
Если вы пока ничего не знаете о нейронных сетях
Это отлично! У нас вы сможете обучиться полностью с нуля и решать любые нейросетевые задачи
Если вы немного пробовали писать нейронные сети
Вы получите более объёмные знания о нейронных сетях и сможете структировать их в единую систему
Если у вас уже большой опыт в нейронных сетях
Вы сможете прокачаться в тех областях, которые кажутся вам отстающими, и проконсультироваться индивидуально с нашими преподавателями по продвинутым вопросам
Подробно о курсе в видео
Вы научитесь решать все главные задачи
Искусственного интеллекта
99% процентов практических бизнес или исследовательских задач попадают в одну из пяти категорий
Распознавание образов, обработка изображений
Распознавание образов, распознавание лиц и эмоций, автопилоты автомобилей (Tesla и другие), детекция движущихся объектов, распознавание рукописного текста, определение возраста по фото, определение черт характера человека по фото
Обработка текстов, работа с языковыми задачами
Определение эмоциональной окраски текста, категоризация статей, определение спроса на товар или услугу по лентам социальных сетей, типирование социотипа человека по тексту, перевод с одного языка на другой, определение художественного уровня текста
Распознавание речи, обработка аудио сигналов
Распознавание текста по речи ("ОК, Google"), распознавание эмоций по голосу, выявление конфликтных разговоров в звонках колл-центра, распознавание диктора-человека по голосу, верификация входа в телефон по голосу для исключения мошенничества, распознавание стиля песни и подбор похожих по стилю композиций на основе имеющегося плейлиста
Прогнозирование временных сигналов, регрессия
Боты, которые торгуют на Forex, предсказатели погоды, предсказание стоимости недвижимости на основе ряда параметров (площадь объекта, район, особенности инфраструктуры, наличие природных объектов и т.д.), оценка результатов химических реакций, оценка рисков по кредитам, оценка сроков выполнения типового проекта
Машинное творчество
Генерация голоса, перенос стиля изображений (наподобие Prisma), генерация фото с условиями (например, мужчину 33 лет в очках), генерация рукописных цифр или рукописного текста определённым почерком, написание стихов и песен, создание текстового описания к картинке, написание музыки, перенос стиля танца на фото конкретного человека
Знание Python не требуется
В начале курса мы дадим вам все неоходимые знания по Python. Единственное условие - минимум 6 месяцев опыта работы на любом высокоуровневом языке, понимание общих принципов программирования
Языки: Java, C/C++, C#, PHP, JavaScript, Matlab и другие
Оставьте заявку на курс
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Ведущие Университета искусственного интеллекта
Андрей Созыкин
Разработчик в банке Точка.
Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute.
  • Сейчас разработчик в Банке Точка, занимается машинным обучением и большими данными;
  • Работал в Уральском федеральном университете, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс;
  • Закончил Пермский государственный технический университет;
  • Защитил диссертацию к.т.н. в Институте проблем информатики РАН, г. Москва.
Посмотрите видео обращение к участникам от Андрея
Павел Прояев
Профессионал в областях data science и art science. Закончил МГТУ им. Баумана с красными дипломами по биомедицинской инженерии и биометрическим системам. В данным момент вовлечен в развитие нейротехнологий в России в сфере нейроразвлечений. За плечами следующие проекты:
- создание роборуки, повторяющей жесты кисти человека по миограмме
- разработка детектора лжи на основе трекинга глаз
- создание интерфейса мозг-компьютер, взявшего 2-е место на Cybatlon 2016 в Швейцарии
- работа в сфере теории старения и mhealth (Gero.com)
- создание кабины для верификации пассажиров в аэропорту Шереметьево
- разработка комплекса для определения состояния уровня метаболизма футболистов топовых клубов по ЭКГ (Omegawave.com, Хельсинки)
- помогал в создании системы сквозной big data аналитики в области ритейла
Инструменты: C# C++ opencv Python sklearn numpy matplotlib keras Matlab CNN
https://www.instagram.com/pavel.proyaev
https://www.facebook.com/pavel.proyaev
Посмотрите видео обращение к участникам от Павла
Основатель Университета искусственного интеллекта
Дмитрий Романов
Владелец компании
  1. 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
  2. Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
  3. Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
  4. Победитель инновационных форумов;
  5. Публикации на ведущей конференции по нейронным сетям «Нейроинформатике».
Посмотрите видео от Дмитрия
Отправьте заявку на курс
Наша команда
В компании работает более 20 человек, более 7 лет опыта в организации образования
Дмитрий Романов
Владелец компании
г. Москва
Любовь Гиненко
Владелец компании
г. Москва
Андрей Созыкин
Преподаватель курса
г. Екатеринбург
Павел Прояев
Преподаватель курса
г. Ставрополь
Дмитрий Науменко
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Москва
Дарья Меркулова
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Калуга
Александра Сувалкина
Помощник руководителя компании
г. Альта (Норвегия)
Елена Яковлева
Руководитель административного отдела
г. Москва
Елена Панина
Главный бухгалтер
г. Москва
Мария Смирнова
Дизайнер
г. Москва
Екатерина Комаровская
Руководитель IT отдела
г. Минск (Беларусь)
Артем Молотов
Программист-разработчик
г. Ивано-Франковск (Украина)
Антон Соловьев
Технический администратор
г. Жуковка
Антонина Белоусова
Менеджер по работе с клиентами
г. Щелково
Илья Кравцов
Менеджер по работе с клиентами
г. Донецк
Татьяна Гордеева
Менеджер по работе с клиентами
г. Пермь
Юлия Фролова
Менеджер по работе с клиентами
г. Липецк
Дмитрий Кузнецов
Менеджер по работе с клиентами
г. Донецк
Виктория Польшикова
Менеджер по работе с клиентами
г. Белгород
Кристина Темных
Менеджер по работе с клиентами
г. Томск
Лариса Андриянова
Менеджер по работе с клиентами
г. Вятские Поляны
Елена Бозванова
Менеджер по работе с клиентами
г. Рязань
Екатерина Татькова
Менеджер по работе с клиентами
г. Курск
Ирина Ковальчук
Менеджер по работе с клиентами
г. Томск
Знание математики не требуется
Мы обучаем использованию библиотек Keras и Tensorflow от Google, все алгоритмы обучения уже заложены в библиотеках, поэтому вам не потребуется знания математики
Программа обучения
Здесь вы можете посмотреть короткую программу обучения
Посмотрите подробную программу
В ней есть описания вебинаров и задания к каждому вебинару
Подробная программа обучения
С описаниями вебинаров и заданий
11 февраля
20:00 мск
11 февраля
20:00 мск
Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow. Платформа Google Colaboratory
Андрей Созыкин
Описание занятия: Первое занятие по нейронным сетям - введение в нишу, путь разработчика в области машинного обучения, математическая модель нейрона, принципы обучения нейронной сети и обучение первой нейронной сети на примере распознавания цифр.
Демонстрация кода в Google Colaboratory

Задание: Распознавание рукописных цифр MNIST
15 февраля
20:00 мск
15 февраля
20:00 мск
Основы Python
Павел Прояев
Описание занятия: Это вводное занятие для тех, кто ещё не работал с Python. Вы пройдёте базовый синтаксис Python, попробуете среду разработки и благодаря этому на занятиях по нейронным сетям вы не будете отвлекаться на незнакомый язык

Задание: Написание бота в Telegramm
18 февраля
20:00 мск
18 февраля
20:00 мск
Оценка качества обучения сети. Переобучение. Обучающая, проверочная и тестовая выборки
Андрей Созыкин
Описание занятия: Вторая тема, ключевая в обучении нейронных сетей - обучающая и тестовая выборка, определение качества обучения нейронной сети. Разбирать тему будем на примере распознавания рукописных цифр

Задание: Оценка качества обучения системы распознавания рукописных цифр MNIST
Отзывы участников курса
Антон Беляев
Обучение на курсе «Основы нейронных сетей на Python» позволило мне получить качественную подготовку в области решения ряда практических задач искусственного интеллекта.

Программа курса построена так, чтобы можно за разумный срок овладеть практическими навыками написания нейронных сетей на Python, создания сетей прямого распространения, создания сверточных и реккурентных нейронных сетей, создания автокодировщиков, создания deep learning нейронных сетей, решения задач классификации, распознавания образов и регрессии, решения задач обработки изображений и видео, обработки естественного языка, решения задач предсказания временных рядов и поиска выбросов. Важнейшим пунктом содержания программы является обучение тестированию качества обучения нейронных сетей.

Для обучения была выбрана очень удобная платформа Google Colaboratory и наиболее качественный инструмент создания нейронных сетей – язык программирования Python. Это позволило, не отвлекаясь на вспомогательные вопросы, целиком сосредоточиться на построении нейронных сетей для решения указанных выше задач и ознакомиться с библиотекой Keras, работающей поверх Theano и Tensorflow, а также ознакомиться с визуализацией данных средствами Python.

Важнейшим положительным решением в организации курса явилось создание участниками курса профиля на сайте kaggle.com, участие в соревнованиях на котором высоко ценится работодателями и специалистами в области машинного обучения и Data Science.

Выражаю благодарность преподавателям курса – Андрею Созыкину, который вел вебинары курса, и Анатолию Бобе, куратору группы. Андрей Созыкин очень компактно излагал материал, были подготовлены отличные презентации. Немаловажным моментом была демонстрация решения задач с помощью ноутбуков Google Colaboratory. Анатолий Бобе очень оперативно проверял выполненные задания, давал рекомендации по

Улучшению качества решений и предложить пути решения возникавших сложностей, а на занятиях группы старался дать дополнительную информацию по рассмотренной на вебинаре теме.

Очень правильным решением является выдача выпускнику качественного сертификата и отзыва об участнике курса. Это говорит об особенности обучения в Университете искусственного интеллекта – максимальной помощи в трудоустройстве выпускника курса.

Благодарю также сотрудников Университета искусственного интеллекта Елену Яковлеву, Антонину Белоусову, Александру Сувалкину за оперативно предоставляемую исчерпывающую информацию и качественное решение организационных вопросов.
Владимир Соболев
Курс «Основы нейронных сетей на Питон» оказалcя на редкость полезным. Главное его преимущество – низкий порог вхождения. Освоить курс способен новичок. Не нужны глубокие знания языка программирования «Питон» и математики. Рассматриваемые задачи требуют большой объем вычислений, тяжелый для домашнего компьютера. Однако на курсах показано, как бесплатно арендовать на 12 часов виртуальную машину Google и в десятки раз сократить время счета.

На курсе каждый может выбрать задачу по душе: распознавание, обработка изображений, текста и т. д. С каждым годом время человека дорожает, а машинное время дешевеет. Все больше профессий осваивает компьютер, например профессию водителя автомобиля. Этот курс – первый шаг в будущее.
Артур Комаров-Пейсахович
Курс безусловно будет полезен тем, кто только начинает изучение нейронных сетей.
Он содержит необходимую базовую информацию о методах решения различных задач с применением ИНС, предоставляет возможность "пощупать" их, приняв участие в закрытых соревнованиях и обсудить решения с куратором, что является наиболее ценной частью курса.
Константин Слепов
Материал курса подобран так, что он понятен начинающим и проясняет тонкости для тех, кто уже знаком с глубоким обучением
Стекольщиков Максим
Хороший курс для начинающих знакомство с нейронными сетями и планирующих делать карьеру в области исскуственного интеллекта.
Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать о библиотеке Tensorflow и разобрать нейронные сети более подробно. Желательно что бы к видео урокам были таймкоды и содержание для более удобной навигации в рамках урока. Эти уроки дополнили мои знания.
Спасибо большое.
Денис Бутко
Я пришел на курс, так как хотел погрузиться в нейронные сети и разобраться как же все таки они работают. С этой задачей курс мне помог справиться полностью. Конечно осталось еще много белых пятен, но они уже заполняются с практикой. Единственая вещь которая не зашла это монотонный голос ведущего. Не критично, но один раз я заснул) Стоит так же отметить что я решил пойти на полугодовой курс к этим же ребятам что бы углубиться в нейронные сети еще глубже.
Всё обучение проходит дистанционно
Вы можете обучаться из любого города в комфортном формате, все занятия можно смотреть в записи, если ваш часовой пояс сильно отличается от Московского
У нас проходят обучение разработчики со всей России и стран СНГ
Мы ориентированны именно на дистанционный формат обучения и все задания и занятия построены под этот формат
Отправьте заявку на курс
Вы получите диплом
По итогам обучения вы получаете диплом установленного образца о переквалификации
* в РФ есть два типа диплома - государственного образца и установленного образца. Дипломы государственного образца выдают гос.университеты и редкие коммерческие университеты (ООО), за первое и второе высшее, диплом установленного образца выдают практически все коммерческие университеты (ООО) за переквалификацию
Мы выбрали именно диплом установленного образца, так как на диплом государственного образца накладываются жёсткие и бессмысленные условия по составу программы, которые никак не позволяют сосредоточить образование на нейронных сетях, вместо английского, физкультуры и базовых тем программирования, которые государство требует для гос.диплома по специальности «Программист»
Практические задания
Основой обучения на курсе будет ваша работа или с готовым кодом для исследований и лучшего понимания нейронных сетей, или написание собственного кода
1
Еженедельное задание
Каждую тему мы закрепляем практическим заданием. В начале курса задания будут простые, чаще всего - разобраться в коде и протестировать разные варианты готовой нейронной сети. Во второй половине курса задания уже будет с самостоятельным написанием кода и проведением сложных исследований
2
Проверка заданий кураторами
Все задания проверяются кураторами. Вы получите нужную обратную связь - и на написанный код, и на то, какие выводы вы сделали. Так же кураторы могут давать дополнительные задания продвинутым участникам
3
Соревнования на Kaggle
Часть учебных заданий мы проводим соревнованиями на Kaggle, это крайне полезно для того, чтобы увидеть, насколько хорошо вы освоили нейронные сети в сравнении с другими участниками курса
Исследовательские работы
У вас будут две исследовательские работы - Курсовая работа в середине курса и Дипломная работа в конце курса
Курсовая работа
Мы даём вам готовую задачу, но не говорим верного решения, вам нужно будет самостоятельно подобрать и тестировать разные архитектуры нейронных сетей для решения Курсовой задачи
Дипломная работа
Дипломная работа - это ваше свободное исследование, вы должны будете сами придумать нейросетевую задачу, побрать базу и решить задачу с помощью одной из нейронных сетей
Устный экзамен
У вас будет устный экзамен по билетам, но без институтской бюрократии. Мы будем проверять ваши реальные знания и реальное понимание нейронных сетей. Экзамен будут проводить кураторы смежных групп
Расписание курсовой работы, дипломной работы,
и устного экзамена
1 мая
1 мая
Публикация задания Курсовой работы
1 мая вы получаете задание Курсовой работы - это будет База данных и минимальная точность работы нейронной сети, которую вы должны будете получить.
Задание будет решаться одной или несколькими архитектурами нейронных сетей, которые вы пройдёте до этого
1 июня
1 июня
Сдача Курсовой работы
До 1 июня вы должны выложить своё решение курсовой работы и показать необходимую точность работы нейронной сети, до 1 июня у вас будет неограниченное число попыток
10 июня
10 июня
Начало работы над Дипломным проектом
10 июня вы должны заявить тему Дипломного проекта, короткое описание проекта и утвердить тему со своим куратором
5-20 августа
5-20 августа
Защита Дипломных проектов
5-20 августа будут проходить защиты Дипломных проектов, вы должны получить не только получить хорошую точность работы нейронной сети, но и подробно описать процесс исследования - как собирали и обрабатывали данные, как выбирали и проверяли архитектуру нейронной сети - главным критерием защиты дипломного проекта будет то, что вы действительно качественно прошли процесс исследования и решения задачи
15-25 августа
15-25 августа
Устный экзамен в Skype
15-25 августа будет устный экзамен в Skype, экзамен будет проводиться по билетам, на нём вам нужно будет показать понимание всех архитерктур нейронных сетей, процесса работы с данными, процесса исследования. В экзамен войдут все темы, которые мы будем разбирать на курсе, кроме занятие по Python
Оставьте заявку на курс
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Кураторы курса
Кураторы - это практики, которые много лет занимаются нейронными сетями, главная их задача - сделать ваше обучение более эффективным
Проверка заданий
Кураторы будут проверять ваши учебные задания и давать обратную связь - правки по коду, по вашим выводам о работе нейронной сети, иногда индивидуальные дополнительные задания
Ответы на вопросы
По ходу обучения у вас будет появляться много вопросов, вы всегда сможете обратиться с вопросами к кураторам и получить оперативный ответ
Семинарские занятия
Для VIP участников кураторы будут каждую неделю проводить семинарские занятия в скайпе, на семинарах будут подробные разборы заданий, ответа на индивидуальные вопросы, дополнительные темы от кураторов, индивидуальные задания и разбор ваших рабочих кейсов
26 семинарских занятий для VIP
VIP участники получают дополнительные семинарские занятия и более того, такие занятия получают только VIP участники, по-другому на семинарские занятия попасть невозможно
Что будет на семинарах
26 семинаров получают VIP участники.
Семинары ведут кураторы с 3-9 летним опытом работы с нейронными сетями, все кураторы действующие практики
Подробные разборы учебных заданий и курсовых/дипломных работ
Вы получите не только текстовые комментарии куратора, но и сможете обсуждать свои задания и курсовую/дипломную работу голосом в скайпе, что очень ценно
Индивидуальные разборы рабочих задач по нейронным сетям
Более опытные участники курса смогут получать дополнительные индивидуальные задания от кураторов
Дополнительные темы от кураторов
На занятиях кураторы будут раскрывать какие-то дополнительные короткие темы из своего опыта, которые расширят ваши практические знания в области нейронных сетей
ЛАБОРАТОРИЯ
Вы сможете бесплатно участвовать в реальных практических проектах под руководством опытного куратора, старт лаборатории в самом начале курса, вы получите 6 месяцев дополнительной практики
Проекты Лаборатории
Состав проектов может меняться в процессе работы Лаборатории
Компания создаёт сервис по визуализации дизайна интерьера квартир, есть набор дизайнов, которые составлены профессиональными дизайнерами

Нужно написать нейронную сеть, которая будет сама генерировать новые виды дизайна. В качестве обучения нейронная сеть смотрит на те дизайны, которые сделали профессиональные дизайнеры
Подробнее о проекте
Компания занимается автоматизацией документооборота юридических лиц. Одна из важный задач - находить в учредительных документах, например, Уставе ООО, ключевые пункты - название, ИНН, доли участников, количество учредителей и т.п.

Нужно написать нейронную сеть, которая обучиться на большом количестве документов, которые размечены юристами - в которых известно, где написано про доли учредителей и т.п. - и будет дальше автоматически размечать новые документы
Подробнее о проекте
Соционика - это очень мощное типирование личности, в котором есть 16 типов, она активно используется в HR, работе с сотрудниками и для личного развития

Сейчас типирование производится типировщиками, стоимость около 3-5 тысяч за одного человека

Наша задача будет написать нейронную сеть, которая будет автоматически определять соционический тип человека по тексту и по фотографии
Подробнее о проекте
Этот проект будет первым шагом в большом проекте с генеративными нейронными сетями. На первом шаге мы будем писать генеративную сеть, которая будет генерировать случайные фентези картинки. Через фрилансеров соберём базу около 10.000 фентези картинок и сделаем нейронную сеть, которая будет генерировать новые с фотографической точностью

После этого расширим сеть, чтобы она могла генерировать картинки любой тематики
Подробнее о проекте
Вам будет проще устроиться на новую работу после курса
Диплом
Профильный диплом по нейронным сетям будет очень весомым аргументом для работодателя, ни одна другая школы программирования не дают подобного диплома
Персональная
рекомендация
Вы получите персональную рекомендацию, подписанную преподавателями, куратором и ректором Университета искусственного интеллекта
Профиль на Kaggle
Многие работодатели обращают внимание на профиль Kaggle, к окончанию курса у вас будет весомый профиль с большим количеством решённых задач
Стоимость обучения
130.000 рублей
Чем раньше вы оплачиваете обучение или вносите предоплату, тем ниже стоимость

*cтоимость ниже актуальна в течение 14 дней с момента разговора с менеджером
95.000 рублей
При внесении возвращаемой предоплаты 10.000 рублей
  • Условие: внесение возвращаемой предоплаты 10.000 рублей
  • Скидка 35.000 рублей (до 95.000р)
  • Вводное обучение - 4 занятия
  • 26 вебинаров
  • 26 заданий
  • Диплом
  • Курсовая и дипломная работа
  • Кураторы
80.000 рублей
При внесении возвращаемой предоплаты 40.000 рублей
  • Условие: внесение возвращаемой предоплаты 40.000 рублей
  • Скидка 50.000 рублей (до 80.000р)
  • Вводное обучение - 4 занятия
  • 26 вебинаров
  • 26 заданий
  • Диплом
  • Курсовая и дипломная работа
  • Кураторы
80.000 рублей
Тариф VIP при внесение полной оплаты 80.000 рублей сразу
  • Условие: внесение полной оплаты 80.000 рублей
  • Скидка 50.000 рублей (до 80.000р)
  • 26 семинарских занятий
  • 26 вебинаров
  • 26 заданий
  • Диплом
  • Курсовая и дипломная работа
  • Кураторы
Возвращаемая предоплата
Предоплата к вам в любом случае вернётся, для нас предоплата лишь гарантия вашего намерения обучаться
1
Вы вносите предоплату 10.000 или 40.000 рублей
2
Проходите вводное обучение - 4 занятия
3
Если решаете учиться дальше - предоплата входит в стоимость курса
4
Если решаете не учиться дальше - мы возвращаем вам предоплату без вопросов и комиссий
Вводное обучение
Возможность принять взвешенное решение, идти на обучение или нет
4 вебинара
3 практических задания
Поддержка кураторов
Оставьте заявку на курс
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Вся работа ведётся в
Google Collaboratory
Сервера Google позволяют качественно обучать нейронные сети, в том числе на GPU
В связи с этим, нет требований к мощности вашего компьютера и софту, всё, что вам потребуется, это браузер
Соревнования на Kaggle
Вы будете точно видеть свой текущий уровень, без прикрас.
Победителей будем поздравлять на следующем занятии
Вы можете прийти на курс с реальной задачей
Многие разработчики приходят на курс с реальной задачей с работы или из собственного проекта, эту задачу вы можете прорабатывать на встречах с кураторами и выбрать её дипломной работой
Посмотрите примеры наших занятий
«Основы программирования глубоких нейронных сетей на Python»
В этом вебинаре вы узнаете сначала в целом про область нейронных сетей и искусственного интеллекта и во второй половине - основы нейронных сетей и написание примера нейронных сетей для распознавания рукописных цифр
«Оценка качества обучения нейронной сети»
В это вебинаре вы узнаете одну из ключевых тем нейронных сетей - работа в обучающей и тестовой выборкой, а так же продолжите работу со свёрточными сетями и распознаванием изображений
Примеры использования искусственного интеллекта
Мы собрали для вас примеры использования искусственного интеллекта, чтобы вы могли представить, в каких областях используются нейронные сети
КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
С ДИПЛОМОМ
6 месяцев / 26 занятий / диплом
старт 7 февраля



УЗНАЙТЕ ПРО ВВОДНОЕ ОБУЧЕНИЕ НА КУРСЕ
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Call Close
Закажите обратный звонок
Закажите звонок и мы вам оперативно перезвоним
+7 (499) 648-67-44