КУРС
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
6 месяцев / 26 занятий / государственный диплом
старт 7 февраля
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Нужна помощь менеджера?
Оставьте заявку, и мы Вам перезвоним.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Остались вопросы?
Оставьте заявку, и мы с Вами свяжемся.
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с политикой конфиденциальности.
Благодаря этому курсу вы научитесь писать нейронные сети для решение любых AI задач
Для кого это обучение
Обучение для разработчиков, которые интересуются нейронными сетями и хотят научиться решать AI задачи
Если вы пока ничего не знаете о нейронных сетях
Это отлично! у нас вы сможете обучиться полностью с нуля и решать любые нейросетевые задачи
Если вы немного пробовали писать нейронные сети
Вы получите более объёмные знания о нейронных сетях и сможете структировать их в единую систему
Если у вас уже большой опыт в нейронных сетях
Вы сможете прокачаться в тех областях, которые кажутся вам отстающими и проконсультироваться индивидуально с нашими преподавателями по продвинутым вопросам
Формат и программа обучения
С первого дня обучения у нас вы будете писать нейронные сети и решать реальные задачи
26 вебинаров
На вебинарах мы даём всю необходимую теорию нейронных сетей, вы задаёте вопросы ведущему, запись вебинара всегда будет у вас в доступе
26 практических заданий
После каждого занятия вы получаете практическое задание, после выполнения - проверку и обратную связь от куратора
26 семинаров с кураторами
Участники vip формата получат доступ к дополнительным 26 семинарским занятиям. На этих занятиях вас ждет индивидуальный разбор учебных заданий или вашей рабочей задачи, а так же дополнительные темы по нейронным сетям.
7 соревнований на Kaggle
Многие задания мы проводим соревнованиями на Kaggle, так что вы будете соперничать с сокурсниками и видеть свои реальные результаты
Курсовая и дипломная работа
Для курсовой работы мы дадим вам конкретную практическую задачу, которую нужно будет решить самостоятельно. Дипломная работа - это ваше свободное исследование, вы должны будете сами придумать нейросетевую задачу и успешно её решить.
Устный экзамен в Skype
Для получения диплома вам необходимо будет сдать устный экзамен - это опрос по всем темам курса. Мы должны убедится в том, что вы усвоили материал курса в полном объеме.
Вы научитесь решать все главные задачи
Искусственного интеллекта
99% процентов практических бизнес или исследовательских задач попадают в одну из пяти категорий
Распознавание образов, обработка изображений
Распознавание образов, распознавание лиц и эмоций, автопилоты автомобилей (Tesla и другие), детекция движущихся объектов, распознавание рукописного текста, определение возраста по фото, определение черт характера человека по фото
Обработка текстов, работа с языковыми задачами
Определение эмоциональной окраски текста, категоризация статей, определение спроса на товар или услугу по лентам социальных сетей, типирование социотипа человека по тексту, перевод с одного языка на другой, определение художественного уровня текста
Распознавание речи, обработка аудио сигналов
Распознавание текста по речи ("ОК, Google"), распознавание эмоций по голосу, выявление конфликтных разговорах в звонках колл-центра, распознавание диктора-человека по голосу, верификация входа в телефон по голосу для исключения мошенничества, распознавание стиля песни и подбор похожих по стилю композиций на основе имеющегося плейлиста
Прогнозирование временных сигналов, регрессия
Боты, которые торгуют на Forex, предсказатели погоды, предсказание стоимости недвижимости на основе ряда параметров (площадь объекта, район, особенности инфраструктуры, наличие природных объектов и т.д.), оценка результатов химических реакций, оценка рисков по кредитам, оценка сроков выполнения типового проекта
Машинное творчество
Генерация голоса, перенос стиля изображений (наподобие Prisma), генерация фото с условиями (например, мужчину 33 лет в очках), генерация рукописных цифр или рукописного текста определённым почерком, написание стихов и песен, создание текстового описания к картинке, написание музыки, перенос стиля танца на фото конкретного человека
Знание Python не требуется
Единственное условие - минимум 1 год опыта работы на любом высокоуровневом языке, понимание общих принципов программирования
Оставьте заявку на курс
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
Ведущие Университета искусственного интеллекта
Андрей Созыкин
Разработчик в банке Точка.
Сертифицированный преподаватель NVIDIA Deep Learning Institute.
  • Сейчас разработчик в Банке Точка, занимается машинным обучением и большими данными;
  • Работал в Уральском федеральном университете, где организовал магистратуру по машинному обучению совместно со Школой Анализа Данных компании Яндекс;
  • Закончил Пермский государственный технический университет;
  • Защитил диссертацию к.т.н. в Институте проблем информатики РАН, г. Москва.
Павел Прояев
Профессионал в областях data science и art science. Закончил МГТУ им. Баумана с красными дипломами по биомедицинской инженерии и биометрическим системам. В данным момент вовлечен в развитие нейротехнологий в России в сфере нейроразвлечений. За плечами следующие проекты:
- создание роборуки, повторяющей жесты кисти человека по миограмме
- разработка детектора лжи на основе трекинга глаз
- создание интерфейса мозг-компьютер, взявшего 2-е место на Cybatlon 2016 в Швейцарии
- работа в сфере теории старения и mhealth (Gero.com)
- создание кабины для верификации пассажиров в аэропорту Шереметьево
- разработка комплекса для определения состояния уровня метаболизма футболистов топовых клубов по ЭКГ (Omegawave.com, Хельсинки)
- помогал в создании системы сквозной big data аналитики в области ритейла
Инструменты: C# C++ opencv Python sklearn numpy matplotlib keras Matlab CNN
https://www.instagram.com/pavel.proyaev
https://www.facebook.com/pavel.proyaev
Основатель Университета искусственного интеллекта
Дмитрий Романов
Владелец компании
  1. 8 лет опыт разработки в области искусственного интеллекта;
  2. Создал первый в России нейро-компьютерный интерфейс, лично демонстрировал его В.В.Путину;
  3. Реализовал более 10 проектов в области искусственного интеллекта;
  4. Победитель инновационных форумов;
  5. Публикации на ведущей конференции по нейроронным сетям «Нейроинформатике».
Наша команда
В компании работает более 40 человек, более 7 лет опыта в организации образования
Дмитрий Романов
Владелец компании
г. Москва
Любовь Гиненко
Владелец компании
г. Москва
Дмитрий Науменко
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Москва
Дарья Меркулова
Руководитель отдела продаж курса "Основы нейронных сетей на Python"
г. Калуга
Александра Сувалкина
Помощник руководителя компании
г. Альта (Норвегия)
Елена Яковлева
Руководитель административного отдела
г. Москва
Елена Панина
Главный бухгалтер
г. Москва
Мария Смирнова
Дизайнер
г. Москва
Екатерина Комаровская
Руководитель IT отдела
г. Минск (Беларусь)
Артем Молотов
Программист-разработчик
г. Ивано-Франковск (Украина)
Антон Соловьев
Технический администратор
г. Жуковка
Михаил Кравцов
Менеджер по продажам
г. Камышин
Антонина Белоусова
Менеджер по продажам
г. Щелково
Илья Кравцов
Менеджер по продажам
г. Донецк
Любовь Головенко
Менеджер по продажам
г. Белгород
Татьяна Гордеева
Менеджер по продажам
г. Пермь
Юлия Фролова
Менеджер по продажам
г. Липецк
Иван Ярославцев
Менеджер по продажам
г. Константиновка
Дмитрий Кузнецов
Менеджер по продажам
г. Донецк
Сергей Кравченко
Менеджер по продажам
г. Москва
Татьяна Храптович
Менеджер по продажам
г. Донецк
Виктория Польшикова
Менеджер по продажам
г. Белгород
Кристина Пигарева
Менеджер по продажам
г. Томск
Лариса Андриянова
Менеджер по продажам
г. Вятские Поляны
Ксения Гребенщикова
Менеджер по продажам
г. Екатеринбург
Елена Бозванова
Менеджер по продажам
г. Рязань
Татьяна Зыкова
Менеджер по продажам
г. Нижний Новгород
Екатерина Татькова
Менеджер по продажам
г. Курск
Галина Михайлова
Менеджер по продажам
г. Лысьва
Ольга Павленко
Менеджер по продажам
г. Томск
Айшат Ушакова
Менеджер по продажам
г. Уфа
Ирина Ковальчук
Менеджер по продажам
г. Томск
Айгуль Жилкишина
Менеджер по продажам
г. Алма-Ата, Казахстан
Наталья Виге
Менеджер по продажам
г. Ставрополь
Людмила Шпакова
Менеджер по продажам
г. Орел
Татьяна Ножнова
Менеджер по продажам
г. Липецк
Галина Уманова
Менеджер по продажам
г. Липецк
Алена Миколюк
Менеджер по продажам
г. Хмельницкий
Елизавета Селезнева
Менеджер по продажам
г. Томск
Программа обучения
Всю программу можно разделить на 6 блоков, все 26 занятий распределяются между этими блоками, несколько занятий резервируются под курсовые, дипломные работы и под дополнительные темы
Введение в нейронные сети
2 занятия

Базовая информация о том, как устроены нейронные сети, как пользоваться библиотеками Keras и TensorFlow на Python. Разберём сети прямого распространения - самая простая, базовая архитектура нейронной сети.

Темы

  1. Область применения - какие задачи решаются нейронными сетями

  2. Архитектуры нейронных сетей

  3. Сети прямого распространения

  4. Обучающая и тестовая выборка

  5. Библиотеки Keras и TensorFlow

Практические задания

  1. Распознавание рукописных цифр из базы MNIST
    Свёрточные нейронные сети: Обработка изображений, распознавание образов
    4 занятия

    Свёрточные нейронные сети созданы для обработки изображений, они позволяют обнаруживать объекты на изображениях, распознавать объекты, распознавать лица людей, эмоции и многое другое.

    Темы

    1. Свёрточные нейронные сети

    2. Использование предобученных нейронных сетей

    3. Глубокие свёрточные нейронные сети: AlexNet, GoogLeNet или Inception, ResNet, Residual RNN

    4. Сравнение нейронных сетей с классическим подходом распознавания объектов и выделением признаков

    Практические задание

    1. Распознавание изображение из базы CIFAR-10

    2. Распознавание котов и собак на изображениях
      Реккурентные нейронные сети: Работа с текстами
      4 занятия

      Рекуррентные нейронные сети применяются в первую очередь при работе с последовательностями - чаще всего, это языковые задачи - понимание смысла текста, превращение речи в текст, оценка эмоциональной окраски текста или категоризация новостей

      Темы

      1. Структура рекуррентной сети

      2. RNN - базовая рекуррентная сеть

      3. LSTM - продвинутая рекуррентная сеть

      4. Глубокие сети прямого распространения для обработки текста

      5. Одномерные свёрточные сети для обработки текста

      Практические задания

      1. Определение категории новостей из набора данных Reuters

      2. Анализ эмоциональной окраски текста из набора данных отзывов на фильмы IMDB

      3. Автоматическая генерация текста
        Нейронные сети для регрессии и прогнозирования временных рядов
        4 занятия

        Регрессия и временные ряды применяются для торговых ботов, предсказания погоды и т.п., в них используются во многом те же свёрточные сети, только одномерные, а не двухмерные, полносвязанные сети и рекуррентные сети, но есть специфика задачи прогнозирования

        Темы
        1. Особенности задачи регрессии и прогнозирования временных рядов

        2. Применение одномерных свёрточных сетей

        3. Применение рекуррентных сетей

        4. Глубокие сети прямого распространения для прогнозирования временных рядов и регрессии

        Практические задания

        1. Определение стоимости недвижимости из наборов данных Boston Housing и Ames Housing

        2. Вычисление фибриляции по ЭКГспортсмена

        3. Нейро-компьютерный интерфейс для ввода текста с помощью мысли
        Нейронные сети для обработки звука: Распознавание дикторов, распознавание речи
        3 занятия

        Распознавание речи - одна из ключевых задач, она решается с помощью сетей прямого распространения и свёрточных сетей. Есть особенности применения сетей к звуковому сигналу, использование спектра и фильтров сигнала, распознавания фонем

        Темы
        1. Обработка звукового сигнала

        2. Применение сетей прямого распространения для анализа голоса

        3. Применение рекуррентных сетей для анализа фонемного ряда

        Практические задания

        1. Определение диктора по голосу

        2. Превращение речи в текст
        Генеративные нейронные сети: Перенос стиля изображения и стиля текста, машинное творчество
        5 занятий

        Генеративные сети и машинное творчество - одна из самых новых и быстро развивающихся областей применения нейронных сетей, она позволяет генерировать голос, изображение, музыку, тексты, делать описание картинок текстом и многое другое

        Темы
        1. Автокодировщики и вариационные автокодировщики

        2. Генеративные нейронные сети

        3. Генеративные сети с условием

        4. Глубокие сети прямого распространения для прогнозирования временных рядов и регрессии

        Практические задания

        1. Генерация рукописных цифры

        2. Генерация портретов с условиями
        Всё обучение проходит дистанционно
        Вы можете обучаться из любого города в комфортном формате, все занятия можно смотреть в записи, если ваш часовой пояс сильно отличается от Московского
        У нас проходят обучение разработчики со всей России и стран СНГ
        Мы ориентированны именно на дистанционный формат обучения и все задания и занятия построены под этот формат
        Вы получите
        государственный диплом
        По итогам обучения вы получаете диплом установленного образца о переквалификации
        * в РФ есть два типа диплома - государственного образца и установленного образца. Дипломы государственного образца выдают гос.университеты и редкие коммерческие университеты (ООО), за первое и второе высшее, диплом установленного образца выдают практически все коммерческие университеты (ООО) за переквалификацию
        Мы выбрали именно диплом установленного образца, так как на диплом государственного образца накладываются жёсткие и бессмысленные условия по составу программы, которые никак не позволяют сосредоточить образование на нейронных сетях, вместо английского, физкультуры и базовых тем программирования, которые государство требует для гос.диплома по специальности «Программист»
        Практические задания
        Основой обучения на курсе будет ваша работа или с готовым кодом для исследований и лучшего понимания нейронных сетей, или написание собственного кода
        1
        Еженедельное задание
        Каждую тему мы закрепляем практическим заданием. В начале курса задания будут простые, чаще всего - разобраться в коде и протестировать разные варианты готовой нейронной сети. Во второй половине курса задания уже будет с самостоятельным написанием кода и проведением сложных исследований
        2
        Проверка заданий кураторами
        Все задания проверяются кураторами. Вы получите нужную обратную связь - и на написанный код, и на то, какие выводы вы сделали. Так же кураторы могут давать дополнительные задания продвинутым участникам
        3
        Соревнования на Kaggle
        Часть учебных заданий мы проводим соревнованиями на Kaggle, это крайне полезно для того, чтобы увидеть, насколько хорошо вы освоили нейронные сети в сравнении с другими участниками курса
        Исследовательские работы
        У вас будут две исследовательские работы - Курсовая работа в середине курса и Дипломная работа в конце курса
        Курсовая работа
        Мы даём вам готовую задачу, но не говорим верного решения, вам нужно будет самостоятельно подбирать и тестировать разные архитектуры нейронных сетей для решения Курсовой задачи
        Дипломная работа
        Дипломная работа - это ваше свободное исследование, вы должны будете сами придумать нейросетевую задачу, побрать базу и решить задачу с помощью одной из нейронных сетей
        Устный экзамен
        У вас будет устный экзамен по билетам, но без институтской бюрократии, мы будем проверять ваши реальные знания и реальное понимание нейронных сетей. Экзамен будут проводить кураторы смежных групп
        Оставьте заявку на курс
        Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
        Кураторы курса
        Кураторы - это практики, которые много лет занимаются нейронными сетями, главная их задача - сделать ваше обучение более эффективным
        Проверка заданий
        Кураторы будут проверять ваши учебные задания и давать обратную связь - правки по коду, по вашим выводам о работе нейронной сети, иногда индивидуальные дополнительные задания
        Ответы на вопросы
        По ходу обучения у вас будет появляться много вопросов, вы всегда сможете обратиться с вопросами к кураторам и получить оперативный ответ
        Семинарские занятия
        Для VIP участников кураторы будут каждую неделю проводить семинарские занятия в скайпе, на семинарах будут подробные разборы заданий, ответа на индивидуальные вопросы, дополнительные темы от кураторов, индивидуальные задания и разбор ваших рабочих кейсов
        26 семинарских занятий для VIP
        VIP участники получают дополнительные семинарские занятия и более того, такие занятия получают только VIP участники, по-другому на семинарские занятия попасть невозможно
        Вам будет проще устроиться на новую работу после курса
        Диплом
        Профильный диплом по нейронным сетям будет очень весомым аргументом для работодателя, ни одни другие школы программирования не дают подобного диплома
        Персональная
        рекомендация
        Вы получите персональную рекомендацию, подписанную преподавателями, куратором и ректором Университета искусственного интеллекта
        Профиль на Kaggle
        Многие работодатели обращают внимание на профиль Kaggle, к окончанию курса у вас будет весомый профиль с большим количеством решённых задач
        Стоимость обучения
        Чем раньше вы оплачиваете обучение или вносите предоплату, тем ниже стоимость, причём, заметно ниже
        150.000 рублей
        Базовая стоимость
        • Без скидки
        • Без вводного обучения
        • 26 вебинаров
        • 26 заданий
        • Диплом
        • Курсовая и дипломная работа
        • Кураторы
        110.000 рублей
        При внесении возвращаемой предоплаты 20.000 рублей
        • Условие: внесение возвращаемой предоплаты 20.000 рублей
        • Скидка 40.000 рублей (до 110.000р)
        • Вводное обучение - 4 занятия
        • 26 вебинаров
        • 26 заданий
        • Диплом
        • Курсовая и дипломная работа
        • Кураторы
        100.000 рублей
        Тариф VIP при внесение полной оплаты 100.000 рублей сразу
        • Условие: внесение полной оплаты 100.000 рублей
        • Скидка 50.000 рублей (до 100.000р)
        • 26 вебинаров
        • 26 заданий
        • Диплом
        • Курсовая и дипломная работа
        • Кураторы
        • 26 семинарских занятий
        Возвращаемая предоплата
        Предоплата к вам в любом случае вернётся, для нас предоплата лишь гарантия вашего намерения обучаться
        1
        Вы вносите предоплату 20.000 рублей
        2
        Проходите вводное обучение - 4 занятия
        3
        Если решаете учиться дальше - предоплата входит в стоимость курса
        4
        Если решаете не учиться дальше - мы возвращаем вам предоплату без вопросов и комиссий
        Вводное обучение
        Возможность принять взвешенное решение, идти на обучение или нет
        4 вебинара
        3 практических задания
        Поддержка кураторов
        Что будет на семинарах
        26 семинаров получают VIP участники
        Семинары ведут кураторы с 3-9 летним опытом работы с нейронными сетями, все кураторы действующие практики
        Подробные разборы учебных заданий и курсовых/дипломных работ
        Вы получите не только текстовые комментарии куратора, но и сможете обсуждать свои задания и курсовую/дипломную работу голосом в скайпе, что очень ценно
        Индивидуальные разборы рабочих задач по нейронным сетям
        Более опытные участники курса смогут получать дополнительные индивидуальные задания от кураторов
        Дополнительные темы от кураторов
        На занятиях кураторы будут раскрывать какие-то дополнительные короткие темы из своего опыта, которые расширят ваши практические знания в области нейронных сетей
        КУРС
        «НЕЙРОННЫЕ СЕТИ НА PYTHON»
        6 месяцев / 26 занятий / государственный диплом
        старт 7 февраля
        Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договор оферты.
        Made on
        Tilda