1. Компьютерное зрение (Computer Vision)

2. Обработка естественного языка (NLP) и нейро-сотрудники на базе GPT

Обработка естественного языка (NLP) — это способность AI работать с текстом и человеческим языком, понимать и генерировать слова, фразы и даже целые тексты. NLP охватывает огромный спектр возможностей: от простого распознавания текста и перевода до создания текста с нуля.

Особенное развитие здесь получили модели вроде GPT и других больших языковых моделей (LLM), которые позволяют создавать так называемых "нейро-сотрудников" — цифровых помощников, способных общаться на естественном языке и выполнять определенные задачи. Например, нейро-продавец на базе GPT может общаться с клиентами, помогать с подбором товаров, отвечать на вопросы, предлагать варианты. Также существуют нейро-консультанты и нейро-секретари, которые помогают в рутинных задачах — от составления писем до обработки запросов, как если бы вы общались с настоящим человеком.

3. Анализ временных рядов

Анализ временных рядов — это метод, который AI использует для работы с данными, собранными по времени, например, курс валют, температура воздуха или продажи за каждый месяц. AI помогает находить закономерности и прогнозировать, что произойдет дальше. В компаниях временные ряды используются для прогнозирования спроса, оптимизации поставок и других бизнес-задач, где важно знать, что может произойти в будущем.

4. Работа с табличными данными

Многие данные хранятся в виде таблиц, и AI помогает анализировать такие данные, выявлять закономерности и давать ценные выводы. Табличные данные могут включать информацию о продажах, клиентских данных, продуктах и так далее. AI позволяет анализировать большие объемы данных за считанные минуты, находить скрытые связи и предлагать оптимальные решения. Например, на основе таблиц можно узнать, какие продукты покупают чаще всего вместе, и предлагать клиентам подходящие наборы.

5. Рекомендательные системы

Рекомендательные системы — это ещё один тип AI задач, с которым вы наверняка сталкивались. Они помогают предложить пользователю то, что ему может понравиться, на основе его предпочтений и поведения. Например, сервисы вроде Netflix или Spotify предлагают фильмы и музыку, которые могут понравиться, основываясь на просмотренной ранее информации. Рекомендательные системы используются также в интернет-магазинах, помогая пользователям находить нужные товары быстрее.

6. Оптимизационные задачи и другие

AI помогает решать оптимизационные задачи, например, как лучше распределить ресурсы или минимизировать затраты. Это важный инструмент в логистике, производстве и даже планировании городских систем. Существуют и другие виды AI задач, которые помогают в разных аспектах жизни и работы, и по мере развития технологий появляются всё новые способы их применения.

Вместе все эти направления AI помогают бизнесам и людям справляться с разными задачами быстрее, точнее и эффективнее. Мир AI обширен, и в следующих главах мы подробнее рассмотрим, как конкретные технологии помогают решать каждую из задач.

Задание: