Проект по созданию ИИ-системы для автоматизированного подбора состава полимерных композиционных материалов (ПКМ, компаунда). Основа системы — алгоритмы машинного обучения, включая регрессию и классификацию, которые анализируют свойства компонентов и технологические параметры переработки для определения оптимальных характеристик компаунда. Данные для обучения системы будут организованы в структурированную табличную базу данных, включая параметры, такие как типы полимеров, наполнителей и их пропорции. Это позволит предсказать желаемые свойства материалов, минимизируя необходимость проведения лабораторных испытаний. Система будет поддерживать динамическое добавление новых данных, расширяя возможности для исследований и разработок. Использование данной ИИ-системы значительно ускорит процесс разработки новых композиционных материалов, сокращая время и ресурсы, требуемые для научно-исследовательских работ.
Компания ООО «ТатхимПласт» с 2015 года специализируется на разработке и производстве термопластичных полимерных композиционных материалов для автомобильной промышленности и других отраслей. Профиль работы включает создание инновационных решений в области полимерных технологий
Сайт компании
по ссылке