Посмотрите примеры наших занятий по нейронным сетям
«Модель нейронной сети. Библиотеки Keras и TensorFlow. Платформа Google Colaboratory»
Первое занятие по нейронным сетям - введение в нишу, путь разработчика в области машинного обучения, математическая модель нейрона, принципы обучения нейронной сети и обучение первой нейронной сети на примере распознавания цифр.
Демонстрация кода в Google Colaboratory
«Полносвязные сети, обучающая
и тестовая выборки»
Вторая тема, ключевая в обучении нейронных сетей - обучающая и тестовая выборка, определение качества обучения нейронной сети. Разбирать тему будем на примере распознавания рукописных цифр
«Свёрточные нейронные сети»
Свёрточные нейронные сети применяются для обработки изображений, сейчас это самый мощный инструмент для работы с любыми изображениями, их принцип работы построен аналогично работе зрительной системы человека. Мы разберём свёрточные сети на примере распознавания различных объектов
Онлайн - встреча
«Дерево прокачки скилов в нейронных сетях»
На этой встрече вы узнаете, какие ветки навыков есть в нейронных сетях (базовые, тематические и дополнительные). Также вы поймете, что нужно изучить, чтобы просто познакомиться с нейронками в целом, чтобы стать сильным разработчиком уровня Senior, либо увидите, какая линия навыков нужна для решения вашей конкретной задачи
Может быть интересно
Другие страницы сайта