Стажировки
сентябрь 2024
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

к стажировке допускаются те студенты, которые прошли 4 урока из основного курса:
  1. Синтаксис Python
  2. Библиотеки Numpy и Matplotlib
  3. Введение в нейронные сети. Линейный слой (Dense)
  4. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС
проекты
для новичков
Создание ИИ-системы учета процессов по видеофиксации в автосервисе
описание проекта
Проект направлен на создание интеллектуальной системы для планирования загрузки постов обслуживания автосервиса, путем распознавания автомобилей по номерам. Система будет оценивать реальное время нахождения автомобиля на посту, сопоставляя его с оплачиваемым временем клиента, что поможет в оценке эффективности работы сотрудников и грамотном планировании работ. Основные функции включают получение изображений с камер, калибровку области распознавания, определение наличия автомобиля, марки, модели и номера автомобиля. Использование технологий компьютерного зрения и распознавания изображений позволит уменьшить потери времени и повысить общую эффективность работы автосервиса. Проект планируется применять для оптимизации работы автосервиса и улучшения обслуживания клиентов.

Сервисный центр УралТехЦентр располагает современным оборудованием для проведения детальной диагностики и профессионального ремонта автомобилей в городе Челябинск.
ООО «УралТехЦентр»
Создание ИИ-системы оцифровки документации энергооборудования
описание проекта
Цель проекта - разработка системы для чтения и оцифровки отсканированных или сфотографированных листов документации турбоагрегатов, гидротурбин и иного энергетического оборудования. Система будет использовать технологии оптического распознавания символов (OCR), относящиеся к области компьютерного зрения (CV), для распознавания рукописной и машинописной документации на изображениях в форматах PDF и JPEG. В проекте применяются передовые алгоритмы обработки изображений и распознавания текста, что позволит извлекать данные из документации и проводить их дальнейший анализ. Общий объем датасета составляет 5 Гб. Проект принесет значительную пользу заказчику, позволив автоматизировать процесс оцифровки и анализа документации, что ускорит обработку данных, улучшит точность информации и снизит затраты на ручной труд.

ООО «Центр конструкторско-технологических инноваций» (ЦКТИ) - резидент Сколково, занимается прогнозированием повреждений энергооборудования на ранних стадиях и разработкой предиктивной аналитики параметров технического состояния турбоагрегатов
ООО «Центр конструкторско-технологических инноваций»