УНИВЕРСИТЕТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Май/Июнь 2020
Через тернии к Data Science
Дмитрий Романов о сомнениях и кнопке катапультации, мечтах и результате, программировании и карате
ВДОХНОВИТЬСЯ, ПРОЧИТАВ СТАТЬЮ
«Все время учитесь, изучайте что-то новое, получайте знания»

Герард Костин поделился своими мыслями о преподавании в целом, рассказал об интересных проектах, а также ответил на традиционные вопросы о рынке AI сферы и будущем искусственного интеллекта. Про профессиональное становление Герарда и не только смотрите, нажав на кнопочку.

P. S. Говорят, что вертикальный формат сейчас привычнее горизонтального,
не зря Samsung выпустил вертикальный телевизор.
Что ж, проверим :)
СМОТРЕТЬ ВИДЕО
Студенты курса Python-разработчик завершают обучение
Евгений Маханьков
защитил проект на тему «Система делопроизводства»
Роман Ивашкин
защитил проект на тему «База данных для проектов по машинному обучению»
Сергей Ланин
защитил проект на тему «Система сбора, хранения и отображения различных вариантов написания точек сдачи-приемки природного газа в странах Европы»
Анастасия Макарова
защитила проект на тему «Интернет-магазин VR-шлемов»
Алексей Удовенко
защитил проект на тему «Сайт на ORM Django на движке Postgreesql в связке с Gunicorn - Nginx»
Дмитрий Прокофьев
защитил проект на тему «Разработка приложения для оценки
требований к навыкам соискателей на основе анализа вакансий сайта
HH.RU»
Ильдар Шайдуллин
защитил проект на тему «Предсказание цен на поддержанные авто на сайте Avito»
Михаил Поляков
защитил проект на тему «Универсальный конструктор онлайн-опросов»
Дмитрий Фомин
защитил проект на тему «Поиск уязвимого кода в репозиториях на сайте GitHub»
Наталья Иванова
защитила проект на тему «Сайт MetaPoet (анализ текста стихотворений)»
Студентам предстоит сдача экзамена. Пожелаем им успехов!
Pricewaterhouse Coopers
24% всех рабочих мест исчезнет из-за автоматизации
Nasa и SpaceX запускают легендарную Falcon 9
Доска победителей месяца
В качестве благодарности за активность на курсе мы дарим подарки.

Апрельский поток курса «Нейронные сети на Python» получил следующие подарки:
LIGHT
Индивидуальную консультацию с Сергеем Кузиным получил Данил Аджиев.

Семинар с Сергеем Кузиным на тему: «Пишем на Python: Калькулятор и Игра: Где приз?» получили:
Денис Волынец, Илья Пузыня, Андрей Гах, Алексей Романов, Михаил Лукоянов, Максим Пономарев, Алексей Коновалов, Олег Новокошонов
PRO
Индивидуальную консультацию с Герардом Костиным получила Елена Манжосова

Семинар с Герардом Костиным Image Captioning: Аннотация изображения тестом получили:
Никита Захаренко, Антон Наговицын, Никита Попов, Александр Бакулин, Игорь Козлов, Алексей Втюрин, Дмитрий Жуховицкий, Денис Шевченко, Денис Сальников, Антон Некрасов
Февральский поток курса «Нейронные сети на Python» получил следующие подарки:
LIGHT
10 занятий курса на тему «Интеграция AI решений в production» получили Павел Капустин и Ирина Елисеева.


Семинар с Сергеем Кузиным на тему «Этика искусственного интеллекта и Deepfake» получили:
Дмитрий Полищук, Вячеслав Лабзин, Валерий Нуров, Дмитрий Носков, Андрей Андрейко, Александр Калинин, Вячеслав Рыбин, Алексей Андреев и Юлия Шибкова
PRO
Индивидуальную консультацию с Сергеем Кузиным получил Роман Боровиков.


Семинар с Герардом Костиным на тему«Object Detection с использованием трансформеров» получили:
Кирилл Величко, Алексей Стюпан, Вячеслав Газукин, Тимур Курмангожин и Андрей Максимов
Ноябрьский поток курса «Нейронные сети на Python» получил следующие подарки:
1
Индивидуальную консультацию с Сергеем Кузиным получил Валентин Погуляев.
2
Семинар с Герардом Костиным на тему «Object detection с использованием трансформеров» получили:
Валентин Погуляев, Дмитрий Куликов, Юрий Сергеев, Михаил Рогожин, Андрей Хитриков, Степан Вереемеев, Олег Шульцев, Евгений Матусевич и Александр Ланин.
Мы продолжаем процесс трудоустройства наших выпускников в американскую компанию Superba AR.

AI разработчик-методист Константин Слепов подготовил для кандидатов тестовое задание на тему «Сегментация стройки», а также провёл вебинар, на котором раскрыл все самые актуальные вопросы по данной теме.

По результатам тестирования мы выделили двух кандидатов, которые лучше всего справились с заданием: Максим Иванченко и Дмитрий Полетаев.


Следующий этап перед началом стажировки - собеседование со штатным переводчиком, после чего мы с уверенностью сможем представить компании лучшего специалиста.
УИИ запустил набор на стажировку среди участников февральского потока уровня PRO
Университет искусственного интеллекта стремится, чтобы студенты получали практический опыт, осуществляли реальные задачи, учились работать в команде, проявляли инициативу, находили интересные решения, поэтому уже полгода успешно работают две команды стажеров, а в этом месяце мы открываем и третье направление.
Группа «Сегментация стройки»
В этой группе стажеры фокусируются только на задачах компьютерного зрения. В данный момент идет работа с семантической сегментацией изображений строек
Группа «Медицина»
В этой группе стажеры работают с рядом задач: распознавание болезни по описанию симптомов, обнаружение пневмонии по снимку легких, распознавание кожных заболеваний
Группа «Демонстрационная панель»
В этой группе акцент делается на интеграции в production. Цель - подготовить прототипы нейросетей различных проектов и внедрить их на сайт университета.
В Москве подписан закон о тестировании искусственного интеллекта
ВАКАНСИЯ
Коллеги, в связи с открытием компании в США, мы расширяем команду AI-разработчиков для подготовки американского курса, который стартует в августе.

Сейчас нам нужен разработчик уровня сильный junior или middlе. Важен устный и письменный английский для курирования американской группы. Уровень английского: С1.
Что нужно будет делать?
  • Помогать в подготовке занятий нового потока (август 2020): готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
  • Проверять перевод материалов на английский язык.
  • Отвечать на вопросы устно и письменно участникам на английском языке, помогать разбираться в теме.
  • Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь.
  • Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации.
  • Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
  • Записывать занятия самостоятельно на английском языке.
  • Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам.
  • Необходимо быть на связи в течение 12 часов в день, так как на американском курсе будут работать 2 куратора, чтобы покрыть все часовые пояса.
Что нужно уметь?
  • Хорошо знать темы, которые мы проходили на курсе: (знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением.
  • Знать на хорошем уровне библиотеки Keras.
  • Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch.
  • Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы.
  • Хорошо выступать на камеру.
  • Опыт программирования в прошлом.
  • Желательно техническое образование (если да, то вы ближе к middle, если нет, то к junior)

Личные качества
  • Дисциплина: мы работаем на удалённо, никто не контролирует процесс, важен только результат.
  • Очень быстрая скорость мышления.
  • Желание много-много работать.
  • Лёгкий характер, умение работать в доброжелательной атмосфере и без бюрократии.
Что с нашей стороны?
  • Зарплата от 100.000 р.
  • Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
    (у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу.
  • Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные люди рядом.
  • Важно: нам нужен человек, свободно владеющий английским.
Этапы отбора
  • Тестовое задание.
  • Собеседование на английском языке.
  • Собеседование с руководителями отделов.