Стажировки
ноябрь 2024
Организационная информация
ЕСЛИ ВЫ ТОЛЬКО ПРИСТУПИЛИ К ОБУЧЕНИЮ И ЭТО ВАША ПЕРВАЯ СТАЖИРОВКА В УИИ, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - НОВИЧОК

ЕСЛИ ВЫ ЯВЛЯЕТЕСЬ ВЫПУСКНИКОМ ИЛИ ЭТО ВАША 2/3/4 И БОЛЕЕ СТАЖИРОВКА, ТО ВАШ УРОВЕНЬ - СТАРИЧОК

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта
проекты
по AI
(Новички старт в декабре и старички старт в ноябре) Создание ИИ-системы по анализу результатов непрерывного мониторирования глюкозы (НМГ) для оценки эффективности лечения сахарного диабета
описание проекта
Проект направлен на создание приложения для врачей-диабетологов и пациентов с диабетом, которое будет анализировать данные непрерывного мониторинга гликемии и оптимизировать текущую сахароснижающую терапию. Основное внимание будет уделяться автоматизации обработки результатов непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) и управлению инсулиновыми помпами в системе Open-loop. Система будет использовать алгоритмы машинного обучения, методы анализа временных рядов (например, ARIMA) и Natural Language Processing (NLP) для анализа медицинских данных, предоставления рекомендаций и помощи пациентам. Анализ данных поможет врачу-диабетологу в диагностике заболевания и определению риска развития сахарного диабета. По предметной области стажировку будут консультировать врачи-ординаторы заказчика.

OOO «Эндокринология онлайн» (ЭНДОНЛАЙН)
ООО «Эндокринология Онлайн» – компания, занимающаяся дистанционной поддержкой врачей-эндокринологов и пациентов с диабетом. Компания разрабатывает решения для улучшения качества лечения диабета с использованием современных технологий и искусственного интеллекта.
(Новички старт в ноябре) Создание ИИ-системы по оценке и судейству каратэ-спаррингов и отдельных приемов в ката (стандартизированная последовательность движений, которая имитирует бой с одним или несколькими воображаемыми противниками)
описание проекта
Проект направлен на создание автоматизированной системы судейства каратэ, которая будет оценивать спарринги и соревнования по ката, анализируя данные с четырех камер. Алгоритмы компьютерного зрения и 3D-скелетной реконструкции позволят отслеживать правильность выполнения приемов и их последовательность. Калибровка камер и сцены будет обеспечивать точность анализа движений участников. Применение этой технологии упростит работу судей, повысит объективность оценок и сократит вероятность ошибок при проведении соревнований, что обеспечит высокий уровень честности и прозрачности соревнований.


«Организация Ассоциация шотокан карате до Гроза»
Межрегиональная общественная организация «Ассоциация шотокан карате до Гроза» занимается развитием каратэ сётокан. Федерация поддерживает тренировки и соревнования для всех возрастов, давая возможность участвовать в международных мероприятиях и содействуя развитию каратэ как спорта.
(Новички старт в ноябре) Создание автоматизированной ИИ-диагностики световых систем
описание проекта
Проект направлен на создание ИИ-системы для автоматизированного анализа и диагностики неисправностей в системах наружного освещения компании. Основной задачей системы является помощь технической поддержке при обработке заявок. ИИ будет обрабатывать симптомы неисправности, вводимые специалистами, и предлагать варианты решения на основе существующей базы знаний, которая включает исторические данные, описания неисправностей и шаги по их устранению. Для этого будут использоваться технологии обработки естественного языка (NLP), такие как распознавание именованных сущностей (NER) и семантический поиск. Эти алгоритмы позволят извлекать и интерпретировать релевантную информацию из текстовых данных, предоставляя рекомендации по диагностике и ремонту. Датасет для проекта включает в себя архив заявок на ремонт, базы знаний по оборудованию, и тексты инструкций. Это позволит системе обучаться на реальных данных и предоставлять точные решения, что значительно сократит время на диагностику и повысит эффективность работы технической поддержки.
ООО «Юнилайт»
ООО «Юнилайт» — ведущий разработчик системы управления наружным освещением и системы инвентаризации объектов освещения (ГИС). Компания стремится повысить эффективность своей системы, автоматизируя процессы диагностики и технической поддержки с помощью искусственного интеллекта.