описание проекта

Цель стажировки:
Разработка открытой программной платформы для автоматического анализа действий сотрудников в корпоративных информационных системах, выявления повторяющихся операций и построения карт бизнес-процессов. Система предназначена для сокращения времени выполнения типовых задач, снижения количества ошибок и ускорения адаптации новых сотрудников. Решение объединяет технологии Task Mining (анализ действий пользователя), RPA (роботизация повторяющихся операций) и искусственный интеллект для формирования контекстных текстовых, визуальных и голосовых подсказок непосредственно в процессе работы.

Задачи проекта

1. Разрабатывают клиентские агенты на Python и PowerShell для регистрации действий пользователя на рабочем компьютере, включая переключение окон, события интерфейса и локальную обработку скриншотов.
2. Реализуют серверную часть на Python и FastAPI для приёма, обработки, классификации и хранения событий с использованием PostgreSQL, pgvector и Redis.
3. Создают модуль Task Mining для автоматического выявления повторяющихся операций, формирования последовательностей действий и построения карт бизнес-процессов.
4. Интегрируют языковые модели (LLM) для интеллектуальной группировки событий, анализа рабочих сценариев и формирования контекстных рекомендаций.
5. Разрабатывают модуль RPA для автоматизации документированных типовых операций с несколькими уровнями автономности и возможностью подтверждения действий пользователем.
6. Реализуют интеллектуальный телесуфлёр с визуальными и голосовыми подсказками, включая подсветку элементов интерфейса.
7. Интегрируют технологии OCR (PaddleOCR) для распознавания текста и ASR (faster-whisper) для обработки голосовых комментариев и команд.
8. Разрабатывают REST API, WebSocket-интерфейсы и MCP-инструменты для взаимодействия с внешними системами и ИИ-агентами.
9. Реализуют локальное маскирование конфиденциальных данных, автономную работу без постоянного подключения к серверу и механизмы автоматического удаления временных данных.
10. Подготавливают контейнеризированное развёртывание с использованием Docker, документацию и исходный код для распространения по открытым лицензиям Apache 2.0 и MIT.

Польза проекта заказчику:

• Повышение эффективности выполнения повседневных рабочих операций за счёт автоматизации рутинных задач.
• Сокращение трудозатрат сотрудников и оптимизация использования рабочего времени.
• Снижение количества ошибок при выполнении повторяющихся операций.
• Упрощение адаптации и обучения новых сотрудников благодаря интеллектуальным подсказкам.
• Повышение прозрачности бизнес-процессов и выявление возможностей для их дальнейшей оптимизации.
• Снижение зависимости от ручного выполнения типовых операций.
• Повышение качества и стабильности операционных процессов.
• Создание технологической основы для дальнейшего внедрения инструментов интеллектуальной автоматизации в существующую ИТ-инфраструктуру.

Росводоканал — российская компания, осуществляющая деятельность в сфере водоснабжения и водоотведения, эксплуатации и развития коммунальной инфраструктуры. Работа компании связана с управлением технологическими и административными процессами, обработкой значительных объёмов информации и использованием корпоративных информационных систем.

В рамках проекта заказчик заинтересован в оптимизации внутренних бизнес-процессов, сокращении объёма рутинных операций и повышении эффективности работы сотрудников. Разрабатываемая система позволит анализировать последовательности рабочих действий, выявлять возможности для автоматизации и предоставлять интеллектуальные подсказки при выполнении типовых задач. Решение предполагает интеграцию с существующей ИТ-инфраструктурой с соблюдением требований к информационной безопасности и защите конфиденциальных данных.