Стажировки
ОКТЯБРЬ 2026
проект гибрид (gpt и ml)
Исследовательская система клинической валидации интегрального индекса здоровья HEALTH_ID (УКЗ-16)


описание проекта

Цель стажировки:
Разработать исследовательский модуль для воспроизводимого расчёта, проверки качества и поэтапной клинической валидации интегрального индекса здоровья HEALTH_ID на основе данных периодических медицинских осмотров (ПрМО). Система обеспечивает полную прослеживаемость от исходного измерения до итогового индекса, разделяет измеренные данные от производных и гипотез, показывает вклад компонентов, полноту и неопределённость, отслеживает дрейф и предоставляет медицинскому работнику объяснимый сигнал для клинической проверки без автоматической постановки диагноза.

Задачи проекта
  • Спроектировать и реализовать версионированный движок расчёта HEALTH_ID на основе утверждённой формулы (hBody 0,60 / hMental 0,25 / hSocial 0,15 — исследовательская версия) с фиксацией каждой версии модели (признаки, формулы, веса, нормы, пороги, правила качества и пропусков).
  • Разработать модуль приёма и контроля качества входных данных из МИС ЕЦОЗ (события ПрМО, витальные показатели, контекстные данные) с проверкой происхождения, единиц измерения, качества сигнала, полноты, протокола измерений и артефактов.
  • Создать модуль расчёта персональных коридоров по предыдущим качественным измерениям работника (baseline) с исключением текущей точки для предотвращения утечки данных.
  • Реализовать механизм классификации состояния: острое отклонение, устойчивое повторное отклонение (по уникальным датам, а не по числу попыток), клинически подтверждённое хроническое состояние (только из МИС/ЭМК).
  • Разработать выходной контракт с полным объяснением: значение HEALTH_ID, компоненты с вкладом, полнота данных, неопределённость, признаки острого состояния и персонального отклонения, evidence (input_ids, качество, формулы, нормы, contribution_trace).
  • Реализовать модуль клинической проверки (human review) с поддержкой статусов pending/confirmed/rejected, комментариев, доказательств и аудита.
  • Создать подсистему model governance: model card, журнал версий, тесты, валидационные отчёты, отслеживание дрейфа данных и истории решений.
  • Разработать API для расчёта, получения результатов, динамики состояния, клинической проверки и model card.
  • Подготовить документацию и протоколы для этапов валидации R0–R4 (аналитическая, ретроспективная, внешняя проспективная, клиническая полезность).

Польза проекта заказчику:
Заказчик получает исследовательский инструмент для количественной оценки функционального состояния человека на основе объективных данных ПрМО, а также полную прослеживаемость расчёта — от исходного измерения до итогового индекса с фиксацией каждого преобразования и вклада, что обеспечивает аудит и воспроизводимость. Система разделяет острое отклонение, устойчивое повторное отклонение и клинически подтверждённое состояние, что позволяет медицинскому работнику принимать обоснованные решения без автоматической постановки диагноза. Предусмотрена возможность поэтапной клинической валидации (R0–R4) с чёткими шлюзами перехода, что обеспечивает научную обоснованность и безопасность индекса. Автоматическое выявление дрейфа данных и качества сигналов с формированием alert поддерживает актуальность и надёжность расчётов. Строгое разделение контуров гарантирует, что медицинские данные и индивидуальный HEALTH_ID не передаются в контур предприятия, что соответствует требованиям 152-ФЗ и медицинской тайны. Кроме того, обеспечивается безопасный отказ от расчёта при недостаточности данных вместо скрытой импутации.



ООО «Узор»

ООО «Узор» (уполномоченная медицинская и исследовательская организация), занимающаяся разработкой и валидацией цифровых методов оценки здоровья в рамках МИС ЕЦОЗ. В распоряжении организации имеется обезличенный набор данных ПрМО (2 967 событий за период 2025–2026 годов, 23 работника) для пилотного исследования интегрального индекса здоровья HEALTH_ID. Заказчик заинтересован в создании исследовательского модуля, который обеспечит воспроизводимый расчёт индекса, его поэтапную клиническую валидацию и безопасное применение исключительно в исследовательских целях до завершения всех этапов валидации. Ключевые требования: полная прослеживаемость расчёта, отделение измеренных данных от производных, объяснимость для медицинского работника, наличие human review, строгое разделение медицинского и корпоративного контуров, соответствие регуляторным требованиям (323-ФЗ, 152-ФЗ, рекомендации Росздравнадзора). Продукт является исследовательским и не может быть единственным основанием для диагноза, допуска/недопуска, лечения или кадрового решения.