Возможность начать стартап, почти в любой сфере деятельности. Востребованность. Ну и конечно, интересно, типа DIY для мозгов.

Я - транспортный инженер. Хочу применить полученные знания по AI для создания нейронной сети по выявлению инцидентов на перегонах на основе данных с детекторов транспортного потока и параметрам движения общественного транспорта.

Хотел бы создать нейросеть которая сможет или помогать создавать 3Д модели или 2 Д модели с определенными характеристиками (чтоб достаточно было дать ТЗ нейросети и она уже сделала несколько моделей на выбор, максимально подходящих по условиям, тем самым можно будет заменить моушн дизайнеров или художников, таким же подобным способом уже нейросети создают логотипы) или же вместо 3ди 2 д моделей создавать с нужными параметрами футаж пейзажей и тд, в том числе видео футажи (для возможного использования в проектах и для продажи)

Бот для игры в ГО

Го - логическая настольная игра с глубоким стратегическим содержанием. По общему числу игроков - одна из самых распространённых настольных игр в мире. Входит в число пяти базовых дисциплин Всемирных интеллектуальных игр.

Поле для Го содержит 19х19 линий, игра начинается с пустой доски, что дает 361 вариант на каждый ход(-1 вариант после каждого хода) и огромное количество возможных стратегий, "правильность" которых невозможно оценить логически, что делает написание программы для игры практически невозможным.

Как раз эту проблему и будет решать нейронка. Анализируя большое количество записанных партий нейросеть выявит самые популярные ходы профессиональных игроков и на основе полученных данных научится сама принимать решения и составлять прогноз на много ходов вперед, а также оценивать их "ценность" .
Нейросеть можно использовать как для игры, так и для обучения, предсказывая ответ на действия игрока или указывая на ошибки и наилучшие решения в его игре по результатам записанных партий или в реальном времени.

P.s. Нет возможности найти нормальное фото. Отправляю, что есть. 

Одним из моих хобби являются настольные игры. Настолки я люблю сложные, комплексные, на "подумать". Одной из таких игр является одна известная комплексная стратегия на карточном движке в тематике средневекового ренессанса. Сложность этой игры, с одной стороны, очень привлекает таких гиков как я, а с другой стороны, порождает проблему - многим тяжело найти для такого рода игры компанию. Эта проблема решается наличием соло-режима, когда игроку противостоит виртуальный противник, ходы которого подчинены определенному алгоритму. И вот здесь возникает засада - алгоритм работы этого виртуального игрока описан столь милыми сердцу программиста, но вводящими в лёгкую панику всех остальных, блок-схемами и таблицами. Немногие смельчаки продирались сквозь эти схемы и осмеливались бросить вызов великому алгоритму. Прямо таки совсем немногие. И тут меня осенило - я ж программист! Я могу взять вот это вот все и завернуть в красивое такое приложение в красивом телефоне гика-настольщика. Но оказалось это не так просто - действия виртуального игрока зависят от ситуации на поле, а поле - это деяток карт "на рынке", десяток-два карт у каждого игрока, положение и вид фигур на карте Европы.... Очень много всего. Единственный вариант - сфотографировать игровое поле, скормить нейронной сетке и пусть она там себе разбирается что и где выложено. После чего использовать полученные данные в основном алгоритме соло-режима. В этом, собственно, и состоит идея моего проекта - сделать мобильное приложение - помощника в настольной игре с самим собой))

Я, как человек, проходящий обучение, тесно связанное со сферой нано- и микроэлектроники (инженерная профессия: химик-технолог углеводородных энергоносителей и полимерных нанокомпозитов. Мне 20 лет оканчиваю Бакалавр), не могу не интересоваться AI технологиями. Моя AI мечта на данный момент: оснастить всех бабушек и дедушек России умным домом. Подал голос - приготовлен обед; еще подал голос - убран и вычищен твой дом и так далее пока отдавать команды еще Можно. Но я верю, что и эту проблему можно решить, хорошо покапавшись в AI. У меня у самой недавно не стало бабушки; при жизни она жила совсем одна в отдаленной деревне (мы сами живем в городе) и имела почти все гаджеты современности; мы всей семьей сожалеем и сожалели о том, что она жила совсем одна и приводила свой большой просторный дом в порядок сама(представьте себя в 77). Я считаю, что каждому старому человеку нужно что-то, что бы обезопасивало его повседневную жизнь, тем самым продлевая и его жизнь, и нашу с вами будущую жизнь. Я выбираю удобную, комфортную, безопасную и долгую жизнь. Я выбираю развитие и внедрение AI.

"Умный автодром". Идея состоит в том, чтобы облегчить и качественно улучшить обучение навыкам вождения. Применима на любые автотранспортные средства. По моему наблюдению часть ошибок которые совершают учащиеся, (за одно занятие их накапливается множество) упускают инструкторы. Эта нейронка поможет их обнаружить и сделать точный анализ на основании проведенного занятия по обучению. Что позволит ученику в ближайшее время их разобрать и не совершать в дальнейшем.

Создать нейронную сеть, совместить ее с электронным аналогом синапса для замещения повреждённых областей мозга. Нейронная сеть должна определять состояние клеток поврежденной области, обрабатывать приходящий сигнал от предыдущей области и подбирать адекватный стимул для следующей области, как если бы не было повреждений

Сейчас я создаю чат-бот для Агенства недвижимости, поэтому меня заинтересовала идея AI проекта определения стоимости недвижимости, которую я мог бы предложить Агенству? либо для портала досок объявления Недвижимости.
А еще я не представляю, как можно это реализовать, но меня вдохновляет идея создания проекта, который "открывал" бы глаза предпринимателям, давал им новый взгляд на невероятные возможности автоматизации бизнес-процессов с помощью чат-ботов и искусственного интеллекта, демонстировал под их ниши примеры уже реализованных проектов. Плюс продавал им внедрение готовых решений от студентов университета, либо разработку непосредственно для них.

Идея состоит в создании искусственного интеллекта для автоматизации и внедрения AI в разработку и добычу нефти и газа. Сам Я более 20 лет работаю в нефтяной промышленности начинал за полярным кругом(5лет) простым рабочим. AI интересуюсь ещё по Школы, немного программировал( Паскаль, Бейсик, си, дельфи и тд)). 1981года рождения, сегодня 23го июля день рождение!!!! Отвлёкся))) так вот идея в том, чтобы максимально эффективно сделать разработку нефтяных и газовых месторождений путём внедрения AI в саму разработку, это начиная с бурения скважин и на этапе разработки, подбора кислотных составов, гидроразрыва пластов, применение зим реагентов и тд. Это, уверен , в разы снизит себестоимость продуктов а также поднимет эффективность разработки месторождений!

На смом деле хотел бы поработать над тремя прозктами 
1 система управления двумя сетьевыми насосами обеспечивающихподачу воды в город
2 охранная системма участка 13Га (сюда входит системы управления дронами и другими механизмами сложная задумка буду разбивать на этапы)
3 нужна система которая поможе при настройке и работе с резонансными системами (это примерно как ваша задумка по неронки парой киков мышкой только в другой области) то-же сложная система и ее 100% неосуществить без исскуственного интелекта.

У меня есть много данных наблюдений камер всего неба в Мурманской области, в основном в ночное время. 1) Хотелось бы с помощью AI провести сортировку и выделение в этом архиве различные события: полярные сияния (различные структуры по типам), облака (по типам, в том числе серебристые облака), засветка от Луны, засветка от фонарей, метеоры, пролеты спутников. 2) Применение AI к изображениям on-line камер - предупреждение о начале полярных сияний для туристов. 3) Совместить информацию с камер с другими геофизическими данными и индексами - определение фаз геофизических возмущений с помощью AI, и т.п. О себе: 33 года работаю в науке - физике ближнего космоса, сейчас главный научный сотрудник. Около 20 лет назад знакомился с нейросетями (руководил курсовиком у студента). Сейчас есть коллаборатор из Норвегии, который задачу 1) пытается решить по своей базе, но не очень успешно, т.к. нет геофизического опыта.

Мой нейро проект:

Сервис управления инвестиционными активами с помощью уникальных автоматизированных систем.
Цель: создание Аналитической Системы Торговых Инструментов ASTI
Это программно-аппаратный комплекс на основе нейронных сетей. Он получил рабочее название «БИРЖЕВЫЕ АВТОМАТЫ»
Система ASTI мониторит через торговые терминалы все доступные биржевые инструменты и их графики:
Акции, валютные пары, производит сравнение и идентификацию с образцами и правилами формирующие точки входа, заложенными в алгоритмы наших основных торговых стратегий. Производным продуктом являются торговые приказы на заключение биржевых сделок, прогнозирование, оптимизация и управление Торговыми Роботами.

Здравствуйте! В своё время я изучала психологию в университете (у меня диплом психолога, а также преподавателя английского языка), и меня очень интересовали невербальные сигналы, которые посылает наше тело, и их чтение и интерпретация. Было интересно прочитать книгу Аллана Пиза "Язык телодвижений". А сериал "Обмани меня (Lie to Me)" - мой любимый. Очень интересно было бы разработать нейросеть, которая распознавала бы и интерпретировала невербальные сигналы нашего тела, что помогло бы (например, как детектор лжи или при подписании контрактов) выявлять и мошенников, и искренне говорящих людей, людей, которые что-то скрывают и т.д. Применить такой ИИ можно практически во всех сфера, где есть люди. Я не знаю, существует и создал ли уже кто-то что-то подобное. Лично мне было бы интересно поработать над таким проектом (но, насколько я могу судить, это долгосрочный проект, он требует огромную базу данных и обучение программы по книгам [если это возможно, ведь за 2 занятия многого не узнаешь]). Спасибо Вам за очень интересную программу вебинара )))

Моя идея - нейросеть, которая преобразует рисунок от руки, на котором нарисованы планировки дома, в чертеж с размерами. Далее - снять размеры с чертежа и внести в программу, которая рассчитает сметную стоимость строительства нарисованного дома. Дополнительно неплохо бы создать объемную модель этого дома... На сегодня эту работу я выполняю вручную. Клиенты присылают планировки от руки, я делаю модель и на её основе выполняю сметный расчет.

Создать речевой нейро-бот Serge — виртуальный помощник, который будет использовать анализ естественного языка для понимания клиентских запросов, и отвечать на них, опираясь на базу знаний компании и данные, собранные в ходе предыдущих интеракций. А также Serge будет понимать, и выражать эмоции. Я верю, в конце концов, такой нейро-бот научится вовлекать покупателей на гораздо более личном уровне, обогащая пользовательский опыт.
Резюме: Благодаря менеджменту, основанному на AI, работа отделов продаж станет продуктивнее, и довольных клиентов будет больше, а недовольных — меньше.

Recommender : прогнозирование поведения клиентов транспортно-логистического хаба на базе данных истории отношений с клиентами и хабами соседних стран за последние годы, ожидаемого масштабирования и роста грузоперевозок, особенностей транспорта (жд / морпорт / авто / возд).

Хочу создать полезную нейросеть по поредклению неисправных радиодеталей по визуальным критериям. Если ещё соединить успешную AI с робототехникой,то возможно,в будущем рксонтироват аппаратуру на расстоянии.

Анализ 3д модели, и последующее написание управляющих программ для ЧПУ станков

AI меня очень заинтересовал этак году в 1995, когда я прочитал трехтомник "Искусственный интеллект" издательства "Радио и связь". Первые языки ИИ - Лисп, Пролог... экспертные системы... провалившаяся мечта правительства Японии в 90-х создать свой ИИ... страшная судьба разработчика первой модели перцептрона. И вот сегодня уже совершенно другой мир AI - простой и практичный. Вот как-же здорово! Пора делать свой проект.

Я считаю, что AI - это очень перспективное направление. Во многих проектах недостаточно четкой логики, поддающейся алгоритмическому программированию. Почти все большие проекты, которые я встречал за более чем 30 лет практики, могли быть улучшены за счет внедрения технологий AI. Например, часто возникала потребность в прогнозах каких-то показателей в условиях неполной информации, когда мат. моделирование давало весьма посредственные результаты.
Объединение технологий AI и алгоритмических решений - это большой шаг к победе над сегодняшними задачами в реальном секторе.

Прогресс для меня это не пустые слова, он всегда был и есть ориентиром в жизни.
Я закончил 8 классов в 1987 году и дальше пошёл учится в техникум на факультет "Эксплуатация промышленных роботов" и закончил его с отличием. Дальше в 1991 году я поступил в Новосибирский Государственный Технический Университет на факультет "Автоматики и вычислительной техники" но к окончанию университета завод на котором я должен был работать был закрыт, но начала стремительно развиваться торговля. В 1996 году я прошел конкурс и трудоустроился в компанию Coca-Cola на позицию агент по развитию рынка и стал расти по карьерной лестнице. Далее работал в компаниях: Philip Morris, Kraft, Кофейный Дом Хорсъ. В 2000 году я занял позицию Бизнес-тренера и пока до сих пор работаю на этой позиции. Эта профессия дала мне возможность не только учиться самому, но и вдохновлять на обучение и развитие других людей. Сейчас эпоха меняется и я вижу что именно AI может мне дать новый импульс к развитию и совершенствованию и себя и окружающих меня людей.

Искусственный интеллект интересует меня с точки зрения возможности автоматизации и ускорения работы связанных с документооборотом процессов. Это было бы для меня задачей-минимум. Задача-максимум? "Я робот" Айзека Азимова, прочитанный мною в детстве, не дает мне до сих пор покоя. Я вижу ясные возможности создания робототехники, управляемой ИИ. Что может быть интереснее в жизни, ответ очевиден!

(видео \ кадры \ фото) распознавание дождя и снега и дождевых и снежных облаков. Предсказание, для места наблюдения, уровня (мм\м2) выпадения осадков.

Для строящихся заводов по переработке бытовых отходов необходима автоматическая линия сортировки бутового мусора, которую можно реализовать в AI.
Для автоматической линии сортировки почти все есть, есть линии, есть автоматика, есть манипуляторы. Думаю, что заводы по переработке бытового мусора будут очень заинтересованы в автоматических линиях сортировки бытового мусора.

1. Есть софт для разработки геометрии рабочих органов насосов. В этом софте используются математически описанные законы движения жидкостей. При этом есть базы экспериментов по связке - разработка КД на рабочие органы и результаты испытаний этих рабочих органов. Можно было бы попробовать, обработав эти данные нейросетью и связав их с 3D моделированием, выполнять проектирование этих рабочих органов. Да, есть ошибка-то как выполнено КД и как по нему фактически сделаны детали, участвовавшие в испытаниях, но это ошибка есть и она еще больше в отличиях матмодели участвующей в софте по гидравлическим расчетам и реально выполненной детали. 2. Разработка рецепта компонентов смеси участвующих в химической реакции при формировании керамической формы. Химия не дает ответов какой компонент лучше применить, только метод экспериментов - проб и ошибок. Но база экспериментов не большая (если учесть те числа, по которым учится нейросеть), но если соединить опыт работы с экспериментами и умение работать с нейросетью, задавать частично осмысленные веса или их диапазоны, то может получиться сократить требования к величине базы под обучение. (Программист, химик, математик и экспериментатор в одном лице или команде), надежда на то, что чаще прочего происходят прорывы на стыке нескольких дисциплин.3. Любая аппроксимация графика (например температура в ходе реакции) имеет ограниченный диапазон совместимости с некой подобранной функцией. Может научить нейросеть аппроксимировать кривые, с точностью интерполирования по каким-то осмысленных входным параметрам.

Создать ИИ который определит состояние водителя по манере езды, лицу и поведения (алкогольное, наркотическое, предынфарктное, усталое)

AI распознаёт эмоции целевой аудитории во время просмотра рекламных роликов одного и того же продукта (услуги), как один из членов жюри.

Думаю реализовать один или несколько из проектов.
1. По картинке (любой, хоть нарисованный от руки) или Фотографии подобрать из библиотеки 3D объекты по степени похожести с картинкой. Это может быть светильники определённой формы, столы, стулья и тд. Библиотека 3D моделей может быть реализован в любой САПР программе, но для этого мне потребуется реализовать AI в C# или подобных языке.

2. По фотографии определить какой стране принадлежит военная техника. На случай партизанской войны (бей чужих, а своих не трогай:)

3. Применить другие технические решения для проектов, которые штатными средствами не достигаются нужных результатов. Это может быть изменение спектра применяемой камеры, чтобы увидеть скрытые от глаз явления, которые могут быть стать дополнительным источником информации для AI. Может получится открыть новые способы применения AI.

4. Переработать часть библиотек Python в C#, так как C# библиотеки могут быть применены Python, JAVA и во много других ЯП. Так же появляется возможность использовать AI практически во всех программах, т.к. например САПР поддерживают только C подобные ЯП, а значит отсекается направления Проектирования знаний и городов, 3D Проектирование. Взаимодействие со станками ЧПУ.

Помощник (бот) в выборе дизайна одежды (образа) на основе данных: возраст, пол, время год, время суток, предпочтений в музыке, живописи . Плюс возможность коррекции образа по данным из массива профилей друзей пользователя ,знакомых, кумиров .

Для моей действующей работы - определить список продающих сотрудников (новички, опытные) по показателям дэшборда для проведения индивидуального обучения. Отслеживание результатов по продажам после проведенного обучения.
Просто, как идея - в конном спорте при работе с начинающими спортсменами прогнозировать возможные результаты и достижения в разных дисциплинах конного спорта (конкур, выездка, троеборье, весерн дисциплина и т.д.)

Довести до коммерческого использования систему предсказания выручки в кафе и ресторанах на RKeeper. Помимо простого входа исторических данных в регрессию, используются дополнительные зависимости от дня недели, праздников, месяцев, года и т.д.