Изначально я выбрал сложную тему – «Детектор лжи», думал что это будет интересно и круто, но в итоге понял что не вытащу эту тему со своими ресурсами. Мне не хватит ни знаний ни опыта и займёт это слишком много времени. К тому же, необходимо было обрабатывать видео и аудио, а я не имел соответствующего оборудования. Тогда я решил взять для дипломного проекта тему попроще, так как я начинающий специалист, то ещё успею поработать со сложным проектом, а сейчас лучше взять то что я смогу проработать полностью и добиться результата.
В своё время я занимался агрессивным маркетингом – рассылкой и спамом в комментариях, в разных сообществах. Я подумал, почему бы не написать нейросеть, которая могла бы распознавать такой спам. Какое-то время я работал над этой темой, в том числе занимался нейролингвистическим программированием, закономерностями, и вообще этой областью искусственного интеллекта. К сожалению, через какое-то время я понял, что не смогу собрать необходимую базу – ее очень сложно откалибровать, так как частота «спам-комментариев» слишком мала среди обычных.
Окончательной темой которую я выбрал, стало «Предсказание рейтингов приложений». Задачей нейросети было предоставить рейтинг приложения по словесному описанию. Так как я уже работал с текстом, у меня была отличная база, наработки из предыдущих дипломов я синтезировал сюда. На мой взгляд, удалось добиться очень хороших результатов. Комиссия также оценила мою базу данных, это около 70.000 приложений, никак не связанных между собой.