УНИВЕРСИТЕТ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
ИНТЕЛЛЕКТА
НОВОСТИ&СОБЫТИЯ
МАЙ 2021
МАЙ 2021
Данная страница является демоверсией газеты Университета Искусственного Интеллекта. Некоторый контент удален, так как он доступен только нашим студентам.
1
ИНТЕРВЬЮ С ДМИТРИЕМ РОМАНОВЫМ
Дмитрий Романов
Наша миссия - помогать появляться проектам по искусственному интеллекту; не самим создавать, а быть питательной средой. Наша цель - влиять на рынок искусственного интеллекта в мировых масштабах, чтобы 90% искусственного интеллекта в мире было связано с нами. Еще одна большая цель - это просвещение предпринимателей, а также создание удобной прослойки, соединяющей предпринимателей и разработчиков
Онлайн-встреча с Дмитрием Романовым
14 июня в 19:00 по МСК
14 июня в 19:00 по МСК
Как быть крутым нейронщиком, чтобы компании хотели с вами работать долгие годы? На вебинаре мы поговорим про личностные качества, рост и развитие. Дмитрий вдохновит вас, а также расскажет о всех своих лайфхаках!
Дмитрий Романов является участником и победителем многих литературных конкурсов. Он поделился с нами несколькими рассказами, приятного чтения!
2
ПО ТРАДИЦИИ ПОЗДРАВЛЯЕМ УЧАСТНИКОВ, ЗАЩИТИВШИХ ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ
- Анастасия Миролюбовазащитила дипломный проект на тему «Генетические алгоритмы поиска нейросетевых моделей для прогнозирования цены на сахар»
- Сергей Касьяновзащитил дипломный проект на тему «Детекция наличия на лице человека средства индивидуальной защиты СИЗ (маска) по изображению на фото/видео»
- Данил Аджиевзащитил дипломный проект на тему «Удаление вотермарок с изображений»
- Андрей Агарковзащитил дипломный проект на тему «Предсказание рейтинга по описанию приложения Google Play»
- Алексей Давыдовзащитил дипломный проект на тему «Обучение с подкреплением в задачах с непрерывным управлением»
- Андрей Мельниченкозащитил дипломный проект на тему «Распознавание игральных карт и игра в дурака с ботом»
- Максим Монаховзащитил дипломный проект на тему «Удаление вотермарок (логотипов) с изображений»
- Анна Паршилкиназащитила дипломный проект на тему «Идентификация фитопланктона по фотографии»
- Дмитрий Клинковзащитил дипломный проект на тему «Нейронная сеть для краткосрочного прогнозирования уровня воды в реках»
- Амир Мухамеджановзащитил дипломный проект на тему «Прогнозирование неисправностей дизельного двигателя внутреннего сгорания по данным телеметрии с помощью ИНС»
- Сергей Воложинзащитил дипломный проект на тему «Определение эмоций человека по фотографиям: 4 и 6 эмоций»
- Александр Саргинзащитила дипломный проект на тему «Цифровой модный консультант»
- Денис Галацевич и Алексей Малышевзащитили дипломный проект на тему «Поиск роботизируемых участков в работе пользователей ПК»
Наши студенты поделились своими мыслями об учебе в Университете и планах на будущее
- Для достижения мне потребовались и трудолюбие, и усердие, и упертость, и цель. При написании дипломного проекта были - и не раз - моменты, когда хотелось все бросить, ведь тебя никто не заставляет этого делать. Но с проблемой ты один не остаешься: тебе помогает УИИ.Андрей МельниченкоLIGHT апрель
- Для меня это был вызов - научить нейронную сеть определять эмоции. Человек-то не всегда может это правильно сделать. Хотя по этому проекту ещё будет много работы, я доволен результатом. А также это хорошая возможность прокачать себя в написании, исследовании и подборке нужных параметров НС.Сергей ВоложинLIGHT июль
- Временные ряды – это моя «любовь», поскольку область моих научных интересов всегда связана с временными рядами: эконометрический анализ, моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов. Поэтому весьма любопытно было реализовать модель временного ряда при помощи генетического алгоритма и сравнить результаты прогнозирования с данными, полученными на основе моделирования при помощи нейронной сети.Анастасия МиролюбоваLIGHT апрель
- Университет Искусственного Интеллекта дал мне хорошо подобранную и структурированную информацию об искусственном интеллекте, нейросетях, работе с данными. Я узнал много о возможностях технологий искусственного интеллекта и потенциале его применения во многих сферах человеческой деятельности. Более того, я узнал, как именно его можно спроектировать и применить для решения прикладных задач.Дмитрий КлинковLIGHT октябрь
- На волне адреналина, с ощущением, что я не потяну, учиться я начала с особым рвением, которого от себя не ожидала. Бывало даже ночью просыпалась, чтобы дорешать какую-то задачу. Мой встроенный перфекционизм не давал мне расслабиться, появилась какая-то жадность на решенные задачи.Анна ПаршилкинаLIGHT сентябрь
- Мы хотим поблагодарить наших студентов за желание поделиться своими эмоциями и впечатлениями об учебе. Мы всегда с радостью и трепетом читаем ваши истории и очень любим получать от вас обратную связь!Учебная часть УИИ
3
КЛУБ ВЕЛИКИХ НЕЙРОНЩИКОВ
Kaggle — платформа для организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению, принадлежащая корпорации Google. На встрече разбирали, что полезного может взять нейронщик с этой платформы, рассмотрим, как она функционирует, а также попробуем решить два тренировочных соревнования по распознаванию цифр и по датасету Титаник
Мы благодарим Алексея Курочкина за выступление в рамках КВН и каждого, кто присутствовал на встрече! Если у вас есть интересные идеи и наработки – обращайтесь в учебную часть, устроим еще одну встречу Клуба Великих Нейронщиков.
4
РУБРИКА ОТ МОТИВАТОРА
Где найти время на обучение?
Вопрос, который интересует каждого студента! Особенно когда график и так забит работой, семейными хлопотами и другими занятиями. Кажется очевидным, что учеба требует не только интеллектуальных, но и временных ресурсов, но часто студенты бывают не готовы их выделить, просто потому что не знают, где их взять.
В этой статье Карина расскажет вам об одной технологии, которая помогает расчистить даже самое запущенное расписание и выделить время на то, что действительно важно.
Коллеги, приглашаем вас принять участие в мастер-классах от нашего мотиватора Карины Сидибэ. Она готова с вами поделиться лайфхаками о том, как управлять своим временем и выделять его на учебу! Всего по теме «Управление временем» запланировано 4 практических мастер-класса.
На этом мастер-классе вы научитесь правильно расставлять приоритеты среди огромного количества задач, тем самым прилагая усилия к тем делам, которые дают максимальный результат.
Тайминг: 30 минут
Дата: 10.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Тайминг: 30 минут
Дата: 10.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Как сделать свой день максимально эффективным? На этом мастер-классе вы сможете проанализировать свои дела и увидеть, какова их эффективность в достижении целей, а также очистить свое расписание от хронофагов - пожирателей времени.
Тайминг: 30 минут
Дата: 17.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Тайминг: 30 минут
Дата: 17.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Какая система планирования самая лучшая? Конечно индивидуальная! На мастер-классе вы сможете выбрать свою систему планирования и увеличить свою эффективность.
Тайминг: 30 минут
Дата: 24.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Тайминг: 30 минут
Дата: 24.06.2021
Время: 19:00 по МСК
Пропал запал? Ничего страшного! На этом мастер-классе вы узнаете о методах самомотивации и снова откроете второе дыхание в свой учебный процесс, а также научитесь предотвращать подобные спады в будущем и в других проектах.
Тайминг: 30 минут
Дата: 01.07.2021
Время: 19:00 по МСК
Тайминг: 30 минут
Дата: 01.07.2021
Время: 19:00 по МСК
5
КОНКУРС «БЫСТРЕЕ ВСЕХ, ВЫШЕ ТОЧНОСТЬ, СИЛЬНЕЕ ДУХ»
Почти 1,5 месяца в Университете проходил конкурс «Быстрее всех, выше точность, сильнее дух»
Мы подвели итоги и готовы огласить имена победителей!
Категория А
1 место
Дмитрий Клинков
2 место
Елена Мосина
3 место
Александр Семёнов
Категория Б и Категория В
1 место
Андрей Смирнов
1 место
Жавжарова Светлана
Мы поздравляем победителей конкурса!
Мы очень ценим то, что у нас есть такие отзывчивые и целеустремленные студенты, которые хотят развиваться, пробуют и исследуют новое, а также успевают все. Мы вами очень гордимся! Вы на верном пути!
6
ИНТЕРЕСНЫЕ СТАТЬИ ИЗ МИРА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
7
СЛОВО НЕЙРОНЩИКАМ
- Гуглить - это очень важный навык программиста любого уровня и любого направления
- Проводите больше экспериментов, это опыт, который всегда поможет в будущем
- Делайте свои проекты. Это сильно развивает, а работать над своим проектом всегда интереснее
- Всегда помните, зачем вы начали учиться, и никогда не опускайте руки
- Пишите выводы к каждой работе, это лучше помогает усваивать материал
- Пишите код самостоятельно, не копируя. Так вы лучше запомните, как его использовать
- Аккуратно оформляйте работы. Так гораздо удобнее работать, используя навигацию по заголовкам
- Тестируйте нестандартные идеи. Часто бывает, что нестандартный подход дает отличный результат или опыт
- Общайтесь с единомышленниками. В трудную минуту они всегда помогут и подскажут. Общение с коллегами расширяет кругозор
- Отдыхайте. Важно разгружать голову от постоянного напряжения, после отдыха работается продуктивнее и приходит больше идей
- Интересуйтесь новостями в мире искусственного интеллекта. Они позволят узнать вам много нового и понимать, как развивается индустрия
- Не спешите. Обучайтесь в своем темпе, главное - усвоить материал, а не быстрее сдать домашнюю работу
- Не останавливайтесь на достигнутых результатах, стремитесь их улучшить
- Изучайте стандарты программирования PEP8
- Выполняйте домашние задания всех уровней сложности. В будущем вы можете столкнуться с такой реальной задачей, тогда будет проще. Тяжело в учении - легко в бою
8
ПОДАРОЧНЫЕ ВЕБИНАРЫ МАЯ
В мае активные студенты стали участниками четырех интересных вебинаров!
- На вебинаре рассматривался алгоритм Q-learning, который является одним из основных алгоритмов в сфере обучения с подкреплением. Говорилось об азах Q-learning, которые не требуют нейросетей, но понимание которых необходимо для дальнейшего внедрение Q-learning-алгоритмов в нейронные сети. Также рассматривался продвинутый вариант Deep Q-learning, который использует нейросеть и добивается очень хороших результатов на представленной задаче.
- На вебинаре говорилось о важности и моральном аспекте сбора конфиденциальной информации с пользователей. Рассказывалось о предвзятости НС относительно данных (рассматривались вакансии мужчин и женщин 70 на 30). Также говорилось о том, что к сбору данных следует подходить ответственно. Частью вебинара стала тематика DeepFake, где рассматривалась модель НС, которая на видеопотоке заменяла лицо человека на то, что нам нужно, в конце фото «оживляли» с помощью DeepFake.
- На вебинаре по библиотеке PyAutoGUI были разобраны основные функции этого модуля по автоматическому управлению курсором мыши и клавиатурой, захвату экрана и управлению приложениями. Также были рассмотрены базовые примеры использования библиотеки с комбинированием различных функций.
В конце вебинара была демонстрация использования PyAutoGUI в реальных проектах: бот, играющий в игру кликер, а также нейронка для игры в покер, получающая всю необходимую информацию о происходящем за виртуальным игровым столом с помощью захвата соответствующих частей экрана. - Данный вебинар посвящен теме трекинга объектов. Трекинг позволяет отслеживать местоположение каждого отдельного объекта в видеопотоке. Это достигается путем детектирования объектов на каждом кадре и их сопоставления между собой.
Для детектирования объектов может использоваться любая модель, обученная находить нужный тип объектов и делающая это достаточно быстро и точно. К примеру, в практической части вебинара использовалась модель YOLOv4, и показан пример реализации одного из простейших алгоритмов сопоставления объектов, учитывающего близость объектов на предыдущем и текущем кадрах. Этот алгоритм, несмотря на свою простоту, показал достаточно хорошее качество отслеживания перемещения объектов (людей).
9
О ТРУДОУСТРОЙСТВЕ НАШИХ СТУДЕНТОВ И ВЫПУСКНИКОВ
Как же проходит процесс трудоустройства студентов?
В первую очередь мы приглашаем студентов к нам в штат кураторами-разработчиками, предлагаем выполнить тестовое задание и приглашаем на несколько этапов собеседований.
Если студент не заинтересован в работе у нас, либо по каким-то причинам не прошёл тестовый отбор, мы предлагаем аутсорс-проекты и вакансии компаний-партнеров. Мы регистрируем студента на AI-Hunter, помогаем оформить профиль и резюме, приглашаем в Telegram-канал, на котором мы публикуем актуальные аутсорс-проекты от реальных заказчиков и вакансии от компаний-партнеров. Сейчас на канале уже более 600 подписчиков и более 30 проектов, большую часть из которых мы уже закрыли, подобрав разработчика. В Telegram-канале студент может выбрать понравившийся проект, оставить отклик, и мы передадим его заказчику. Также тут мы публикуем вакансии в сфере AI, на которые студенты и выпускники могут активно откликаться. Мы передаём отклики, и разработчики проходят собеседования, делают тестовые задания.
В мае был интересный кейс, одобрили на проект по классификации медицинских препаратов Николая Белоусова. Заработная плата разработчика составит 100 тыс. рублей в месяц. Занятость проектная.
В первую очередь мы приглашаем студентов к нам в штат кураторами-разработчиками, предлагаем выполнить тестовое задание и приглашаем на несколько этапов собеседований.
Если студент не заинтересован в работе у нас, либо по каким-то причинам не прошёл тестовый отбор, мы предлагаем аутсорс-проекты и вакансии компаний-партнеров. Мы регистрируем студента на AI-Hunter, помогаем оформить профиль и резюме, приглашаем в Telegram-канал, на котором мы публикуем актуальные аутсорс-проекты от реальных заказчиков и вакансии от компаний-партнеров. Сейчас на канале уже более 600 подписчиков и более 30 проектов, большую часть из которых мы уже закрыли, подобрав разработчика. В Telegram-канале студент может выбрать понравившийся проект, оставить отклик, и мы передадим его заказчику. Также тут мы публикуем вакансии в сфере AI, на которые студенты и выпускники могут активно откликаться. Мы передаём отклики, и разработчики проходят собеседования, делают тестовые задания.
В мае был интересный кейс, одобрили на проект по классификации медицинских препаратов Николая Белоусова. Заработная плата разработчика составит 100 тыс. рублей в месяц. Занятость проектная.
10
ОБ УСПЕХАХ НАШИХ СТУДЕНТОВ
Наши студенты уже в процессе обучения внедряют свои нейронные сети в процессы у себя на работе.
Сегодня мы расскажем об успехах Юрия Окольного, который приступил к обучению в марте 2021 года по программе Ultra Pro
Сегодня мы расскажем об успехах Юрия Окольного, который приступил к обучению в марте 2021 года по программе Ultra Pro
- Юрий ОкольновНа работе мы внедряем систему распознавания и обработки документов, в основном она работает с текстом. Несколько лет назад я написал для системы программу, которая ищет на документе круглые печати (штампы) и подписи с помощью математических алгоритмов. С помощью нейросетей я дополнил этот поиск классификацией печатей, чтобы отбрасывать ненужные, а также ложные срабатывания
Нам интересно узнать о ваших кейсах. Начали ли вы внедрять нейронные сети в решение реальных задач? Делитесь с нами, мы обязательно расскажем об этом в следующем выпуске университетской газеты.
11
СЕМИНАРЫ В ФОРМАТЕ ВОПРОС-ОТВЕТ
В этом месяце состоялось два семинара в формате вопрос-ответ:
«Математика. Векторы и матрицы» (ведущий Данила Бударный) и «Python. Библиотека Numpy» (ведущий Идель Фархутдинов)
«Математика. Векторы и матрицы» (ведущий Данила Бударный) и «Python. Библиотека Numpy» (ведущий Идель Фархутдинов)
В июне состоится четыре семинара в формате вопрос-ответ
2 июня в 19:00 по МСК
2 июня в 19:00 по МСК
«Переобучение нейронной сети»
Ведущий - Михаил Лукоянов
12 июня в 16:00 по МСК
12 июня в 16:00 по МСК
«Сбор и парсинг базы для дипломного проекта»
Ведущий - Александр Бугаенко
18 июня в 18:00 по МСК
18 июня в 18:00 по МСК
«Работа с директориями в Google Colab»
Ведущий - Николай Лисин
25 июня в 18:00 по МСК
25 июня в 18:00 по МСК
«Полносвязные сети. Разделение базы на выборки»
Ведущий - Дмитрий Махортов
Все подробности вы сможете узнать на учебной платформе в канале novosti_universiteta или в учебной части. Важно отметить, что цель таких вебинаров - ответить на ваши вопросы, поэтому ждем вас подготовленными :)
12
ЛИТЕРАТУРНЫЙ КОНКУРС
Победители литературного конкурса
1 место
Александр Никишин
2 место
Илья Квочкин
3 место
Маргарита Куликова