Станьте Middle AI разработчиком за 7 месяцев и реализуйте собственный нейросетевой проект!
DATA-SCIENCE И НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Нажимая кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь c политикой конфиденциальности и договором оферты.
ОСВОЙТЕ ПРОФЕССИЮ AI РАЗРАБОТЧИКА И ПОЛУЧИТЕ ГАРАНТИРОВАННОЕ ТРУДОУСТРОЙСТВО!
500 открытых вакансий в неделю
Топ 1 самых востребованных языков программирования
Профессиональный рост и интересные проекты
УЗНАЙТЕ, ПОЧЕМУ УЖЕ БОЛЕЕ 2 700 СТУДЕНТОВ ВЫБРАЛИ НАС
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ
Изучение темы
Текстовые занятия с упором на практику от ведущих преподавателей
Выполнение заданий
Работа в индивидуальном темпе с получением обратной связи
Индивидуальные консультации
Разбор ошибок и прицельная работа над проектом с личным куратором
Прохождение стажировки
Получение практического опыта в компаниях-партнерах или Университете
Защита дипломного проекта
А также составление портфолио с кейсами из курса
ЧТО БУДЕТ РЕЗУЛЬТАТОМ ОБУЧЕНИЯ
Вы станете Middle AI разработчиком за 7 месяцев вместо 2 лет самостоятельного изучения
Сильные навыки написания нейронных сетей
За 7 месяцев вы освоите более 32 реальных нейронных сетей: от самых простых до новейших и наиболее сложных нейронных сетей
Реализованный нейросетевой проект для себя или своей компании
На курсе вас ждет индивидуальная работа с наставником для достижения результата и консультации по реализации собственного проекта
Крутое портфолио, диплом и рекомендации для трудоустройства
Вы получите всё необходимое для старта работы в области машинного обучения или для получения более интересных задач и большей зарплаты на текущем месте
Посмотреть программу обучения
Уже знаете какой-то блок из программы? Скажите об этом менеджеру — и мы составим для вас индивидуальную!
ПОСМОТРЕТЬ
Основы Python
Синтаксис Python
Numpy
Pandas. Часть 1
Pandas. Часть 2
Matplotlib и Seaborn
Функции и модули
Базовая математика
7. Матрицы и функции 8. Множества, бинарная логика, комбинаторика 9. Теория вероятностей и статистика. Часть 1 10. Теория вероятностей и статистика. Часть 2
Нейронные сети
11. Введение в нейронные сети 12. Полносвязные сети, обучающая и тестовая выборки 13. Свёрточные нейронные сети 14. Обработка текстов с помощью нейросетей 15. Рекуррентные нейронные сети и одномерные свёрточные сети для обработки текстов 16. Нейронные сети для решения задачи регрессии 17. Полносвязные и рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов 18. Прямые и свёрточные нейронные сети для обработки аудио сигналов 19. Автокодировщики 20. Вариационные автокодировщики, генеративные модели на базе автокодировщиков 21. Генеративные состязательные сети 22. Введение в генетические алгоритмы 23. Генетические алгоритмы для обучения нейронных сетей 24. Сегментация изображений 25. Алгоритмы кластеризации данных 26. Обучение с подкреплением 27. Генерация текста 28. Cегментация текста 29. Object Detection (обнаружение объектов) 30. Распознавание речи
Интеграция в Production
31. Описание основных источников данных 32. Варианты хранения данных (структурированные, неструктурированные, бинарные) 33. Типы хранения данных 34. Методы получения данных из систем источников 35. Web-scrapping 36. Вторая и третья нормальные формы 37. Key-value структура данных 38. Схема данных 39. Витрины данных 40. Инструменты построения моделей данных
ПОМОЩЬ В ТРУДОУСТРОЙСТВЕ
Рекомендации по составлению резюме
Крутое портфолио, проработанное с кураторами
Возможность прохождения стажировки в Университете ИИ
Подготовка к собеседованиям и наставничество
Доступ к закрытому HR-порталу AI hunter с лучшими вакансиями в сфере
ЗАПИШИТЕСЬ НА КУРС ИЛИ ПОЛУЧИТЕ БЕСПЛАТНУЮ КОНСУЛЬТАЦИЮ