Стажировка по проекту
Компания: ООО «Радлоджикс Рус»
система сегментации грудного объема и плеврального выпота в пораженных легких
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
Задача проекта заключается в разработке алгоритма сегментации грудного объема и плеврального выпота в пораженных легких с использованием методов машинного обучения и нейросетей на основе компьютерной томографии грудной клетки
На выходе из системы конманда получила файл сегментированного объема плеврального выпота и, при наличии такого выпота у пациента, производился расчет объема плеврального выпота. Точность нейронной сети составила 83 %
В данном проекте был использован набор сегментированных снимков грудного объема и плеврального выпота в пораженных легких, полученных с помощью компьютерной томографии грудной клетки
Данный проект был добавлен в систему, предназначенную для помощи врачам при диагностировании заболеваний легких. Он помогает в поиске, выделении и расчете объема плеврального выпота, что представляет собой наличие жидкости внутри плевральной полости и может возникать при некоторых заболеваниях легких
Участники команды проекта
- Терещенко АлексейТимлид проектаАлексей - руководитель группы разработчиков, отвечал за полную разработку проекта
- Шляпников СергейИнженер строитель – технолог. Малоэтажное строительство домов и коттеджей
- Работа с датасетом и подготовка для обучения платформе Terra AI;
- Эксперименты на интеллектуальной платформе Terra AI;
- Создание различных архитектур Unet, включая последовательные и параллельные Unet;
- Тестирование моделей на эффективность
- Матвеев АлексейПредприниматель, автоматизированный мониторинг цен на сайтах интернет магазинов
- Преобразование датасета (конвертация dcom и nifti файлов в png);
- Создание ноутбука для обучения нейросети с применением генератора и аугментацией;
- Испытания разных архитектур нейросетей;
- Подготовка ноутбука для демонстрации работы итоговой нейросети заказчику
- Баксан ЛилианЧастный предприниматель в зоне ИТ
- Изучение тематики получаемых данных в формате DICOM;
- Разработка класса для проведения тестирования на основе любых моделей;
- Анализ моделей различных архитектур и влияние их на результаты;
- Подготовка сервера заказчика, установка среды CONDA, проведение тестов на сервере заказчика
- Давыдов ТеймуразИнженер (телекоммуникации, связь АТС, энергетика). Работал на промышленных объектах СНГ, ТрансГаз, Энергоналадка
- Работа с датасетом и подготовка для обучения;
- Подготовка метаинформации по датасету;
- Создание архитектуры Unet3D;
- Тестирование модели
Демонстрация проекта
Поиск плеврального выпота в серии снимков КТ (для здорового пациента)
Поиск плеврального выпота в серии снимков КТ
Благодарность университетУ
