Практические задания
После каждого занятия вас ждёт задание для самостоятельной отработки. Работаем в Google Collaboratory
Практические задания
Основой обучения на курсе будет ваша работа или с готовым кодом для исследований и лучшего понимания нейронных сетей, или написание собственного кода
1
Еженедельное задание
Каждую тему мы закрепляем практическим заданием. В начале курса задания будут простые, чаще всего - разобраться в коде и протестировать разные варианты готовой нейронной сети. Во второй половине курса задания уже будет с самостоятельным написанием кода и проведением сложных исследований
2
Проверка заданий кураторами
Все задания проверяются кураторами. Вы получите нужную обратную связь - и на написанный код, и на то, какие выводы вы сделали. Так же кураторы могут давать дополнительные задания продвинутым участникам
3
Соревнования на Kaggle
Часть учебных заданий мы проводим соревнованиями на Kaggle, это крайне полезно для того, чтобы увидеть, насколько хорошо вы освоили нейронные сети в сравнении с другими участниками курса
Примеры занятий Университета
«Основы программирования глубоких нейронных сетей на Python»
В этом вебинаре вы узнаете сначала в целом про область нейронных сетей и искусственного интеллекта и во второй половине - основы нейронных сетей и написание примера нейронных сетей для распознавания рукописных цифр
«Оценка качества обучения нейронной сети»
В этом вебинаре вы узнаете одну из ключевых тем нейронных сетей - работа с обучающей и тестовой выборкой, а также продолжите работу со свёрточными сетями и распознаванием изображений
Вся работа ведётся в
Google Collaboratory
Сервера Google позволяют качественно обучать нейронные сети, в том числе на GPU
В связи с этим, нет требований к мощности вашего компьютера и софту, всё, что вам потребуется, это браузер Google Chrome.
Соревнования на Kaggle
Kaggle - это сайт, посвящённый темам, связанным с машинным обучением и нейронными сетями. Работодатели часто проверяют профиль Kaggle.
В профиле Kaggle видны все задания, которые вы выполнили. Во время обучения профиль станет вашим портфолио. Вы будете видеть своё место в групповом и мировом зачётах. Всё прозрачно и без прикрас.
Может быть интересно
Другие страницы сайта