О проекте
Демонстрация
Участники
Благодарность
Стажировка по проекту
Компания: Институт проблем рынка Российской академии наук
предикативная аналитика макроэкономических показателей росСии
Суть проекта
Задача
Для чего
Вводные данные
Выходные данные
По данным (временные ряды, скачиваются в свободном доступе на соответствующих сайтах) нужно построить зависимости показателей, а также прогноз изменения макроэкономических показателей от различных факторов. В качестве целевых макроэкономических факторов были взяты ВВП и инфляция

Предполагается использовать данную систему для своевременного, быстрого и удобного анализа изменения динамики ВВП и инфляции в РФ с помощью технологий ИИ
Для разработки системы использовались табличные данные, которые были взяты из открытых источников (Росстат, курс доллар/евро, цена на топливо, энергопотребление и тд.)
На выходе получаем систему, которая выдает влияние факторов на изменения ВВП и Инфляции в числовых коэффициентах, а также строит прогноз на месяц, квартал, полгода и год вперед по этим целевым показателям

Участники команды проекта
Данная команда занималась полным анализом имеющейся базы данных, созданием модуля предобработки данных, а также экспериментами с различными подходами для получения желаемого результата для анализа факторов и построения прогноза на различные временные периоды
  • Колбенев Василий
    Тимлид проекта
    Василий - руководитель группы, отвечал за полную разработку проекта
  • Пискарева Евгения
    Менеджер по аудиту, анализу данных и внедрению BIM-технологий, ООО СЗ «Стадион Спартак»
    • Анализ данных/поиск материалов и подходов к решению данной задачи;
    • Эксперименты с различными архитектурами нейросетей;
    • Обработка датасета;
    • Применение методов ML для анализа данных, фреймворка Prophet в отношении «ВВП»;
    • Интеграция итогового решения на веб-сервер
  • Нестеров Николай
    Инженер-сметчик в строительной компании и главный инженер Завода ППСБ№1 в Севастополе
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными архитектурами нейросетей;
    • Интеграция итогового решения на веб-сервер;
    • Оптимизация и тестирование, применение подходов с моделей с несколькими входами и выходами,
    • Применение фреймворка Prophet;
    • Применение методов ML для анализа данных
  • Ткаченко Дмитрий
    Менеджер инженерно-технологического отдела в компании РУСАЛ-ИТЦ
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными подходами и архитектурами нейросетей;
    • Применение фреймворка Prophet, подходов ML для анализа факторов в отношении «ВВП»;
    • Интеграция итогового решения на веб-сервер
  • Бочков Артур
    Разработчик автоматизированных банковских систем, руководитель обособленного подразделения, АО «БИС»
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Обработка данных, эксперименты с различными архитектурами нейросетей;
    • Применение фреймворка Prophet по отношению к показателю «Инфляция»;
    • Интеграция финального решения на веб-сервер
  • Писарев Максим
    Программист / разрабатывал автоматизированную систему мониторинга подстанций
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными подходами и архитектурами нейросетей;
    • Анализ и фиксирование результатов в ходе экспериментов
  • Облаский Артем
    Сетевое издание «ТВ Пресс» - программист, разработка сценариев использования нейронных сетей сотрудниками издания
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с архитектурами нейросетей
  • Скабин Дмитрий
    Инженер: занимается моделированием и виртуальными испытаниями в сфере автомобильной промышленности
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными подходами и архитектурами нейросетей
  • Самсонова Анастасия
    Главный специалист конструкторского подразделения по разработке летательных аппаратов в дальний космос Научно-производственного объединения им. С.А. Лавочкина
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными подходами и архитектурами нейросетей
  • Вусатая Наталия
    Писатель в жанре научной фантастики
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных
  • Щеголев Юрий
    Предприниматель, радиоинженер
    • Анализ данных/поиск материалов;
    • Предобработка данных;
    • Эксперименты с различными подходами и архитектурами нейросетей
Демонстрация проекта
Благодарность университетУ