Преподаватели и кураторы
Все наши кураторы - практики, на занятиях и семинарах опираются на собственный опыт использования нейронных сетей
Александр Морозов
Преподаватель-методист
24 года, Москва
Работал над прикладными задачами в научных и инженерных проектах, применял классические и вероятностные методы машинного обучения для задач SLAM, оптимизации процессов вычислений в масс-спектроскопии, обработке больших массивов научных данных, интеграции и обработке данных с множества датчиков беспилотного автомобиля.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Оптимизация передачи данных с помощью автоэнкодеров
Имплементация байесовского машинного обучения для задач оптимизации траектории манипуляторов
Кураторы курса
«Нейронные сети на python»
Андрей Рудницкий
25 лет, Москва
Опыт работы в ML около 4 лет. АО "НИИМЭ": 3 года data scientist работал над проектами предсказания сбоев смарт-карт, классификации и кластеризации временных рядов (электромагнитных сигналов). Samsung R&D Center: 1 год data scientist работаю над проектами предсказания продаж, кластеризации клиентов. Применял нейронные сети и другие алгоритмы ML. Принимал участие в соревнованиях по машинному обучению.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Стас Батурурими
31 год, Москва
- разработка рекомендательных систем для BigData для многопользовательских аккаунтов (spark ml[als], nlp,BigDL, DAAL ...)
- разработка распределенного краулера (50+ машин)
- разработка предсказания моделей оттока клиентов крупнейшего интернет провайдера страны (timeseries forecasting)
- разработка системы распознавания номеров машин для Министерства транспорта Москвы
- разработка протоколов end-to-end шифрования - оптимизация и ведение таких проектов как: Аудиогид Эрмитаж, TouchBank, Blitz chat (Russia)
- CTO Messapps New York, несколько лет: разработка проектов с удаленном управлением колонок воды для города New York (совместно с NYU- New York University)
- работа в Game Insight - разработка модификации симплекс метода с CORE (Center For Operations Research and Econometrics, Belgium)
- решение систем нелинейных уравнений больших размерностей на кластерах(1М+)
- участие в проектах дополнительной реальности
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Sensor fusion, localization & control, path planning, AR, slam
Мария Корлякова
49 лет, Калуга
Разработка нейросетевых моделей обработки изображений (поиск объектов заданного типа - каскадный классификатор, AlexNet, ResNet, SqueezeNet, трекинг - особые точки+вероятность, сегментация - SegNet, SVMC) для бортовых систем навигации и ориентации в пространстве.
Задача семантической сегментации изображений (гистология - выделение областей - SegNet, текcтурная сегментация - SVMC).
Решение задачи аппроксимации в нейросетевом базисе (построение модели объекта вход-выход по результатам экспериментов - цифровые двойники - Многослойный перцептрон).
    Работа с изображениями
    Компьютерное зрение
    Работа с текстовыми задачами
    Работа с временными рядами
    Работа с регрессией
    Машинное творчество
    Работа со звуком (распознавание голоса)
    Классическое машинное обучение
    Олег Конорев
    29 лет, Москва
    Занимаюсь применением классического машинного обучения и нейронных сетей в различных задачах, связанных с обработкой естественного языка (NLP). Имею опыт разработки моделей для распознавания образов на изображениях. Технологии и инструменты: Python 3, Pandas, Matplotlib, Numpy, scikit-learn, Keras/Tensorflow.
      Работа с изображениями
      Компьютерное зрение
      Работа с текстовыми задачами
      Работа с временными рядами
      Работа с регрессией
      Машинное творчество
      Работа со звуком (распознавание голоса)
      Классическое машинное обучение
      Расписание семинаров
      Дни недели
      Андрей
      Стас
      Мария
      Олег
      Понедельник
      20:00 Pro
      19:00 Light
      Вторник
      20:00 Light
      19:00 Pro
      Среда
      20:00 Light
      Четверг
      20:00 Pro
      Пятница
      19:00 Pro
      Суббота
      15:00 Light
      16:00 Pro
      Воскресенье
      12:00 Light