Посмотрите, что о нас говорят наши ученики:
2 минуты
ПАВЕЛ ЗЯБИН
15 минут
ДМИТРИЙ ГУБСКИЙ
17,5 минут
АНАСТАСИЯ МАКАРОВА
31 минута
ГЕОРГИЙ ЗАХАРОВ
11 минут
ЕВГЕНИЙ ПРОВОРОВ
6 минут
ДМИТРИЙ ПОЛЕЩЕНКО
10 минут
ЕВГЕНИЙ СОТНИКОВ
10 минут
ИДЕЛЬ ФАРХУТДИНОВ
8 минут
ИГОРЬ АРИСТОВ
Отзывы на сайтах
Отзывы в Instagram
1,5 минуты
ДМИТРИЙ ИВАНОВ
2 минуты
СЕРГЕЙ ЛОКТЕВ
3 минуты
ЮРИЙ КОБЫЗЕВ
3 минуты
ТИМОФЕЙ СКРЫЛЬНИК
15 минут
ЕВГЕНИЙ ТЯЖКОВ
13 минут
ВАЛЕНТИН ПОГУЛЯЕВ
25 минут
СЕРГЕЙ ПОЛЕЩУК
31 минута
ВАДИМ ВЯЗИКОВ
28 минут
АНАТОЛИЙ ДОМРАЧЕВ
6 минут
СЕРГЕЙ ПОЛЕЩУК
31 минута
ГЕОРГИЙ ЗАХАРОВ
7 минут
АНДРЕЙ ШИРОБОКОВ
6 минут
АРКАДИЙ РОМАНОВ
14 минут
ВЛАДИСЛАВ КИТАВИН
7 минут
АНАСТАСИЯ МАКАРОВА
короткие видео о нейронных сетях (это идет как подблок обучение в уии)
https://www.youtube.com/watch?v=Prln-cOIf6E&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt
оформить первые 3 видео в ряд и ниже сделать кнопку – посмотреть еще и дать ссылку на playlist
https://www.youtube.com/watch?v=hDyH7nHK_xQ&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt&index=4
Демо-видео про нейронные сети
Видео 1
Видео 4
Видео 3
Видео 2
Видео 6
Видео 7
Видео 8
Классификация обращений в техподдержку
Умный дом
Предсказание курсов акций
Введение в нейронные сети
Видео 5
Классификация обращений в техподдержку
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Кластеризация
ПОСМОТРЕТЬ ВСЕ ВИДЕО ИЗ СЕРИИ
короткие видео о нейронных сетях (это идет как подблок обучение в уии)
https://www.youtube.com/watch?v=Prln-cOIf6E&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt
оформить первые 3 видео в ряд и ниже сделать кнопку – посмотреть еще и дать ссылку на playlist
https://www.youtube.com/watch?v=hDyH7nHK_xQ&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt&index=4
Видео 4
Урок 7
Видео 6
Видео 5
Урок 6
Урок 7
Урок 8
Классификация обращений в техподдержку
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Предсказание курсов акций
Урок 8
Кластеризация
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Кластеризация
Видео 7
Обучение нейросетей с подкреплением
Примеры занятий
Базовый блок | «Синтаксис Python» | УИИ
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ЛИНЕЙНЫЙ СЛОЙ (DENSE)
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
«Библиотеки Numpy и Matplotlib» | УИИ
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
Трудоустройство
студентов
100% гарантия трудоустройства
Самое надежное предложение по трудоустройству AI-разработчиков на рынке России и СНГ. Мы единственные на российском рынке, кто даёт действительно Гарантию, а не содействие и единственные, у кого есть ресурс на выполнение этой задачи.
Пройти обучение
Сдайте экзамен и защитите диплом. Для самых талантливых возможно трудоустройство до защиты диплома, по результатам сданных д/з.
Процесс трудоустройства:
Заявка на трудоустройство
Отправьте запрос в учебную часть на поиск работы. Далее: подготовка резюме вместе с HR-специалистом портала и отцифровка ваших навыков по результатам экзаменов и общения с HR-ом. HR подбирает от 5 до 30 вакансий под ваше резюме и присылает на рассмотрение вам. Вы отбираете интересные вам вакансии и получаете тестовые задания от выбранных компаний. Пример резюме по ссылке
Собеседование
Процесс трудоустройства занимает от 1 до 5 собеседований и длится в среднем 1 месяц.
Ваше трудоустройство!
Мы трудоустраиваем как программистов, так и тех, кто никогда не программировал до поступления в Университет.
Полученных на курсе знаний достаточно для получения работы AI-разработчика.
Выполнение тестового задания
Тестовые задания не занимают более 1 дня, и, в большинстве своем, содержат темы пройденные за время обучения. Дополнительную проверку ваших тестовых заданий, перед отправкой работодателю, делают наши разработчики. Далее HR презентует ваши тестовые задания и вы идете на этап собеседования.
Примеры тестовых заданий ниже
Обязательства соискателя:
429
231
26
сдать все д/з (принимаем д/з любого уровня, кроме Ultra Light)
защитить диплом (мы рассматриваем и ранее, на индивидуальной основе)
приходить на собеседования
соблюдать нормы делового общения при прохождении этапов отбора
иметь право на работу в РФ и быть в возрасте от 18 лет*
* если права на работу в РФ нет, то гарантию трудоустройства в договоре мы прописать не имеем права, но содействие в поиске работы окажем.
выполнить тестовые задания
сдать экзамен
открытых
вакансий
удалённая
вакансия
проектных
предложений
Кейсы трудоустройства
Григорий Соколов
Мы делаем подбор кадров бесплатно для компаний, вместо Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: базовый

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса: Data scientist в МГТУ им. Н. Э. Баумана
Сабенин Владислав
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: самообучение, низкий уровень знаний и опыта

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса: AI-разработчик в ООО «Центр цифровых
технологий»
Шайдуллин Ильдар
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: не было

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в российском ядерном центре
Колеганов Николай
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в АО «Российские космические системы»
локтев сергей
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса:
AI-разработчик в HUAWEI
Морозов павел
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: без опыта

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в ООО «НаукаСофт»
Посмотрите вакансии по AI на платформе от УИИ
Ознакомьтесь с полной подробным документом
о трудоустройстве после прохождения обучения в УИИ
ИСТОРИИ УСПЕХА
Александр Данилян
«Работал инженером на стройке, сейчас занимаюсь искусственным интеллектом, круто!»
Иван Хабаров
Как инженер электромонтажных работ стал AI-тимлидом в УИИ
С каждым студентом мы подписываем договор при начале обучения, ознакомиться можно по ссылке
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДОГОВОРА
Гарантия трудоустройства
Университет после успешного освоения образовательной программы Обучающимся по настоящему Договору обязуется:
4.2.6. Осуществлять поиск необходимых вакансий до фактического трудоустройства Обучающегося.
4.2.5. Оказать сопровождение в выходе на собеседование.
4.2.4. Отправить отклики с рекомендательными письмами по тем вакансиям, которые были выбраны.
4.2.3. Осуществить подбор потенциальных работодателей и вакансий.
4.2.2. Дать рекомендации в подготовке резюме.
4.2.1. Провести созвон-консультацию для выявления предпочтений Обучающегося по вакансиям.
ЛИЦЕНЗИЯ И ДИПЛОМ
лИЦЕНЗИЯ УНИВЕРСИТЕТА
Работаем по бессрочной лицензии Департамента образования города Москвы, выдаём диплом установленного образца
диплом установленного образца о переквалификации
В России есть два типа диплома - государственного образца и установленного образца

Дипломы государственного образца выдают государственные университеты и редкие коммерческие университеты по завершении первого и второго высшего образования

Мы выдаем диплом установленного образца. Аналогичный диплом выдают практически все коммерческие университеты по итогам программ переквалификации
Вы получите диплом установленного образца
Мы выбрали именно диплом установленного образца, так как на диплом государственного образца накладываются жёсткие и бессмысленные условия по составу программы, которые вместо работы с нейронными сетями обязывают нас сосредоточить внимание на английском, физкультуре и базовых темах программирования. Эти дисциплины государство требует для государственного диплома по специальности «Программист»
Почему именно диплом установленного образца?
Программа обучения
Базовый блок
Продвинутый блок
Базовый тариф
16. Библиотека requests. Обращение к модели по API
14. Сегментация изображений
13. Архитектура автокодировщика (Autoencoder)
10. Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей
9. Библиотеки Pandas и Matplotlib
7. Обработка текстов с помощью нейронных сетей
4. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС
8. Рекуррентные и одномерные сверхточные нейронные сети
11. Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей
12. Обработка аудиосигналов с помощью нейронных сетей
15. Создание простого веб-сервера и настройка параметров работы
6. Интеграция нейронной сети на ДЕМО-ПАНЕЛЬ
3. Введение в нейронные сети. Линейный слой (Dense)
2. Библиотеки Numpy и Matplotlib
5. Сверхточные нейронные сети
1. Синтаксис Python
Продвинутый БЛОК
16. Обработка аудио. Технология TextToSpeech
15. Обработка аудио. Распознавание речи (SpeechToText)
13. Генетические алгоритмы. Подбор гиперпараметров нейронной сети
14. Алгоритмы кластеризации данных
11. Обнаружение объектов. Технология треккинга объектов
12. Генетические алгоритмы. Введение. Базовые принципы
10. Обнаружение объектов (Object Detection). Модели YOLOv4, RetinaNet
9. Обнаружение объектов (Object Detection). Модель YOLOv3
7. Обучение с подкреплением. Политические методы обучения, алгоритм Reinforce
8. Обучение с подкреплением. Сети с преимуществом, улучшенный алгоритм Q-learning
6. Обучение с подкреплением. Введение. Алгоритм Q-learning
5. Обработка текста. Механизм Transformers
4. Обработка текста. Механизм Attention (Сети с вниманием)
2. Генеративно-состязательные сети
1. Вариационные автокодировщики
3. Обработка текста. Модель Sequence-to-sequence
16. Библиотека requests. Обращение к модели по API
14. Сегментация изображений
13. Архитектура автокодировщика (Autoencoder)
10. Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей
9. Библиотеки Pandas и Matplotlib
7. Обработка текстов с помощью нейронных сетей
4. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС
8. Рекуррентные и одномерные сверхточные нейронные сети
11. Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей
12. Обработка аудиосигналов с помощью нейронных сетей
15. Создание простого веб-сервера и настройка параметров работы
6. Интеграция нейронной сети на ДЕМО-ПАНЕЛЬ
3. Введение в нейронные сети. Линейный слой (Dense)
2. Библиотеки Numpy и Matplotlib
5. Сверхточные нейронные сети
1. Синтаксис Python
Продвинутый БЛОК
5. Обработка текста. Механизм Transformers
2. Генеративно-состязательные сети
3. Обработка текста. Модель Sequence-to-sequence
1. Вариационные автокодировщики
4. Обработка текста. Механизм Attention (Сети с вниманием)
6. Обучение с подкреплением. Введение. Алгоритм Q-learning
7. Обучение с подкреплением. Политические методы обучения, алгоритм Reinforce
8. Обучение с подкреплением. Сети с преимуществом, улучшенный алгоритм Q-learning
9. Обнаружение объектов (Object Detection). Модель YOLOv3
10. Обнаружение объектов (Object Detection). Модели YOLOv4, RetinaNet
11. Обнаружение объектов. Технология треккинга объектов
12. Генетические алгоритмы. Введение. Базовые принципы
13. Генетические алгоритмы. Подбор гиперпараметров нейронной сети
14. Алгоритмы кластеризации данных
15. Обработка аудио. Распознавание речи (SpeechToText)
16. Обработка аудио. Технология TextToSpeech
сертификат

30 занятий

Проверка домашних заданий

30 недель куратора

Чаты с куратором

Консультации по дипломному проекту от куратора

Гарантия трудоустройства

Стажировка

Консультации

Доступ к дополнительным занятиям в нашей базе

Видеоразборы домашек

Тренировки на тестовых заданиях от компаний

Дополнительные учебные материалы

Гарантированное место на стажировке (не оплачиваемое)

Дополнительные мастер-классы

Курс на английском

Сертификат на английском

Трудоустройство в США и Европе

VIP куратор
Тариф «Эксперт»
219.900 RUB
Тариф «Основной»
89.900 RUB
Тариф «Расширенный»
154.900 RUB