Посмотрите, что о нас говорят наши ученики:
10 минут
ДИОНИС ЗАГРЕЕВ
15 минут
ДМИТРИЙ ГУБСКИЙ
17,5 минут
АНАСТАСИЯ МАКАРОВА
ГЕОРГИЙ ЗАХАРОВ
ЕВГЕНИЙ ПРОВОРОВ
6 минут
ДМИТРИЙ ПОЛЕЩЕНКО
10 минут
ЕВГЕНИЙ СОТНИКОВ
10 минут
ИДЕЛЬ ФАРХУТДИНОВ
8 минут
ИГОРЬ АРИСТОВ
Отзывы на сайтах
Отзывы в Instagram
1,5 минуты
ДМИТРИЙ ИВАНОВ
2 минуты
СЕРГЕЙ ЛОКТЕВ
3 минуты
ЮРИЙ КОБЫЗЕВ
3 минуты
ТИМОФЕЙ СКРЫЛЬНИК
15 минут
ЕВГЕНИЙ ТЯЖКОВ
13 минут
ВАЛЕНТИН ПОГУЛЯЕВ
25 минут
СЕРГЕЙ ПОЛЕЩУК
31 минута
ВАДИМ ВЯЗИКОВ
28 минут
АНАТОЛИЙ ДОМРАЧЕВ
6 минут
СЕРГЕЙ ПОЛЕЩУК
31 минута
ГЕОРГИЙ ЗАХАРОВ
7 минут
АНДРЕЙ ШИРОБОКОВ
6 минут
АРКАДИЙ РОМАНОВ
14 минут
ВЛАДИСЛАВ КИТАВИН
7 минут
АНАСТАСИЯ МАКАРОВА
короткие видео о нейронных сетях (это идет как подблок обучение в уии)
https://www.youtube.com/watch?v=Prln-cOIf6E&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt
оформить первые 3 видео в ряд и ниже сделать кнопку – посмотреть еще и дать ссылку на playlist
https://www.youtube.com/watch?v=hDyH7nHK_xQ&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt&index=4
Демо-видео про нейронные сети
Видео 1
Видео 4
Видео 3
Видео 2
Видео 6
Видео 7
Видео 8
Классификация обращений в техподдержку
Умный дом
Предсказание курсов акций
Введение в нейронные сети
Видео 5
Классификация обращений в техподдержку
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Кластеризация
ПОСМОТРЕТЬ ВСЕ ВИДЕО ИЗ СЕРИИ
короткие видео о нейронных сетях (это идет как подблок обучение в уии)
https://www.youtube.com/watch?v=Prln-cOIf6E&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt
оформить первые 3 видео в ряд и ниже сделать кнопку – посмотреть еще и дать ссылку на playlist
https://www.youtube.com/watch?v=hDyH7nHK_xQ&list=PLLDck0DH5VreVwHKFp_XBWKrbbtmMRtTt&index=4
Видео 4
Урок 7
Видео 6
Видео 5
Урок 6
Урок 7
Урок 8
Классификация обращений в техподдержку
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Предсказание курсов акций
Урок 8
Кластеризация
Обучение нейросетей с подкреплением
Перенос стиля изображения
Кластеризация
Видео 7
Обучение нейросетей с подкреплением
Примеры занятий
Базовый блок | «Синтаксис Python» | УИИ
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
ВВЕДЕНИЕ В НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. ЛИНЕЙНЫЙ СЛОЙ (DENSE)
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
«Библиотеки Numpy и Matplotlib» | УИИ
Примеры домашних заданий
Примеры УРОКОВ
Трудоустройство
студентов
100% гарантия трудоустройства
Самое надежное предложение по трудоустройству AI-разработчиков на рынке России и СНГ. Мы единственные на российском рынке, кто даёт действительно Гарантию, а не содействие и единственные, у кого есть ресурс на выполнение этой задачи.
Пройти обучение
Сдайте экзамен и защитите диплом. Для самых талантливых возможно трудоустройство до защиты диплома, по результатам сданных д/з.
Процесс трудоустройства:
Заявка на трудоустройство
Отправьте запрос в учебную часть на поиск работы. Далее: подготовка резюме вместе с HR-специалистом портала и отцифровка ваших навыков по результатам экзаменов и общения с HR-ом. HR подбирает от 5 до 30 вакансий под ваше резюме и присылает на рассмотрение вам. Вы отбираете интересные вам вакансии и получаете тестовые задания от выбранных компаний. Пример резюме по ссылке
Собеседование
Процесс трудоустройства занимает от 1 до 5 собеседований и длится в среднем 1 месяц.
Ваше трудоустройство!
Мы трудоустраиваем как программистов, так и тех, кто никогда не программировал до поступления в Университет.
Полученных на курсе знаний достаточно для получения работы AI-разработчика.
Выполнение тестового задания
Тестовые задания не занимают более 1 дня, и, в большинстве своем, содержат темы пройденные за время обучения. Дополнительную проверку ваших тестовых заданий, перед отправкой работодателю, делают наши разработчики. Далее HR презентует ваши тестовые задания и вы идете на этап собеседования.
Примеры тестовых заданий ниже
Обязательства соискателя:
429
231
26
сдать все д/з (принимаем д/з любого уровня, кроме Ultra Light)
защитить диплом (мы рассматриваем и ранее, на индивидуальной основе)
приходить на собеседования
соблюдать нормы делового общения при прохождении этапов отбора
иметь право на работу в РФ и быть в возрасте от 18 лет*
* если права на работу в РФ нет, то гарантию трудоустройства в договоре мы прописать не имеем права, но содействие в поиске работы окажем.
выполнить тестовые задания
сдать экзамен
открытых
вакансий
удалённая
вакансия
проектных
предложений
Примеры вакансий
70-100К Удаленно
100-150К Удаленно
200К+ Удаленно
200К+ Удаленно
Примеры вакансий на hh.ru
Object detection товаров в магазине
Антон Кобцев
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Формат работы:
Постоянная вакансия
80 000 RUB
В офисе
Удаленно
Data Science для ведущего медиахолдинга в России
Газпром-медиа
Формат вакансии:
Постоянная вакансия
Формат работы:
В офисе
Удаленно
Data Science для сервиса распознавания и синтеза речи
Tinkoff.ru
Формат вакансии:
Постоянная вакансия
Формат работы:
Удаленно
ML разработка линейки программных комплексов для нефтегазового сектора
ГридПоинт Дайнамикс
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
150 000 RUB
Формат работы:
В офисе
Удаленно
Проектирование и реализация алгоритмов управления автомобилем
Стар-Лайн
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
100 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
Data Engineer в международной компании разработчике игр
Virgom Corp.
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
150 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
AI-Разработка платформы путешествий
Unikoom
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
220 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
Deep Learning/Computer Vision для создания виртуальных 3D туров нового поколения
APEC
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
300 000 RUB
Формат работы:
В офисе
Удаленно
Разработка автоматизированной расстановки светильников на фасаде, используя фотографию объекта

Delight
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Постоянная вакансия
300 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
AI в мультипликации. Детская голосовая раскраска

Инжиниринговые технологии
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Проектная вакансия
100 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
ML разработка сервиса знакомств
Dater
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Проектная вакансия
150 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
Прогнозирование заболевания фото
SmartAIlab
Формат вакансии:
Зарплата в месяц:
Проектная вакансия
100 000 RUB
Формат работы:
Удаленно
Кейсы трудоустройства
Григорий Соколов
Мы делаем подбор кадров бесплатно для компаний, вместо Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: базовый

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса: Data scientist в МГТУ им. Н. Э. Баумана
Сабенин Владислав
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: самообучение, низкий уровень знаний и опыта

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса: AI-разработчик в ООО «Центр цифровых
технологий»
Шайдуллин Ильдар
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: не было

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в российском ядерном центре
Колеганов Николай
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в АО «Российские космические системы»
локтев сергей
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: был опыт

Уровень перед обучением: программист

Трудоустроился после окончания курса:
AI-разработчик в HUAWEI
Морозов павел
Уровень программирования до поступления в Университет искусственного интеллекта: без опыта

Уровень перед обучением: не программист

Трудоустроился после окончания курса:
Data scientist в ООО «НаукаСофт»
Посмотрите вакансии по AI на платформе от УИИ
Ознакомьтесь с подробным документом
о трудоустройстве после прохождения обучения в TERRA AI
ИСТОРИИ УСПЕХА
Александр Данилян
«Работал инженером на стройке, сейчас занимаюсь искусственным интеллектом, круто!»
Иван Хабаров
Как инженер электромонтажных работ стал AI-тимлидом в УИИ
С каждым студентом мы подписываем договор при начале обучения, ознакомиться можно по ссылке
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДОГОВОРА
Гарантия трудоустройства
Университет после успешного освоения образовательной программы Обучающимся по настоящему Договору обязуется:
4.2.6. Осуществлять поиск необходимых вакансий до фактического трудоустройства Обучающегося.
4.2.5. Оказать сопровождение в выходе на собеседование.
4.2.4. Отправить отклики с рекомендательными письмами по тем вакансиям, которые были выбраны.
4.2.3. Осуществить подбор потенциальных работодателей и вакансий.
4.2.2. Дать рекомендации в подготовке резюме.
4.2.1. Провести созвон-консультацию для выявления предпочтений Обучающегося по вакансиям.
Программа обучения
Базовый блок
Продвинутый блок
Базовый тариф
16. Библиотека requests. Обращение к модели по API
14. Сегментация изображений
13. Архитектура автокодировщика (Autoencoder)
10. Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей
9. Библиотеки Pandas и Matplotlib
7. Обработка текстов с помощью нейронных сетей
4. Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС
8. Рекуррентные и одномерные сверхточные нейронные сети
11. Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей
12. Обработка аудиосигналов с помощью нейронных сетей
15. Создание простого веб-сервера и настройка параметров работы
6. Интеграция нейронной сети на ДЕМО-ПАНЕЛЬ
3. Введение в нейронные сети. Линейный слой (Dense)
2. Библиотеки Numpy и Matplotlib
5. Сверхточные нейронные сети
1. Синтаксис Python
Продвинутый БЛОК
16. Обработка аудио. Технология TextToSpeech
15. Обработка аудио. Распознавание речи (SpeechToText)
13. Генетические алгоритмы. Подбор гиперпараметров нейронной сети
14. Алгоритмы кластеризации данных
11. Обнаружение объектов. Технология треккинга объектов
12. Генетические алгоритмы. Введение. Базовые принципы
10. Обнаружение объектов (Object Detection). Модели YOLOv4, RetinaNet
9. Обнаружение объектов (Object Detection). Модель YOLOv3
7. Обучение с подкреплением. Политические методы обучения, алгоритм Reinforce
8. Обучение с подкреплением. Сети с преимуществом, улучшенный алгоритм Q-learning
6. Обучение с подкреплением. Введение. Алгоритм Q-learning
5. Обработка текста. Механизм Transformers
4. Обработка текста. Механизм Attention (Сети с вниманием)
2. Генеративно-состязательные сети
1. Вариационные автокодировщики
3. Обработка текста. Модель Sequence-to-sequence