26 семинарских занятий
для VIP
VIP участники получают дополнительные семинарские занятия. Семинарские занятия получают только VIP участники, по-другому попасть на них невозможно
Что будет на семинарах
26 семинаров получают VIP участники.
Семинары ведут кураторы с 3-9 летним опытом работы с нейронными сетями, все кураторы действующие практики
Разборы учебных заданий, курсовых и дипломных работ
Вы получите не только текстовые комментарии куратора, но и сможете обсуждать свои задания и курсовую/дипломную работу голосом в скайпе, что очень ценно
Индивидуальные разборы рабочих задач по нейронным сетям
Более опытные участники курса смогут получать дополнительные индивидуальные задания от кураторов
Дополнительные темы от кураторов

Кураторы будут раскрывать дополнительные короткие темы из своего опыта, которые расширят ваши практические знания в области нейронных сетей
Семинары проходят в Zoom
Zoom работает без задержек и лагов. Удобное общение с ведущим в режиме реального времени
Кураторы курса
«Нейронные сети на python»
Герард Костин
31 год, Инсбрук, Австрия
Обширный опыт в решении задач с использование методов ML в следующих областях: телекоммуникации, банковский сектор, интернет-провайдеры, промышленные предприятия, e-commerce.
Практический опыт работы с большими данными (кластеры от 5 Пб ). За свою карьеру в области Data Science запускал это направления с нуля в таких компаниях как МТС и Ростелеком, работал совместно с компаниями из силиконовой долины США и компаниями из ЕС.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Рекомендательные системы
Оптимизационные задачи
Владимир Головачёв
35 лет, Москва
Занимался и занимаюсь применением машинного обучения и нейронных сетей для предсказания финансовых временных рядов. Расскажу, как готовить подобные данные для обучения алгоритмов, как тестировать стратегии и каких ошибок следует избегать. Помимо задач предсказания строил метамодели и алгоритмы формирующие портфель. Технологии: Python 3, Pandas, Numpy, Keras/Tensorflow
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Машинное обучение в финансах
Дмитрий Ермилов
28 лет, Москва
Обладаю опытом разработки моделей распознавания образов в изображениях, моделей распознавания слов / фраз в английской речи, моделей обработки естественного языка (NLP). Большой опыт построения моделей регрессии, бинарной / множественной классификации.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Артур Комаров-Пейсахович
30 лет, Днепр
Решал следующие задачи:
  • Выбор оптимального провайдера для максимизации доставляемости рассылки.
  • Составление модели персонального расписания коммуникаций (вопросы объемов, типов, каналов связи) на основе поведения пользователя.
  • Практический опыт внедрения сетей в high-load с применением динамического обучения, внешнего обучения. Обучение с подкреплением.
Работа с изображениями
Компьютерное зрение
Работа с текстовыми задачами
Работа с временными рядами
Работа с регрессией
Машинное творчество
Работа со звуком (распознавание голоса)
Классическое машинное обучение
Reinforcement learning
Прогнозирование поведения пользователей
Может быть интересно
Другие страницы сайта