Стажировки

июнь 2023

Организационная информация

Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

первый месяц (июнь) у всех новичков будет проходить в чате песочница, затем с июля мы распределим вас по чатам проектов, и вы приступите к самой стажировке

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта

описание проекта

В рамках стажировки необходимо выполнить анализ приверженности (или лояльности) сотрудников. Например, человек учился в некотором ВУЗе, получил специальность, потом начал работать, кто-то сменил место жительства. Необходимо выяснить, какие факторы влияют на то, что человек останется работать по специальности. А также важно определить, когда человек уже работает в некоторой организации, у него есть определенные параметры (пол, возраст, стаж, базовая квалификация и т.д.) - необходимо выяснить, кто из них продолжит работать, а кто в ближайшее время покинет организацию (прогноз оттока человеческих ресурсов)

описание проекта

Юздеск — система для работы с обращениями клиентов. Юздеск собирает сообщения из мессенджеров, почты, социальных сетей и других каналов коммуникации в одном окне. С помощью Юздеска можно автоматизировать работу отдела поддержки и анализировать качество обработки обращений.

В рамках стажировки необходимо выделить категории клиентов:

• клиент, вероятно, купит дополнительные лицензии на продукт;
• клиент продлит текущие лицензии;
• клиент планирует уходить (прогноз даты ухода)

Датасет представляет собой таблицу с несколькими метриками:

• количество клиентских обращений за период;
• канал, через который пришло обращение;
• тип обращения;
• скорость ответа;
• оценка от клиента (CSI);
• количество правил для автоматизации, шаблонов ответов, баз знаний у компании;
• тематика обращений и удовлетворённость клиентов службой поддержки Юздеска

описание проекта

В рамках стажировки необходимо по номенклатуре, размещенной на оправе, определить характеристики очков (ширина линзы, мост, ширина оправы, высота линзы, длина заушника и тд) и занести информацию в таблицу для размещения в карточке товара.
В рамках проекта также будет рассмотрена задача по созданию онлайн-примерочной очков, чтобы клиент мог загрузить свое фото в сервис, выбрать очки и система могла бы объединить эти 2 изображения в 1, и клиент мог посмотреть насколько та или иная модель ему подходит визуально. В рамках стажировки необходимо будет подготовить материалы для второго этапа стажировки по онлайн-примерочной

описание проекта

Прогноз продаж карточки товара (КТ)
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, статистики карточки товара, необходимо спрогнозировать объем продаж в нескольких вариантах:

• при полностью заполненной КТ с большим количеством символов в описании и наличии ключевых слов;
• при соблюдении рыночной цены (или при снижении цены на 20%);
• при постоянном наличии остатков на складе.

Найти корреляцию по всем параметрам статистики для определения работы алгоритмов в категориях. Понять зависимости параметров друг от друга и их последние изменения.

Прогноз продаж любого товара в категории
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, спрогнозировать объем продаж гипотетической карточки товара. Вводим цену, остаток, ключевые характеристики, расходы на то или иное продвижения в
месяц

описание проекта

В рамках стажировки необходимо выполнить анализ приверженности (или лояльности) сотрудников. Например, человек учился в некотором ВУЗе, получил специальность, потом начал работать, кто-то сменил место жительства. Необходимо выяснить, какие факторы влияют на то, что человек останется работать по специальности. А также важно определить, когда человек уже работает в некоторой организации, у него есть определенные параметры (пол, возраст, стаж, базовая квалификация и т.д.) - необходимо выяснить, кто из них продолжит работать, а кто в ближайшее время покинет организацию (прогноз оттока человеческих ресурсов)

описание проекта

Юздеск — система для работы с обращениями клиентов. Юздеск собирает сообщения из мессенджеров, почты, социальных сетей и других каналов коммуникации в одном окне. С помощью Юздеска можно автоматизировать работу отдела поддержки и анализировать качество обработки обращений.

В рамках стажировки необходимо выделить категории клиентов:

• клиент, вероятно, купит дополнительные лицензии на продукт;
• клиент продлит текущие лицензии;
• клиент планирует уходить (прогноз даты ухода).

Датасет представляет собой таблицу с несколькими метриками:

• количество клиентских обращений за период;
• канал, через который пришло обращение;
• тип обращения;
• скорость ответа;
• оценка от клиента (CSI);
• количество правил для автоматизации, шаблонов ответов, баз знаний у компании;
• тематика обращений и удовлетворённость клиентов службой поддержки Юздеска

описание проекта

В рамках стажировки необходимо по номенклатуре, размещенной на оправе, определить характеристики очков (ширина линзы, мост, ширина оправы, высота линзы, длина заушника и тд) и занести информацию в таблицу для размещения в карточке товара.
В рамках проекта также будет рассмотрена задача по созданию онлайн-примерочной очков, чтобы клиент мог загрузить свое фото в сервис, выбрать очки и система могла бы объединить эти 2 изображения в 1, и клиент мог посмотреть насколько та или иная модель ему подходит визуально. В рамках стажировки необходимо будет подготовить материалы для второго этапа стажировки по онлайн-примерочной

описание проекта

Прогноз продаж карточки товара (КТ)
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, статистики карточки товара, необходимо спрогнозировать объем продаж в нескольких вариантах:

• при полностью заполненной КТ с большим количеством символов в описании и наличии ключевых слов;
• при соблюдении рыночной цены (или при снижении цены на 20%);
• при постоянном наличии остатков на складе.

Найти корреляцию по всем параметрам статистики для определения работы алгоритмов в категориях. Понять зависимости параметров друг от друга и их последние изменения.

Прогноз продаж любого товара в категории
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, спрогнозировать объем продаж гипотетической карточки товара. Вводим цену, остаток, ключевые характеристики, расходы на то или иное продвижения в
месяц

описание проекта

На производстве создаются 3D печатью обучающие роботы (аналоги больших Kawasaki).
Во время 3D печати происходит большое количество дефектов.
В рамках стажировки необходимо распознать 4 вида классов дефектов при 3D печати