Стажировки
июнь 2023
Организационная информация
Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если вы являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок
первый месяц (июнь) у всех новичков будет проходить в чате песочница, затем с июля мы распределим вас по чатам проектов, и вы приступите к самой стажировке

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта





Основную организациюнную информацию по стажировке мы можете посмотреть в видео
проекты
для новичков
Прогнозирование оттока человеческих ресурсов
описание проекта
В рамках стажировки необходимо выполнить анализ приверженности (или лояльности) сотрудников. Например, человек учился в некотором ВУЗе, получил специальность, потом начал работать, кто-то сменил место жительства. Необходимо выяснить, какие факторы влияют на то, что человек останется работать по специальности. А также важно определить, когда человек уже работает в некоторой организации, у него есть определенные параметры (пол, возраст, стаж, базовая квалификация и т.д.) - необходимо выяснить, кто из них продолжит работать, а кто в ближайшее время покинет организацию (прогноз оттока человеческих ресурсов)
РАН (Институт проблем рынка)
Прогнозирование поведения потребителей продукта компании Юздеск

описание проекта
Юздеск — система для работы с обращениями клиентов. Юздеск собирает сообщения из мессенджеров, почты, социальных сетей и других каналов коммуникации в одном окне. С помощью Юздеска можно автоматизировать работу отдела поддержки и анализировать качество обработки обращений.

В рамках стажировки необходимо выделить категории клиентов:
  • клиент, вероятно, купит дополнительные лицензии на продукт;
  • клиент продлит текущие лицензии;
  • клиент планирует уходить (прогноз даты ухода)

Датасет представляет собой таблицу с несколькими метриками:
  • количество клиентских обращений за период;
  • канал, через который пришло обращение;
  • тип обращения;
  • скорость ответа;
  • оценка от клиента (CSI);
  • количество правил для автоматизации, шаблонов ответов, баз знаний у компании;
  • тематика обращений и удовлетворённость клиентов службой поддержки Юздеска


Юздеск, https://usedesk.ru/
Система определения параметров очков по номенклатуре
описание проекта
В рамках стажировки необходимо по номенклатуре, размещенной на оправе, определить характеристики очков (ширина линзы, мост, ширина оправы, высота линзы, длина заушника и тд) и занести информацию в таблицу для размещения в карточке товара.
В рамках проекта также будет рассмотрена задача по созданию онлайн-примерочной очков, чтобы клиент мог загрузить свое фото в сервис, выбрать очки и система могла бы объединить эти 2 изображения в 1, и клиент мог посмотреть насколько та или иная модель ему подходит визуально. В рамках стажировки необходимо будет подготовить материалы для второго этапа стажировки по онлайн-примерочной
Интернет-магазин очков ООО НетОптик
Прогнозирование продаж товара на маркетплейсах
описание проекта
Прогноз продаж карточки товара (КТ)
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, статистики карточки товара, необходимо спрогнозировать объем продаж в нескольких вариантах:
  • при полностью заполненной КТ с большим количеством символов в описании и наличии ключевых слов;
  • при соблюдении рыночной цены (или при снижении цены на 20%);
  • при постоянном наличии остатков на складе.

Найти корреляцию по всем параметрам статистики для определения работы алгоритмов в категориях. Понять зависимости параметров друг от друга и их последние изменения.

Прогноз продаж любого товара в категории
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, спрогнозировать объем продаж гипотетической карточки товара. Вводим цену, остаток, ключевые характеристики, расходы на то или иное продвижения в
месяц

Ingate — Digital Marketing Integrator, https://ingate.ru
проекты
для старичков
Прогнозирование оттока человеческих ресурсов
описание проекта
В рамках стажировки необходимо выполнить анализ приверженности (или лояльности) сотрудников. Например, человек учился в некотором ВУЗе, получил специальность, потом начал работать, кто-то сменил место жительства. Необходимо выяснить, какие факторы влияют на то, что человек останется работать по специальности. А также важно определить, когда человек уже работает в некоторой организации, у него есть определенные параметры (пол, возраст, стаж, базовая квалификация и т.д.) - необходимо выяснить, кто из них продолжит работать, а кто в ближайшее время покинет организацию (прогноз оттока человеческих ресурсов)
РАН (Институт проблем рынка)
Прогнозирование поведения потребителей продукта компании Юздеск

описание проекта
Юздеск — система для работы с обращениями клиентов. Юздеск собирает сообщения из мессенджеров, почты, социальных сетей и других каналов коммуникации в одном окне. С помощью Юздеска можно автоматизировать работу отдела поддержки и анализировать качество обработки обращений.

В рамках стажировки необходимо выделить категории клиентов:
  • клиент, вероятно, купит дополнительные лицензии на продукт;
  • клиент продлит текущие лицензии;
  • клиент планирует уходить (прогноз даты ухода).

Датасет представляет собой таблицу с несколькими метриками:
  • количество клиентских обращений за период;
  • канал, через который пришло обращение;
  • тип обращения;
  • скорость ответа;
  • оценка от клиента (CSI);
  • количество правил для автоматизации, шаблонов ответов, баз знаний у компании;
  • тематика обращений и удовлетворённость клиентов службой поддержки Юздеска


Юздеск, https://usedesk.ru/
Система определения параметров очков по номенклатуре
описание проекта
В рамках стажировки необходимо по номенклатуре, размещенной на оправе, определить характеристики очков (ширина линзы, мост, ширина оправы, высота линзы, длина заушника и тд) и занести информацию в таблицу для размещения в карточке товара.
В рамках проекта также будет рассмотрена задача по созданию онлайн-примерочной очков, чтобы клиент мог загрузить свое фото в сервис, выбрать очки и система могла бы объединить эти 2 изображения в 1, и клиент мог посмотреть насколько та или иная модель ему подходит визуально. В рамках стажировки необходимо будет подготовить материалы для второго этапа стажировки по онлайн-примерочной
Интернет-магазин очков ООО НетОптик
Прогнозирование продаж товара на маркетплейсах
описание проекта
Прогноз продаж карточки товара (КТ)
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, статистики карточки товара, необходимо спрогнозировать объем продаж в нескольких вариантах:
  • при полностью заполненной КТ с большим количеством символов в описании и наличии ключевых слов;
  • при соблюдении рыночной цены (или при снижении цены на 20%);
  • при постоянном наличии остатков на складе.

Найти корреляцию по всем параметрам статистики для определения работы алгоритмов в категориях. Понять зависимости параметров друг от друга и их последние изменения.

Прогноз продаж любого товара в категории
Исходя из статистики общих продаж всех продавцов этой категории, спрогнозировать объем продаж гипотетической карточки товара. Вводим цену, остаток, ключевые характеристики, расходы на то или иное продвижения в
месяц

Ingate — Digital Marketing Integrator, https://ingate.ru
Распознавание дефектов при 3D печати индустриальных роботов
описание проекта
На производстве создаются 3D печатью обучающие роботы (аналоги больших Kawasaki).
Во время 3D печати происходит большое количество дефектов.
В рамках стажировки необходимо распознать 4 вида классов дефектов при 3D печати
дистрибьютор индустриальных роботов Kawasaki, Emerson