Стажировки

Май 2023

Организационная информация

Если вы только приступили к обучению (прошли менее 13 уроков), то ваш уровень - новичок

Если являетесь выпускником, это ваша 2/3/4 стажировка или у вас пройдено более 13 уроков, то ваш уровень - старичок

первый месяц (май) у всех новичков будет проходить в чате песочница, затем с июня мы распределим вас по чатам проектов, и вы приступите к самой стажировке

Старички с первого месяца сразу приступают к разработке проекта

описание проекта

Необходимо разработать систему для обнаружения вооруженных людей на объектах. Программа должна распознавать и передавать сигнал о вооруженном человеке на охраняемом объекте. Компания-заказчик занимается организацией мониторинга удалённых объектов и реагирования на тревожные события любой сложности: от охраны закрытого дачного посёлка до мультирегионального диспетчерского центра. Компания обеспечивает безопасность на 35000 объектов

Тематика

Object detection

описание проекта

В рамках проекта необходимо произвести классификацию легких по состоянию, есть ли проблемы или нет (бинарная классификация) и сегментацию изображений легких с целью определения границ области поражения

Офисы компании находятся в Нью-Йорке, Москве и Тель-Авиве. Решениями пользуются в России, США, Китае, Индии, Сербии, Италии. RADLogics сотрудничает с госпиталями и университетами, в том числе Mount Sinai Hospital (Нью Йорк), San Raffaele Hospital (Милан) и Albert Einstein Israelite Hospital (Сан-Паоло).
RADLogics включает модули приложений для рентгенографии, КТ грудной клетки и ПЭТ-КТ. Платформа может выявлять не только последствия заражения COVID-19, но и очаги раковых образований.

описание проекта

В рамках проекта предстоит выполнить Pose Estimation (идентификацию и классификацию узлов человеческого тела), распознать правильную и неверную технику ударов с целью эффективности проведения тренировочного процесса. Проект предложен Президентом Федерации каратэномичи России (каратэномичи — современное японское ударно-бросковое единоборство).
В рамках проекта планируется интеграция в телеграм. Спортсмен сможет загрузить видео своего удара и получить обратную связь об ошибках в технике выполнения

описание проекта

База данных состоит из кредитной истории клиентов.
Задача: классифицировать клиентов на 4 класса от надежных заемщиков до ненадежных. Впоследствии проекта планируется выдавать советы неблагонадежным, как выбраться из долговой ямы.

Компания Финтех Солюшенс, занимается разработкой сервиса для контакт-центров, который позволит при помощи технологий распознавания естественного языка генерировать ответы на часть обращений клиентов. Разрабатываемая платформа направлена на автоматизацию процесса накопления и классификации знаний в компании, автоматизацию подготовки ответов на запросы клиента, улучшение сервиса и таким образом удешевление процесса обработки запросов

описание проекта

При добыче полезных ископаемых, получаемых путем их извлечения из недр Земли, строятся специальные предприятия, ведущие их добычу. Для угольных месторождений это шахты (добыча подземным способом) и разрезы (добыча открытым способом). И в том и другом случае необходимо знать свойства горного массива, в котором размещается полезные ископаемые. Эти свойства изучаются при помощи специальных приборов, которыми измеряются специальные геомеханические характеристики массива, которые определяют его способность к разрушению.
При разрушении массива, образуются трещины, по которым можно судить о его свойствах, в том числе и о напряженном состоянии и его изменениях, обусловленных действием горных машин.
К одному из таких устройств относится горные эндоскопы, которые фактически снимают фильмы о процессах бурения скважин и динамике изменения состояния массива. Затем эти фильмы разделяются на кадры и специалисты по данным кадрам определяют характеристики изменения массива при действии различных буровых инструментов. Сам процесс достаточно трудоемок, в связи с этим Российская академия наук обратилась за помощью по разработке нейронной сети по распознаванию трещин в горном массиве

описание проекта

Необходимо разработать систему для обнаружения вооруженных людей на объектах. Программа должна распознавать и передавать сигнал о вооруженном человеке на охраняемом объекте. Компания-заказчик занимается организацией мониторинга удалённых объектов и реагирования на тревожные события любой сложности: от охраны закрытого дачного посёлка до мультирегионального диспетчерского центра. Компания обеспечивает безопасность на 35000 объектов

Тематика

Object detection

описание проекта

С помощью истории анализа потребления ресурсов IT инфраструктуры необходимо разработать систему оценки влияния планируемых изменений, потребляемых данными ресурсами на текущие мощности. В рамках первого этапа группа выполнила предсказание на основе трех метрик: общая нагрузка на CPU, общее количество используемой RAM, и занимаемое место на системном диске, во втором этапе будут добавлены несколько десятков новых метрик.
А также необходимо выполнить интеграцию проекта в рабочую среду, данные в код нейронной сети приходили напрямую из системы мониторинга посредством api и отдавались в аналитическую систему также напрямую

описание проекта

В рамках проекта предстоит выполнить Pose Estimation (идентификацию и классификацию узлов человеческого тела), распознать правильную и неверную технику ударов с целью эффективности проведения тренировочного процесса. Проект предложен Президентом Федерации каратэномичи России (каратэномичи — современное японское ударно-бросковое единоборство).
В рамках проекта планируется интеграция в телеграм. Спортсмен сможет загрузить видео своего удара и получить обратную связь об ошибках в технике выполнения

описание проекта

База данных состоит из кредитной истории клиентов.
Задача: классифицировать клиентов на 4 класса от надежных заемщиков до ненадежных. Впоследствии проекта планируется выдавать советы неблагонадежным, как выбраться из долговой ямы.

Компания Финтех Солюшенс, занимается разработкой сервиса для контакт-центров, который позволит при помощи технологий распознавания естественного языка генерировать ответы на часть обращений клиентов. Разрабатываемая платформа направлена на автоматизацию процесса накопления и классификации знаний в компании, автоматизацию подготовки ответов на запросы клиента, улучшение сервиса и таким образом удешевление процесса обработки запросов

описание проекта

При добыче полезных ископаемых, получаемых путем их извлечения из недр Земли, строятся специальные предприятия, ведущие их добычу. Для угольных месторождений это шахты (добыча подземным способом) и разрезы (добыча открытым способом). И в том и другом случае необходимо знать свойства горного массива, в котором размещается полезные ископаемые. Эти свойства изучаются при помощи специальных приборов, которыми измеряются специальные геомеханические характеристики массива, которые определяют его способность к разрушению.
При разрушении массива, образуются трещины, по которым можно судить о его свойствах, в том числе и о напряженном состоянии и его изменениях, обусловленных действием горных машин.
К одному из таких устройств относится горные эндоскопы, которые фактически снимают фильмы о процессах бурения скважин и динамике изменения состояния массива. Затем эти фильмы разделяются на кадры и специалисты по данным кадрам определяют характеристики изменения массива при действии различных буровых инструментов. Сам процесс достаточно трудоемок, в связи с этим Российская академия наук обратилась за помощью по разработке нейронной сети по распознаванию трещин в горном массиве