Даже после развертывания
модель должна обновляться. Есть несколько способов улучшить её точность:
Дообучение (Fine-tuning) – добавление новых данных для улучшения качества работы модели.
Перекалибровка (Recalibration) – изменение параметров модели без полного переобучения.
Полное переобучение (Retraining) – запуск обучения с нуля на новых данных.
Когда стоит обновлять AI?- Если точность модели упала ниже приемлемого уровня.
- Если появились новые данные, которых не было при обучении.
- Если изменились условия работы (например, новая камера в системе CV).
Обычно AI обновляют
раз в несколько месяцев, в зависимости от специфики задачи.
Мониторинг – это ключ к стабильной работе AI в продакшне. Если не отслеживать ошибки, точность модели постепенно снижается, что может привести к неправильным решениям.
Теперь у вас есть понимание, как
поддерживать AI после интеграции, чтобы он работал
точно и надежно.